阿里云ATH事业群-AI智能运营平台产品专家-杭州/北京
任职要求
1. 本科及以上学历，3年B端产品经理经验，有智能客服、CRM、运营平台、客户成功平台等相关产品经验优先； 2. 熟悉企业客户全生命周期运营流程（从客户获取、激活、成长、留存到客户成功），对智能客服、商家服务、导购推荐场景有实践经验； 3. 对AI技术在客服与运营场景的应用有深入认知（如全AI Agent自主服务、AI Copil…
工作职责
1. 负责智能运营平台的产品规划与设计，为客户运营团队、产品运营团队等内部角色构建智能化运营工作台，支撑客户从获取、激活、留存、转化到服务的全生命周期运营线上化； 2. 负责智能客服与导购Agent产品的设计与迭代，搭建“智能+人工”的分层服务体系，设计全AI Agent自主服务、AI Copilot辅助人工服务以及智能导购推荐等产品形态，持续提升自助解决率和客户满意度； 3. 设计客户全生命周期运营工具，包括客户分层分群、智能标签体系、健康度评分、经营洞察、自动化运营策略触发等，实现从“经验驱动运营”向“AI驱动运营”的转变； 4. 探索LLM与Agent技术在运营与服务场景的深度落地，包括导购Agent（基于用户意图的主动推荐与交易撮合）、运营策略自动生成、智能工单处理、问题诊断与归因等，推动客户服务与运营工具的全面智能化升级； 5. 搭建运营数据监控与效果分析体系，定义核心指标（如自助解决率、转人工率、首解率FCR、客户NPS、激活率、留存率等），通过数据驱动运营策略的持续迭代。
岗位描述 ● 产品规划与设计，负责AI视频生产平台的核心功能及创作模式规划、产品架构设计与迭代。结合业务发展目标，制定所负责板块的产品路线图。 ● 深挖产品行业化：深入洞察短剧制作、数字营销等垂直领域的业务逻辑与商业化诉求，梳理并优化生产链路各环节的内容生产工作流。 ● AI能力落地，实时跟进生成式大模型技术（如文生视频、图生视频、视频风格化等），寻找技术与商业场景的最佳结合点，结合模型发展趋势向易用、高效的用户侧产品转化。 ● 数据驱动与商业化，关注企业/创作者使用体验及平台整体商业转化效率。通过数据分析（如内容产出效率、ROI等）验证产品价值，持续驱动产品优化与商业模式跑通。 ● 跨部门协同，紧密联动算法、开发、运营及商业化团队，确保产品快速迭代、高质量交付与市场推广。
1. 负责参与阿里云智能&ATH 事业群对客官网的前端开发工作，打造优质的面向开发者/企业/Prosumer 的云计算与 AI 服务平台； 2. 负责参与阿里云智能&ATH 事业群对客与内部运营产品的前端开发工作； 3. 快速构建 AI Agent/Skills 体系能力，实现开发及业务提效； 4. 参与团队基础技术建设，利用 AI 思维提升团队研发效能与质量，并沉淀对应的 AI 能力。
团队介绍： MaaS（Model as a Service）网站产品团队致力于打造行业领先的模型即服务平台，为开发者和企业客户提供模型发现、部署、调用、评测及管理的一站式体验。我们相信大模型将重塑软件开发与业务创新的方式，而一个优秀的 MaaS 平台是连接模型能力与用户应用价值的核心桥梁。 1. 竞争分析与行业洞察：持续跟踪国内外 MaaS 平台的产品动态与竞争策略关注大模型技术前沿，输出竞品分析与产品洞察，将技术趋势转化为平台产品机会 2. 平台产品规划与设计：负责 MaaS 网站平台的整体产品规划与路线制定，产品设计与持续迭代，设计平台化的产品架构与交互方案，构建模型发现 → 评估 → 部署 → 调用 → 监控的完整用户旅程。 3. 模型生态与开发者体验：从个人和企业开发者视角出发，规划并优化各类模型接入和服务，支撑开源模型、自研模型、三方模型等多元模型生态的高效运转；持续优化 API 文档、SDK 、Playground 、Skills 等开发者工具使用体验。 4. 商业化与增长：参与 MaaS 平台的商业化策略制定，设计模型计费、资源套餐、用量计量等商业化产品能力。建立产品核心指标体系，通过数据分析驱动产品决策与增长。 5. 跨团队协作：建立与横向团队紧密协同，并与工程、算法、设计、运营、解决方案等团队纵向协作，推动产品从设计到上线应用的全流程闭环。
1. 负责参与阿里云智能&ATH 事业群对客的 App 客户端开发工作，打造优质的面向开发者/企业/Prosumer 的云计算与 AI 服务平台； 2. 参与 Android/iOS 双端一致的客户端架构设计与实现，推动架构演进以解决大规模并发下的系统稳定性问题； 3. 快速构建 AI Agent/Skills 体系能力，实现开发及业务提效； 4. 参与团队基础技术建设，利用 AI 思维提升团队研发效能与质量，并沉淀对应的 AI 能力。