阿里云研究型实习生-通算智算一体化性能分析诊断方法与深度优化
实习兼职阿里云研究型实习生地点：北京 | 杭州状态：招聘
任职要求
1、扎实的计算机科学与工程功底，优秀的编程能力（精通或熟练掌握C/C++/Python等），熟悉常用数据结构、算法和设计模式，具备复杂系统设计、开发与调试经验。 2、优秀的沟通表达、团队协作能力；具备快速学习新知识和深入钻研复杂技术问题的能力与耐心。 3、深入理解计算机体系结构（CPU/GPU/NPU等）、操作系统、编译原理、分布式系统等基础知识。 4、具备以下至少一个领域的深入实践经验： 1）高性能计算（HPC），特别是异构计算环境下的性能分析与优化； 2）GPU编程与优化（如CUDA, ROCm, OpenCL等），熟悉GPU架构； 3）系统性能分析与调优工具（如perf, eBPF, VTune, Nsight Profiler等）的开发或深度使用经验； 4）虚拟化（KVM/QEMU等）、容器技术（Docker/Kubernetes等）及其性能优化； 5）分布式系统调度与资源管理（如YARN, Mesos, Kuberne…
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工作职责
1、探索通算智算一体化场景下，端到端性能分析诊断体系的研究与构建，覆盖从底层硬件（CPU、GPU、NPU等）、系统软件到上层分布式框架和应用负载； 2、深入研究CPU-GPU异构计算系统、分布式框架、系统软件栈（如操作系统、编译器、运行时）的性能瓶颈，提出并实现创新的软硬件协同优化方案； 3、开发和落地先进的性能监控、剖析和诊断工具，支持从底层硬件指标到上层业务负载的全链路追踪与精准瓶颈定位； 4、针对大规模AI模型训练/推理、通用计算等多样化负载，探索和实践GPU等异构资源的调度优化、资源容错、任务状态保存/恢复与快速迁移等关键技术，提升资源利用率和系统稳定性； 5、研究内存（包括CPU内存和GPU显存）与计算的协同优化方案，旨在提升训推场景性能，降低整体成本，并优化资源利用率； 6、将研究成果应用于阿里云平台及相关产品服务，提升云平台的整体性能、资源利用率和性价比，支持关键业务场景； 7、在顶级学术会议和期刊上发表研究成果，并积极参与开源社区合作与技术推广，提升团队和公司在相关领域的技术影响力。
包括英文材料
C+
https://www.freecodecamp.org/chinese/news/the-c-beginners-handbook/
本手册遵循二八定律。你将在 20% 的时间内学习 80% 的 C 编程语言。
https://www.youtube.com/watch?v=87SH2Cn0s9A
https://www.youtube.com/watch?v=KJgsSFOSQv0
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in the C programming language.
https://www.youtube.com/watch?v=PaPN51Mm5qQ
In this complete C programming course, Dr. Charles Severance (aka Dr. Chuck) will help you understand computer architecture and low-level programming with the help of the classic C Programming language book written by Brian Kernighan and Dennis Ritchie.
C+++
https://www.learncpp.com/
LearnCpp.com is a free website devoted to teaching you how to program in modern C++.
https://www.youtube.com/watch?v=ZzaPdXTrSb8
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文，免费，零起点，完整示例，基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
数据结构+
https://www.youtube.com/watch?v=8hly31xKli0
In this course you will learn about algorithms and data structures, two of the fundamental topics in computer science.
https://www.youtube.com/watch?v=B31LgI4Y4DQ
Learn about data structures in this comprehensive course. We will be implementing these data structures in C or C++.
https://www.youtube.com/watch?v=CBYHwZcbD-s
Data Structures and Algorithms full course tutorial java
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
设计模式+
https://liaoxuefeng.com/books/java/design-patterns/index.html
设计模式，即Design Patterns，是指在软件设计中，被反复使用的一种代码设计经验。使用设计模式的目的是为了可重用代码，提高代码的可扩展性和可维护性。
[英文] Design Patterns
https://refactoring.guru/design-patterns
Design patterns are typical solutions to common problems in software design. Each pattern is like a blueprint that you can customize to solve a particular design problem in your code.
https://www.youtube.com/watch?v=NU_1StN5Tkk
Design Patterns tutorial explained in simple words using real-world examples.
系统设计+
https://roadmap.sh/system-design
Everything you need to know about designing large scale systems.
https://www.youtube.com/watch?v=F2FmTdLtb_4
This complete system design tutorial covers scalability, reliability, data handling, and high-level architecture with clear explanations, real-world examples, and practical strategies.
编译原理+
https://compilerbook.com/
We're picking up right where we left off and write a compiler and a virtual machine for Monkey.
https://craftinginterpreters.com/
Crafting Interpreters contains everything you need to implement a full-featured, efficient scripting language.
https://interpreterbook.com/
In this book we will create a programming language together.
https://nostarch.com/writing-c-compiler
Build a Real Programming Language from Scratch
https://www.youtube.com/watch?v=5ZmFlxrNaN8&list=PLBlnK6fEyqRjT3oJxFXRgjPNzeS-LFY-q
分布式系统+
https://www.distributedsystemscourse.com/
The home page of a free online class in distributed systems.
https://www.youtube.com/watch?v=7VbL89mKK3M&list=PLOE1GTZ5ouRPbpTnrZ3Wqjamfwn_Q5Y9A
HPC+
https://www.ibm.com/think/topics/hpc
HPC is a technology that uses clusters of powerful processors that work in parallel to process massive, multidimensional data sets and solve complex problems at extremely high speeds.
CUDA+
https://developer.nvidia.com/blog/even-easier-introduction-cuda/
This post is a super simple introduction to CUDA, the popular parallel computing platform and programming model from NVIDIA.
https://www.youtube.com/watch?v=86FAWCzIe_4
Lean how to program with Nvidia CUDA and leverage GPUs for high-performance computing and deep learning.
OpenCL+
https://developer.nvidia.com/opencl
OpenCL™ (Open Computing Language) is a low-level API for heterogeneous computing that runs on CUDA-powered GPUs.
https://engineering.purdue.edu/~smidkiff/ece563/NVidiaGPUTeachingToolkit/Mod20OpenCL/3rd-Edition-AppendixA-intro-to-OpenCL.pdf
we will give a brief overview of OpenCL for CUDA programers.
[英文] Hands On OpenCL
https://handsonopencl.github.io/
An open source two-day lecture course for teaching and learning OpenCL
https://leonardoaraujosantos.gitbook.io/opencl/chapter1
Open Computing Language is a framework for writing programs that execute across heterogeneous platforms.
https://ulhpc-tutorials.readthedocs.io/en/latest/gpu/opencl/
OpenCL came as a standard for heterogeneous programming that enables a code to run in different platforms.
https://www.youtube.com/watch?v=4q9fPOI-x80
This presentation will show how to make use of the GPU from Java using OpenCL.
Perf+
https://perfwiki.github.io/main/
perf is powerful: it can instrument CPU performance counters, tracepoints, kprobes, and uprobes (dynamic tracing).
https://www.brendangregg.com/bpf-performance-tools-book.html
This book can help you get the most out of your systems and applications, helping you improve performance, reduce costs, and solve software issues.
[英文] perf Examples
https://www.brendangregg.com/perf.html
These are some examples of using the perf Linux profiler, which has also been called Performance Counters for Linux (PCL), Linux perf events (LPE), or perf_events.
https://www.youtube.com/watch?v=M6ldFtwWup0
eBPF+
https://ebpf.io/get-started/
eBPF is a revolutionary technology that can run sandboxed programs in the Linux kernel without changing kernel source code or loading a kernel module.
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更新于 2025-04-01北京