阿里云阿里云智能-AI原生全栈工程师-Agent开发-北京/杭州/成都/西安
任职要求
1. 大学本科及以上学历，计算机相关专业，1年以上AI智能体研发经验。 2. 精通Python/ Go / Java / TypeScript其一，熟悉主流的智能体框架，并有实践经验。 3. 有企业级 Agentic AI 的实践经验，熟悉多 Agent 协作、RAG、…
工作职责
1. 负责企业级Agent标准产品底座建设，通过理解行业痛点，沉淀共性能力，抽象为可复用的标准化产品底座，进行架构设计到研发落地全栈工作。 2. 负责核心模块的工程化建设，涵盖任务规划、记忆模块、知识工程、多智能体协作等，并抽象为统一技术框架，标品底座、解决方案为上层业务提供可复用的技术底座。 3. 负责Agent效果评估体系建设，并能通过Prompt优化、工程链路优化、模型优化等手段持续迭代，进行效果优化。 4. 负责Agent前沿技术跟踪、进行工程化落地、快速转化为业务能力，保持技术方案的先进性与差异化竞争力。
1.负责文生图、图生图、图生视频等相关场景的算法研发工作； 2.跟踪前沿技术发展，提出技术创新方案，推动落地，并推动行业创新。 3.研究并实践基于大数据、人工智能、计算机视觉、机器学习等领域的新技术在图片生产、编辑、审核、分发、推荐等各个环节的应用； 4.深入理解业务和算法原理，结合业务特点进行业务洞察和分析，探索视频生成算法应用价值，与产品共建视频生成的全链路。
1.产品策略 • 制定AI音乐创作核心功能的产品策略与中长期路线图，包括AI作歌、AI换声、AI解读、AI MV等模块 • 基于用户行为数据、创作场景洞察和竞品动态，定义AI功能优先级与差异化定位 • 探索AI音乐创作在C端用户中的新场景，推动场景化产品策略落地 • 研究Suno、Udio等国内外AI音乐产品的演进趋势，提炼可迁移的产品策略 2.产品设计 • 独立完成AI功能的产品方案设计，输出PRD、交互原型、用户流程图 • 设计AI创作链路中的关键交互节点（如歌词输入、风格选择、生成等待、结果编辑、一键发布），优化创作完成率 • 负责AI生成结果的"可控性"设计：让用户在"一键生成"与"精细调整"之间自由切换 • 设计AI创作与社区/社交场景的结合方式（如歌曲打榜、创作者榜单、分享裂变） 3.跨团队协作与落地 • 与算法/工程团队紧密协作，将AI模型能力转化为可产品化的功能 • 定义AI模型效果评测标准，参与模型选型和效果验收 • 与运营团队协作，将产品能力与运营活动（如毕业季PK、创作者激励）深度结合
1.结合前沿技术发展趋势，定义AI 在游戏研发与 UGC 场景的创新实现路径； 2.深度理解项目研发团队和 UGC 开发者的真实需求，设计AI产品方案，对产品体验与落地效果负责； 3.与技术团队紧密协作，在技术可能性与用户需求之间做出决策，将AI技术能力封装为开发者/创作者可用的工具与产品。
1、负责产品业务系统建设，参与需求分析、方案设计、系统开发与迭代优化等； 2、构建基于大模型的应用系统，参与Agent架构设计、RAG系统搭建、业务知识库建设等，通过 AI 提升效率、创造业务价值； 3、跟踪 AI 技术发展，关注行业前沿动态，并结合业务场景进行落地实践。