阿里云阿里云智能-液冷部件设计技术专家-深圳
任职要求
1、热能工程、流体力学、机械工程、制冷等相关专业；
2、5年液冷部件相关设计工作经验；熟练掌握液冷部件的设计方法；熟悉冷板生产加工制造工艺及相关标准；
3、精通3D 设计软件（如 Creo, SolidWorks, UG 等），熟悉液冷部件产品开发和测试流程；
4、熟悉液冷行业国内外生态；理解AI服务器架构（如整机柜、高密度节点等）及行业标准；…工作职责
1、核心液冷部件结构设计 负责液冷系统核心部件（如冷板 Cold Plate、冷量分配单元 、分液管 Manifold、快速接头等）的详细结构设计、材料选型及工艺制定。在研发过程中兼顾可制造性设计（DFM），确保部件在散热性能、密封防漏、成本控制及量产可行性上达到综合最优。 2、液冷部件厂商和ODM协同 与服务器ODM厂家及内部跨职能团队（结构、硬件、生产等）紧密合作，主导液冷部件结构规格的定义。负责液冷部件设计过程中的交付质量管控，协调解决从设计到试产阶段出现的各类液冷部件结构相关技术难题，确保产品按时、高质量交付。 3、测试验证与过程管理 主导液冷部件全生命周期的测试与验证工作。制定详细的测试大纲，管理测试过程并深入分析实验数据，针对测试中暴露的问题提出有效的整改闭环方案，切实保障产品的可靠性与稳定性。 4、技术文档与规范体系建设 负责液冷部件相关技术文档的编写与维护，包括结构设计规范、测试报告、用户手册等。同时，致力于公司内部液冷领域的规范体系建设与流程优化，沉淀技术资产，提升研发效率。 5、前沿技术预研与生态合作 积极与业界顶尖供应商、研究机构开展技术合作，紧密跟踪液冷部件行业的前沿加工工艺等趋势。推动新技术的预研、导入与实际应用，持续构建公司的技术壁垒。
1、负责服务器产品及部件生产测试平台架构设计，平台功能规划。 2、负责服务器产品及部件生产测试方案输出和开发，支持定制化需求测试方案落地，对生产测试拦截能力和测试效率负责。 3、跟进服务器生产测试技术发展趋势，负责生产测试新技术预研。 4、负责测试平台及代码维护，解决生产测试相关问题，同时关注产品端到端风险和问题，持续提升生产测试问题拦截能力。
· 业务规划：建立以产品制造工程为基础的交付解决方案和体系，支撑供应链领域产品制造、仓配、交付、改配、维保和质量。 · 制造技术和管理：加强平台型和AI产品、制造、改配、维修的制造技术投入，制造技术量产一代、预研一代，高功耗产品从风冷制造向液冷制造规划和转型；构建服务器制造工程能力体系，推进器件、部件、工艺、设备、测试、维修等工程能力迭代和管理变更，监控厂商实际落实执行，协同解决交付异常，以工程技术提升制造质量和效率。 · 新产品引入：构建产品生命周期的供应链管理，负责新产品的工厂量产导入，协同研发在自研产品和自研部件设计阶段的DFx以提升产品可制造性和可维护性，做好新产品上量早期阶段的制造技术落地和质量管理，推进厂商制造能力和环境建设优化，提升产品导入效率和质量。 · 量产标的产品复制：主导从1到100的量产标的产品复制，革新式的建立产品快速复制流程实现产品复制从行业标准6个月降至3个月；并做好立项、退出的复制过程风险管控体系，以PLM和SLM为基础，以项目制管理方式提升和优化流程体系，把控项目立项、退出等关键节点，建立风险管理体系。 · 生产和交付质量：构建服务器和关键部件的质量管理体系，加强数字化能力建设，监督和提升部件/整机厂商在物料来料、生产制造、物流仓储、上架交付等全流程质量水平，负责制造过程异常处理和交付保障，服务于交付各领域。 · 产能规划和能力建设：依据标案及交付需求，识别产能瓶颈和风险，优化产品交付模式，提供全球范围内产能优化方案并推动厂商建设、验证、批量交付完成，实现全球供应投放能力的建设。 · 改配交付：建设和持续优化改配体系，并加强改配制造技术和质量提升，在IDC改配、CDN改配、AI改配等方向上持续提升资源利用率，实现降本增效的价值创造。 · 自维保：建设和持续优化自维保体系，用制造和维修技术提升备件拆解、备件NTF、备件维修和现场维修的能力，持续提升自维保的价值创造能力，并做好自维保基础能力的建设，为风险预防做好能力基础。 · 供应商管理：构建“六边形”战士的厂商绩效评价机制，通过MOR运作机制提升厂商供应链领域的能力和绩效，设计和执行MOR奖惩制度，并提升MOR绩效在招投标中的份额影响度，使运营管理与商务、研发协同良性循环。 · 交付解决方案：负责重点项目的供应、生产、质量、仓配、上架的交付解决方案设计和落地，构建国内、海外供应链安全体系。
1.负责数据中心暖通空调系统的设计开发，包括制定技术要求、设计选型、打样、测试验证、及量产生产； 2.协调项目经理、结构工程师、质量工程师、控制及软件工程师、采购及其它内外部合作方，确保项目按期按目标执行； 3.使用设计和仿真方法进行系统性能的快速模拟验证； 4.负责管理BOM制定，并配合供应链搭建部件风险控制策略； 5.负责项目各阶段相关文档的输出及评审； 6.评审并管理量产的工艺制造和测试验证流程，并进行现场检验； 7.能够根据需求进行产品和技术创新； 8.支持现场问题的诊断和根因分析，并进行产品的更新迭代。
1、参与超大规模服务器（包括通用服务器和AI算力服务器）的交付、运行维护及资源退役，保障服务器稳定与高效运行； 2、协助定位和修复服务器故障，提升服务器的故障响应速度和问题闭环能力； 3、与研发、网络、数据中心等多方团队紧密协作，支持算力基础设施的稳定可靠运行； 4、参与服务器监控、数据分析及故障预测能力建设，自动化、智能化运维工具建设； 5、关注液冷、AI算力硬件等前沿技术，支持新硬件和技术在大规模环境中的验证、部署和落地； 6、积极参与实际项目，在导师指导下快速成长，积累通用及AI算力服务器运维核心能力。