阿里云阿里云智能-商业技术工程师（地市方向）-杭州/嘉兴

1、 根据集团战略发展方向，拓展浙江省地市政府、央国企领域及体制内目标客户和合作伙伴的云业务； 2、 负责地市政务关系管理，制定并推动区域、行业、重点客户市场拓展计划并执行； 3、针对数字政务、医疗、城市大脑、城市智算等领域，拉通政府及合作伙伴资源，挖掘和引导需求，创造商业机会； 4、与客户或合作伙伴进行重点项目对接，积极有效的推动合同拟定、谈判等商务流程； 5、协调公司内部产品、研发、运维、财务、法务等资源，积极有效的推动合同拟定、谈判等商务流程，高效达成销售业绩； 6、与政企客户和合作伙伴建立长期积极互动关系，促进阿里云政企业务的良性发展。

1、 根据集团战略发展方向，拓展浙江省地市政府、央国企领域及体制内目标客户和合作伙伴的云业务； 2、 负责地市政务关系管理，制定并推动区域、行业、重点客户市场拓展计划并执行； 3、针对数字政务、医疗、城市大脑、城市智算等领域，拉通政府及合作伙伴资源，挖掘和引导需求，创造商业机会； 4、与客户或合作伙伴进行重点项目对接，积极有效的推动合同拟定、谈判等商务流程； 5、协调公司内部产品、研发、运维、财务、法务等资源，积极有效的推动合同拟定、谈判等商务流程，高效达成销售业绩； 6、与政企客户和合作伙伴建立长期积极互动关系，促进阿里云政企业务的良性发展。

我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。

我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 工作职责： 1、参与/负责研发面向大语言模型(LLM)/多模态大模型(MLLM)等类型模型的推理服务框架； 2、参与/负责KV Router、PD分离/EPD分离、KVCache管理、动态PD调整等分布式推理能力建设； 3、通过并行计算优化、分布式架构优化、异构调度等多种框架技术，打造高效、易用、领先的AI推理框架； 4、参与/负责构建推理框架的系统容错能力，包括但不限于请求迁移、优雅退出、故障检测、自愈等能力建设； 5、深度参与周边深度学习系统多个子方向的工作，包括但不限于模型管理、推理部署、日志/监控、工作流编排等； 6、与全公司各业务算法部门深度合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化，支撑业务目标达成。