阿里云阿里云智能-海外用户增长高级专家-AI应用方向
任职要求
1、8 年以上互联网用户增长经验，其中至少 4 年聚焦海外市场，有完整操盘一个或多个海外产品从 0 到千万级用户规模的实战经历。 2、有 AI 应用（AI 工具、AIGC、Chatbot、AI 陪伴、AI 教育、AI 生产力等）海外增长实战经验者强优先；熟悉 AI 产品的订阅制商业模型与算力成本结构。 3、有参与过（TikTok / CapCut / Doubao / Cici 等）、Meta、Google、OpenAI、Anthropic、Perplexity、Character.AI、Midjourney、Runway、Pika、Quillbot、Cursor、SHEIN、等头部出海或 AI 公司用户增长岗位经验者优先。 4、精通海外主流买量、社媒、KOL、ASO、SEO/GEO、CRM 等增长手段，对各渠道算法逻辑、竞价机制、归因方…
工作职责
1、AI 产品增长策略：基于 AI 应用的产品特性（高频迭代、模型能力驱动、用户教育成本、Token/算力成本结构等），制定海外重点市场的用户增长战略，对新增、付费转化率、LTV/CAC、Payback Period 等核心指标负责。 2、全渠道投放操盘：统筹 Google、Meta、TikTok、Apple Search Ads、Snapchat、Twitter/X、Reddit、程序化 DSP（AppLovin、Unity、Mintegral、Liftoff 等）等主流海外买量渠道，针对 AI 产品的高 LTV、订阅制特征优化 ROI 与 CAC。 3、AI 原生增长场景：擅长利用 AI 产品自带的"内容生成"属性设计病毒传播链路（如 AI 生成结果分享、UGC 模板、Remix、Watermark 引流等），打造 AI 时代特有的 Viral Loop。 4、AIGC 内容营销：主导 TikTok / YouTube Shorts / Instagram Reels / X 等平台的 AIGC 内容矩阵与 KOL/KOC 策略，结合产品 Use Case 驱动自然流量增长；熟悉 Product Hunt、Hacker News、Reddit、Discord 等 AI 社区的冷启动与口碑运营。 5、SEO 与 AI 流量入口布局：布局 SEO/GEO（Generative Engine Optimization），让产品在 Google、ChatGPT、Perplexity、Gemini 等新一代搜索与 AI 入口中被有效推荐和引用。 6、增长产品化：与产品、算法团队深度协作，主导 Referral、Onboarding、Paywall、订阅转化、Free-to-Paid 漏斗、Push/EDM 召回等增长功能的设计与迭代，平衡增长目标与算力成本。 7、数据驱动迭代：搭建归因体系（AppsFlyer/Adjust）、用户分层模型与 A/B 实验体系，结合 AI 产品的使用行为（Prompt 次数、生成质量、功能渗透）构建增长漏斗与 LTV 预测模型。 8、跨团队 BP：作为业务线增长 BP，对接产品、算法、市场、BD、本地化运营、财务等团队，推动跨部门协作落地增长项目。
1、AI 产品增长策略：基于 AI 应用的产品特性（高频迭代、模型能力驱动、用户教育成本、Token/算力成本结构等），制定海外重点市场的用户增长战略，对新增、付费转化率、LTV/CAC、Payback Period 等核心指标负责。 2、全渠道投放操盘：统筹 Google、Meta、TikTok、Apple Search Ads、Snapchat、Twitter/X、Reddit、程序化 DSP（AppLovin、Unity、Mintegral、Liftoff 等）等主流海外买量渠道，针对 AI 产品的高 LTV、订阅制特征优化 ROI 与 CAC。 3、AI 原生增长场景：擅长利用 AI 产品自带的"内容生成"属性设计病毒传播链路（如 AI 生成结果分享、UGC 模板、Remix、Watermark 引流等），打造 AI 时代特有的 Viral Loop。 4、AIGC 内容营销：主导 TikTok / YouTube Shorts / Instagram Reels / X 等平台的 AIGC 内容矩阵与 KOL/KOC 策略，结合产品 Use Case 驱动自然流量增长；熟悉 Product Hunt、Hacker News、Reddit、Discord 等 AI 社区的冷启动与口碑运营。 5、SEO 与 AI 流量入口布局：布局 SEO/GEO（Generative Engine Optimization），让产品在 Google、ChatGPT、Perplexity、Gemini 等新一代搜索与 AI 入口中被有效推荐和引用。 6、增长产品化：与产品、算法团队深度协作，主导 Referral、Onboarding、Paywall、订阅转化、Free-to-Paid 漏斗、Push/EDM 召回等增长功能的设计与迭代，平衡增长目标与算力成本。 7、数据驱动迭代：搭建归因体系（AppsFlyer/Adjust）、用户分层模型与 A/B 实验体系，结合 AI 产品的使用行为（Prompt 次数、生成质量、功能渗透）构建增长漏斗与 LTV 预测模型。 8、跨团队 BP：作为业务线增长 BP，对接产品、算法、市场、BD、本地化运营、财务等团队，推动跨部门协作落地增长项目。
1、AI 产品增长策略：基于 AI 应用的产品特性（高频迭代、模型能力驱动、用户教育成本、Token/算力成本结构等），制定海外重点市场的用户增长战略，对新增、付费转化率、LTV/CAC、Payback Period 等核心指标负责。 2、全渠道投放操盘：统筹 Google、Meta、TikTok、Apple Search Ads、Snapchat、Twitter/X、Reddit、程序化 DSP（AppLovin、Unity、Mintegral、Liftoff 等）等主流海外买量渠道，针对 AI 产品的高 LTV、订阅制特征优化 ROI 与 CAC。 3、AI 原生增长场景：擅长利用 AI 产品自带的"内容生成"属性设计病毒传播链路（如 AI 生成结果分享、UGC 模板、Remix、Watermark 引流等），打造 AI 时代特有的 Viral Loop。 4、AIGC 内容营销：主导 TikTok / YouTube Shorts / Instagram Reels / X 等平台的 AIGC 内容矩阵与 KOL/KOC 策略，结合产品 Use Case 驱动自然流量增长；熟悉 Product Hunt、Hacker News、Reddit、Discord 等 AI 社区的冷启动与口碑运营。 5、SEO 与 AI 流量入口布局：布局 SEO/GEO（Generative Engine Optimization），让产品在 Google、ChatGPT、Perplexity、Gemini 等新一代搜索与 AI 入口中被有效推荐和引用。 6、增长产品化：与产品、算法团队深度协作，主导 Referral、Onboarding、Paywall、订阅转化、Free-to-Paid 漏斗、Push/EDM 召回等增长功能的设计与迭代，平衡增长目标与算力成本。 7、数据驱动迭代：搭建归因体系（AppsFlyer/Adjust）、用户分层模型与 A/B 实验体系，结合 AI 产品的使用行为（Prompt 次数、生成质量、功能渗透）构建增长漏斗与 LTV 预测模型。 8、跨团队 BP：作为业务线增长 BP，对接产品、算法、市场、BD、本地化运营、财务等团队，推动跨部门协作落地增长项目。
1. 用户分层与精细化运营：结合用户生命周期，基于数据模型进行用户分层与价值画像，识别不同用户群体的增长抓手，制定差异化补贴、触达及运营策略，达成实付交易额增长与补贴效率优化的业务目标。 2. 用户洞察与场景挖掘：通过数据分析与行为建模深度洞察用户需求和行为模式，挖掘不同用户群体的决策逻辑与购物场景；从供给、需求、体验各要素量化评估运营切入点，系统性提升用户黏性与LTV。 3. 跨域协同与策略落地：对接商业分析、产品、技术等团队，协调各方资源推动运营策略落地；建立策略效果的数字化追踪机制，确保策略执行可量化、可复盘。 4. 竞争对手分析与增长机会：持续关注竞争对手及行业关键玩家的核心策略，通过市场调研与数据分析系统化洞察业务增长机会点，为战略决策提供依据。
- 依据用户增长策略目标及内容排播执行内容宣推计划和效果广告投放计划； - 利用Google、Facebook、TikTok、Apple Search Ads等海外主流广告平台独立进行广告投放操作； - 负责应用商店运营及发版，提高免费获客效率和商店页下载转化率； - 对投放带来的用户数量及质量负责，优化用户获取成本，提高投资回报率； - 对广告数据进行监控、分析与汇报，推进相关报表建设，依据数据给出广告优化建议并跟进执行； - 支持用户增长相关的其他运营需求。