阿里云阿里云智能-AI Agent产品 PDSA-全球战略伙伴部-杭州
社招全职5年以上云智能集团地点:杭州 | 上海状态:招聘
任职要求
1.熟悉Prompt/Context Engineering、RAG 架构、Agent 设计、Fine-tuning 适用边界; 2.能独立实现端到端 LLM 应用,具备 API 集成经验; 3.至少深耕一个垂直行业,理解其业务流程和AI高价值场景…
登录查看完整任职要求
微信扫码,1秒登录
工作职责
1.深度参与客户前期交流,精准挖掘业务痛点,将模糊需求转化为Agent可落地的产品技术方案; 2.快速构建高说服力 POC Demo,验证业务价值; 3.协同销售制定打单策略,输出差异化解决方案材料(行业理解、产品架构、ROI 分析、竞品对比等),支撑客户购买决策; 4.沉淀行业打法,形成可复用的场景化方案包与落地方法论; 5.推动项目从 POC 向规模化落地转化,关注部署、合规与长期运维可行性。
包括英文材料
Prompt+
https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/learn/prompts/introduction-prompt-design
A prompt is a natural language request submitted to a language model to receive a response back.
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-foundry/openai/concepts/prompt-engineering
These techniques aren't recommended for reasoning models like gpt-5 and o-series models.
https://www.youtube.com/watch?v=LWiMwhDZ9as
Learn and master the fundamentals of Prompt Engineering and LLMs with this 5-HOUR Prompt Engineering Crash Course!
RAG+
https://www.youtube.com/watch?v=sVcwVQRHIc8
Learn how to implement RAG (Retrieval Augmented Generation) from scratch, straight from a LangChain software engineer.
还有更多 •••
相关职位
实习阿里巴巴2027
1. 用户需求洞察,设计科学的需求洞察路径,深度调研企业员工日常工作场景,挖掘效率瓶颈与体验优化点,转化为可落地的AI产品功能; 2. 产品设计与规划,负责企业级AI效率产品的全生命周期管理,围绕员工生产力提升及工作体验优化,设计AI产品核心能力(如智能助手、自动化流程、知识管理、数据分析等); 3. 产品实施落地,联动技术、算法、设计团队,推动AI产品功能落地,确保最终实施与产品目标对齐; 4. 数据驱动优化,建立产品效果评估体系,持续优化AI产品能力。关注AI伦理与数据安全,设计合规机制保障企业信息隐私; 5. 行业前瞻性调研,跟踪AI领域技术突破,探索其在企业效率场景的创新应用。
更新于 2026-03-12杭州
社招产品
1、负责大模型+AI Agent 技术在robotaxi行业内座舱、客服、流程提效等领域的创新应用落地 2、深入理解Agent 、RAG、SFT等领域知识,能基于应用场景设计构建合理的prompt ,并应用相关技术进行产品落地 3、建立科学的模型效果评估体系,定义关键指标,通过数据分析和A/B测试,持续驱动模型效果与产品体验的迭代优化 4、紧密跟踪大模型技术前沿与产品落地趋势,分析竞品动态,持续为产品创新提供新见解
更新于 2025-10-14北京
社招3年以上ACG
-负责企业级数字员工平台核心产品设计,将大模型能力转化为可落地的业务生产力,打造具备感知、决策、执行能力的智能体产品 -深入理解AI Agent行业及用户需求,打造面向不同行业的解决方案与行业智能体 -负责产品全流程管理,从产品定义到上线,确保产品市场竞争力与用户体验卓越性 -深入研究GPTs、智能体、Agents等前沿技术,探索其在不同行业的应用场景 -洞察市场趋势,把握行业机会,持续关注AI领域最新动态、技术趋势和竞争对手情况,为产品规划提供决策依据
更新于 2026-01-09北京|上海