阿里云阿里云智能-全栈技术服务工程师-AI全栈-上海/深圳

客户贴身技术服务 • 技术问题处置：持续关注并分析客户用云和大模型的技术问题，通过对客户业务的深入理解协助客户完成技术案例的快速高效处置。 • 需求追踪：在各行业结合客户业务场景和云和AI的使用情况，对客户使用情况和需求进行正确分析，挖掘真实产品需求并协助产品持续优化。 大模型技术服务 • 面向行业客户提供创新的大模型AI应用方案并进行落地验证，为客户提供云和AI产品的综合技术支持。 • 主导或参与AI Agent技术栈设计，并基于机器学习平台、低代码Agent平台、知识向量库的工程搭建和实施 • 深入理解客户场景需求，结合AI和云产品能力，提供方案评估、部署实施、测试与迭代，解决实际业务中遇到的模型交互、输出优化等问题。 • 基于客户的实际问题提供技术支撑和优化，包含不限于模型效果优化、应用指令和工程优化，并进行必要的AI应用落地开发，包括逻辑推理、生成创作、代码生成等 • 针对客户日常大模型工具链提供技术支持，参与客户AI相关产品使用及模型调优 • 负责客户AI调用的稳定性、服务保障响应 服务保障 • 服务管理：为客户在云上使用过程中制定合理的服务及交流渠道，提供线上，现场，多项目多部门关键人员的服务交流方案支持，确保关键事件及重点项目的进展信息有效性，推进项目进展顺利落地。 • 项目支持：在客户使用云产品期间根据需求提供多样化的技术保障专项，并结合云产品特性和客户使用情况制定对应技术方案执行路线，保障技术专项的有效交付。 • 满意度保障：为企业客户满意度负责，从问题快速解决到项目平稳交付，并持续提供有效的云上使用建议和稳定性保障方案整体提升客户用云满意度。

1、负责线下算力资源交付方案设计和落地实施，解决部署过程中遇到的软硬件兼容性和性能问题。 2、负责大模型交付方案设计和落地实施，解决部署过程中遇到的模型兼容性和性能问题。 3、负责Agent方案设计和落地实施，包括但不限于业务架构设计、智能体搭建、提示词工程、RAG和全链路优化等。 4、负责通义大模型和相关产品运维过程中的疑难问题排查、版本升级和性能诊断。

小红书商业技术部正在探索人机协作的工程工作方式——工程师的价值不只是写出代码，更在于设计系统、定义问题、校准质量、通过技术带来业务的价值和突破。我们希望找到对 AI 技术有浓厚兴趣、愿意钻研的优秀同学一起共建小红书大商业生态！ 工作职责 1. 探索 AI 大模型技术在小红书电商 / 广告 / 快捷售卖业务场景的落地，熟练运用 AI 工具提升研发与创新效率，交付可衡量的业务价值； 2. 深度参与小红书电商 / 广告 / 快捷售卖业务，参与需求分析，承担多个核心系统的开发与维护工作，并持续优化改进； 3. 参与业务模型与服务定义的讨论，识别当前架构中存在的问题，清晰定义问题边界并推动架构演进，体系化解决问题； 4. 对自己交付内容的质量负责——能区分"可以跑通"和"真的正确"，不论代码来自自己还是 AI 工具。

#为什么这个岗位能让你2026年大幅领先同龄人？ 小红书电商C端正处于爆发式增长期，日活跃用户、订单量、GMV都在指数级上升。 这里不是传统货架电商，而是内容+社区+种草驱动的消费场景——直播、双列信息流、橱窗、笔记、频道、市集，每一个页面都直接影响用户从“看到”到“下单”的转化。你将从入职第一天起就深度参与这些最靠近用户的亿级流量场域的建设和优化，业务影响力看得见摸得着，技术成长速度远超行业平均。 #专属成长加速包（特别适合1-3年想快速成长的你，3-5年也完全适用）： - 团队内经验丰富的前辈手把手带教，12-18个月内你对C端复杂场景的理解和技术深度就能实现质的飞跃 - 扁平化文化，优秀的人天然会被赋予更大责任、更广权限、最核心的项目，成长完全取决于你的能力和产出 - 深度参与直播容器、双列信息流、笔记电商化、频道/市集框架、用户互动与裂变玩法等前沿项目，简历含金量直接爆表 - 薪资拉到T0/T0.5梯队，期权激励亮眼，另有免费三餐、零食饮料、房补、工区健身车等小红书特色福利； #你每天会做的事（超级爽的技术+业务结合）： - 深度参与直播、双列信息流、橱窗、笔记等亿级用户侧核心场域的开发与极致优化，让用户体验丝滑到飞起； - 建设频道、会场、市集等高活跃框架，直接拉动电商日活和用户时长； - 探索小红书独有的互动与裂变玩法（比如笔记带货新形态、社区导购、用户UGC电商化），亲手打造下一个爆款功能； - 持续演进高可用微服务体系，扛住大促流量高峰，让工程效率和系统稳定性双双起飞；