阿里云阿里云智能-专有云平台智能升级研发专家-专有云（北京/杭州）

任职要求

1，计算机、人工智能或相关专业本科及以上学历，具备扎实的编程基础，精通 Python,Jave 或 Go，熟悉异步编程与高并发服务开发。
2，具备智算/云产品架构经验：熟悉智算中心（AIDC）基础设施、异构算力（GPU/NPU）调度及云原生技术（Docker/K8s）。对云产品的全生命周期管理、版本演进及大规模集群的平滑升级有深刻的理解和实战经验。
3，AI Agent与智能化工程能力：熟练掌握LangChain、AutoGen或阿里云百炼等主流AI编排框架；深入理解Agent（智能体）的核心架构（如ReAct、Plan-and-Execute），具备将AI能力深度融入云产品控制面（Control Plane…

工作职责

1，平台升级智能化：专有云平台“热升级数字人（智能体）”的研发与落地。结合可观测数据，建立AI智能体的SLI/SLO/SLA健康管理体系，通过巡检、诊断、预案与自愈等自动化手段，持续提升升级质量与自动化自主化水平，切实降低升级成本。
2，智算云产品升级体系设计：负责专有云及智算基础设施（GPU/NPU集群、超节点服务器等）的整体升级模式与架构体系设计。推动云产品从传统的“资源交付”向“任务式交付”与“AI Native智能化”转型，构建适应Agentic时代的高可用、高弹性升级底座。
3，AI Native全链路升级可观测体系建设：构建面向大模型与AI Agent的统一升级可观测平台（Metrics、Log、Event、Trace）。突破传统监控瓶颈，实现从底层算力资源、云平台组件到上层AI智能体（Agent）决策链路的端到端可观测，性能分析，精准定位升级过程中的性能瓶颈与异常根因。
4，前沿技术探索与架构演进：保持对AI领域（如多智能体协作、Deep Research、Agentic Cloud等）及云原生技术前沿的高度敏感。负责将业界新的技术理念、论文成果或开源项目转化为可落地的技术方案，持续推动团队技术栈的迭代与架构的长期演进。