阿里云阿里云智能-Java高级开发工程师-北京/杭州
任职要求
• 3年以上IT、互联网、云计算开发、运维相关工作经验； • Java或Python基础扎实，熟悉常用的开源框架、中间件原理和机制；熟悉分布式系统的设计和应用，能对分布式常用技术进行合理应用，解决问题； • 熟悉Linux操作系统常见命令，能有效的编写shell脚本，应对线上各种运维服务； • 具备良好的代码质量意识，熟悉单元测试和自动化接口测试；对自己负责的研发模块具备快速上线、响应、应急处理能力； • 能有效的主导和组织项目设计方案的撰写、评审和落地实施，针对整体的业务需求进行合理化的拆分与分工，有效推动业务高效的开展与落地； • 熟悉常见的系统稳定性、可运维性方案，能有效的推动、…
工作职责
1.技术方案设计 • 收集、识别、分析客户需求，并确定技术方案的目标、范围和交付成果； • 基于需求分析，进行技术可行性分析和方案评审，选择合适的技术选型、功能设计、技术架构、数据架构和开发流程等。 2.技术实现 • 基于技术方案的拆解，按照任务目标和产出规范，完成任务/子任务的设计、编码开发和系统功能实现； • 负责核心功能的架构与代码模板的编写，开发与维护系统公用核心模块，技术架构重构、优化等； • 对编码进行阶段性的讨论和CodeReview，并通过调试优化，推动代码成功部署； • 对开发中和部署后的程序进行必要的维护和迭代，包括值班oncall、升级工单处置、bug排查、问题诊断、产品体验改善、性能和成本优化等； • 结合AI技术趋势，探索并设计AI Agent在资源调度、运维自动化及智能管控场景下的应用架构与落地方案。 3.稳定性和性能优化 • 制定稳定性策略，寻找并解决产品系统中的潜在风险和瓶颈，覆盖线上疑难杂症问题，确保系统的安全可靠； • 运用产品优化技术和方法，进行性能优化，提高产品稳定性和性能。 4.技术预研 • 跟踪和了解新的产品技术和趋势，根据业务需要提供新的技术支持和建议。 5.技术规划 • 理解业务战略及重点，基于业务需求作出高可用、高可靠、高拓展性的技术架构规划和落地。
1.技术方案设计 • 收集、识别、分析客户需求，并确定技术方案的目标、范围和交付成果 • 基于需求分析，进行技术可行性分析和方案评审，选择合适的技术选型、功能设计、技术架构、数据架构和开发流程等 2.技术实现 • 基于技术方案的拆解，按照任务目标和产出规范，完成任务/子任务的设计、编码开发和系统功能实现 • 负责核心功能的架构与代码模板的编写，开发与维护系统公用核心模块，技术架构重构、优化等 • 对编码进行阶段性的讨论和CodeReview，并通过调试优化，推动代码成功部署 • 对开发中和部署后的程序进行必要的维护和迭代，包括值班oncall、升级工单处置、bug排查、问题诊断、产品体验改善、性能和成本优化等 3.稳定性和性能优化 • 制定稳定性策略，寻找并解决产品系统中的潜在风险和瓶颈，覆盖线上疑难杂症问题，确保系统的安全可靠 • 运用产品优化技术和方法，进行性能优化，提高产品稳定性和性能 4.技术预研 • 跟踪和了解新的产品技术和趋势，根据业务需要提供新的技术支持和建议 5.技术规划 • 理解业务战略及重点，基于业务需求作出高可用、高可靠、高拓展性的技术架构规划和落地
1. 负责千问&夸克服务端技术体系的系统分析、设计，并主导完成详细设计和编码的任务，确保项目的进度和质量；主导技术难题攻关，持续提升核心系统的高处理性能； 2. 能够在团队中完成Code Review的任务，确保相关代码的有效性和正确性，并能够通过Code Review提供相关性能和稳定性的建议； 3. 理解业务，识别需求，参与架构、系统、分析设计等多领域项目的相关技术的实践、应用和研发。
独立负责复杂业务模块的技术方案设计、核心功能实现与系统优化，在保障系统高可用、高性能的同时，持续推动技术架构演进。需要具备扎实的工程能力、良好的问题解决能力和技术前瞻性，并能有效协作推动项目落地。具体包括： 1、技术方案设计 · 收集、识别、分析客户需求，并确定技术方案的目标、范围和交付成果； · 基于需求分析，进行技术可行性分析和方案评审，选择合适的技术选型、功能设计、技术架构、数据架构和开发流程等。 2、技术实现 · 基于技术方案的拆解，按照任务目标和产出规范，完成任务/子任务的设计、编码开发和系统功能实现； · 负责核心功能的架构与代码模板的编写，开发与维护系统公用核心模块，技术架构重构、优化等； · 负责数据相关组件的研发与优化，包括数据采集、处理、存储及分析等环节的设计与实现，确保数据链路的可靠性和效率。 3、稳定性和性能优化 · 制定稳定性策略，寻找并解决产品系统中的潜在风险和瓶颈，覆盖线上疑难杂症问题，确保系统的安全可靠； · 运用产品优化技术和方法，进行性能优化，提高产品稳定性和性能。 4、技术预研 · 跟踪和了解新产品技术和趋势，根据业务需要提供技术支持和建议。
1. 负责阿里云面向AI智算场景的云网络控制系统的设计研发工作，包括技术可行性分析、方案选型、功能设计以及架构设计等工作。 2. 负责云网络控制器平台性能优化，为AI GPU计算、通用CPU计算提供极致的网络弹性需求。 3. 利用AI DevOps技术提升云网络控制器研发效率、运维效率和系统的整体稳定性，并形成标准化的运维产品方案落地。 4. 负责云网络控制器平台的线上运维和内部运营工作。