阿里云阿里云智能-AI 应用算法工程师-AI Native创新小组-杭州/北京

任职要求

1. 计算机 / 数学 / 统计等相关专业本科及以上，2–5 年相关工作经验，有将 AI 能力落地上线的完整经验。
2. 熟练 Prompt 工程与 RAG；理解 LLM 能力边界；了解 SFT / LoRA / DPO 的原理与适用场景，并对何时不宜微调有清晰判断。
3. 能就一个亲手做过的线上系统说明清楚：所用的评测指标、改进前后的差异，以及最难的问题为何无法仅靠调整 chunk size 解决。
4.…

工作职责

面向业务场景，围绕大模型应用的效果质量开展设计、评测与迭代，打通「应用—反馈—数据—迭代」的闭环。具体职责包括以下方向的一项或多项：
1. 需求转译
与产品、业务共创，将业务诉求转化为可评估的 AI 任务，明确目标、指标与验收口径。
2. 方案选型
在 Prompt、检索（RAG）、上下文工程、轻量微调等路线之间进行技术选型与权衡，并完成方案落地。
3. 评测体系
设计评测指标与 Rubric，搭建离线评测集与自动评测（LLM-as-judge 与人工评审），建立线上 A/B 实验，监控指标漂移。
4. 归因与调优
定位效果问题的来源（检索、Prompt、上下文或模型），推进可验证的改进。
5. 数据建设
构造评测集与训练数据，建立数据版本与质量追踪。
6. 上线与运营
负责系统集成与发布，对线上效果、稳定性与成本负责。