阿里云诚云科技-迁移技术专家-CTO

1、标准迁移技术方案及迁移计划制定及落地 ● 参与公共客户在不同CPU下的业务系统迁移技术路径与风险预案设计。 ● 结合产品及行业解决方案，深入理解客户需求，参与应用和数据等交付迁移交付方案设计及落地。 2、风险识别与解决 ● 识别项目风险、及时上升并推动解决，包括功能、性能、以及架构层面的问题解决。 ● 参与解决交付迁移过程中的不同CPU下的系统应用、大规模数据迁移以及系统兼容性等问题。 3. 标准化迁移案例及方案沉淀 ● 编制在不同CPU体系下的应用迁移操作手册与最佳实践指南，提供给客户统一的云平台的使用体验。 ● 收集客户技术需求反馈至产品团队并推动产品和工具改进。

专注超大模型下游任务迁移技术的研究、探索和开发，具体职责包括： 1、深入研究超大模型精调算法与优化适配技术，研究基于任务特性的模型精调策略； 2、研究分析现有AI模型的精调算法与流程在跨领域任务迁移场景中的通用性问题，设计并实现可落地的技术； 3、结合阿里云PAI平台，通过精调多维度安全专家模型，提供可靠高效的领域安全检测服务，支持客户安全可靠地快速落地业务；

1.根据客户大数据迁移上云场景，提炼并明确迁移工具产品需求，主导迁移工具产品架构设计及落地； 2.深度参与迁移工具模块的需求调研工作，负责技术方案的设计以及开发落地实现，确保产品功能按时交付； 3.对迁移工具性能进行持续优化，旨在提高从IDC及友商大数据平台迁移的效率，同时增强客户自助迁移的能力。

1.深入了解海外重点客户的业务场景与架构，与客户运维/IT，应用架构等人员合作，针对客户现有的架构进行梳理分析，提供优化意见及战略规划； 2.对标海外主流云厂商，完成竞品分析，基于腾讯云平台能力，为客户设计并出具可行的迁移落地方案，推动方案落地、PoC测试及最终迁移实施； 3.持续深化对海外迁移场景的认知，通过竞品对比、案例沉淀，推动后端产研进行产品国际化优化； 4.在迁移落单后向售后团队交接，完成客户后续在腾讯云上服务的承接； 5.负责迁移案例、技术方案的更新维护，项目的总结文档的输出，及相关的布道工作。