阿里云诚云科技-资深数据开发工程师-数据业务

任职要求

1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、数学、统计学等理工科相关专业；
2. 数据研发相关工作经验，熟悉大数据生态及相关技术栈；
3. 熟练Python/Java等，熟悉SQL及大数据处理框架（Hadoop、Spark、Flink）；
4. 具…

工作职责

1. 数据资产开发与治理体系构建
公共层数仓建设：主导高质量、口径统一的公共数据层规划与建设，消除数据孤岛，支撑超大规模企业的高效用数需求，确保核心指标在全公司范围内口径一致。
资产管理平台搭建：构建企业级数据资产管理平台，实现数据资产的目录化、可视化管理；建立清晰的数据血缘图谱，支持从报表到源端的全链路高效溯源与影响分析。
元数据与安全体系：建立完善的元数据管理机制，自动化采集技术元数据与业务元数据；构建覆盖数据全生命周期的质量监控与安全合规体系，确保数据"找得到、读得懂、信得过"。
2. 企业数据建设与商业化
企业数据库建设：主导企业级商业数据产品的规划与建设，整合工商、司法、知识产权、投融资、经营关系等多维度企业信息，构建覆盖千万级市场主体的结构化数据库，打造可对外输出的数据产品与服务能力。
数据采集与加工体系：搭建多源异构数据的采集、清洗、融合与标准化流水线，建立从原始数据到高价值数据资产的完整加工链路，确保数据的时效性、准确性和完整性。
数据产品化与服务输出：将企业数据封装为标准化的 API 接口、数据报告、数据看板等产品形态，支撑内部业务决策与外部客户的数据服务需求，探索从"卖原始数据"到"卖洞察与决策支持"的商业化升级路径。
3. 数据安全合规与质量管理
质量指标体系：定义并落地数据质量核心指标（完整性、一致性、准确性、及时性、唯一性），开发自动化检测、评分与修复工具，实现数据质量的闭环管理。
实时监控与告警：针对数据延迟、波动异常、权限越权访问等风险场景建立自动告警机制；通过邮件、钉钉等多渠道即时通知责任人，确保分钟级响应。
合规与隐私保护：严格遵循《数据安全法》、《个人信息保护法》(PIPL) 及 GDPR 等法律法规；实施数据分类分级管理，落实敏感数据脱敏、加密存储及细粒度访问控制（RBAC/ABAC），定期开展数据安全审计与风险评估。