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阿里云阿里云智能-云原生安全防御研发高级专员(Java/Golang)-杭州/北京

社招全职3年以上云智能集团地点:北京 | 杭州状态:招聘

任职要求


1. 有扎实的JAVA/Golang基础,熟悉常见设计模式,有良好的编码习惯,注重代码质量与编码风格;
2. 有中大型项目研发经验,对系统功能、性能、稳定性有较深入的认识,熟悉常见分布式框架、中间件,熟悉分布式系统的设计和应用;
3. 良好的沟通能力与团队精神,追求卓越…
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工作职责


1. 负责云平台应用运行时防御、资产、检测等能力研发与产品设计,挑战公有云、混合云等复杂场景下的架构建设,解决海量数据处理、高性能、高稳定性等安全中间件技术难题;
2. 负责云平台供应链检测、响应、可信能力研发,建立云平台软件成分清单SaaSBOM,保证软件供应链数据的安全可信;
3. 研究和分析新的安全攻击技术和威胁,参与安全漏洞分析,与安全团队合作进行安全问题的修复和漏洞补丁的开发。
包括英文材料
Java+
Go+
设计模式+
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1.负责WAF系统核心功能的设计、开发和优化,包括流量接入、配置下发、大流量安全策略处理等模块; 2.优化系统性能,解决高并发、低延迟场景下的技术难题(如百万级QPS流量处理); 3.参与WAF与各种云原生产品集成方案设计与落地; 4.研究新型攻防模式,持续改进防御算法与规则匹配效率; 5.编写技术文档,推动团队代码规范与系统可维护性提升; 6.该岗位base地可open深圳/北京/杭州。

更新于 2025-10-29深圳
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社招4年以上云智能集团

1. 负责云平台安全防御系统研发,挑战在公有云、混合云等复杂场景下防御产品建设,解决高性能、高稳定性安全中间件等技术难题; 2. 负责云平台安全资产图谱系统研发,解决IaaS、PaaS、SaaS等多种云服务下千亿级海量安全数据处理问题; 3. 负责云平台SAST、IAST、DAST等安全检测能力研发,解决虚拟化、多语言、微服务的等场景下的安全检测问题; 4. 负责云平台供应链检测、响应、可信能力研发,建立云平台软件成分清单SaaSBOM,保证软件供应链数据的安全可信; 5. 研究和分析新的安全攻击技术和威胁,参与安全漏洞分析,与安全团队合作进行安全问题的修复和漏洞补丁的开发; 6. 基于大模型,构建新一代的安全防御、检测、加固、供应链、大规模资产管控能力。

更新于 2025-11-18北京|杭州
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负责公司的安全攻防能力建设,以下方向任选其一。 【Web应用安全方向】 1.负责公司应用安全生命周期的安全建设落地和运营; 2.负责公司黑盒扫描平台规则运营和优化; 3.负责公司白盒代码扫描平台的运营和优化; 4.负责跟踪业界安全攻防动态,追踪最新安全漏洞,进行研究分析。 【安全运营方向】 1.负责美团各类安全告警的运营及事件应急、排查,跟进相关风险修复; 2.负责美团安全攻防能力建设,包括日志/漏洞/后门分析,安全检测策略和模型的开发设计等; 3.负责美团资产域内各类型安全漏洞的修复推动及相关平台、数据能力建设; 4.负责前沿安全技术研究,并通过攻防演练等方式进行风险评估及提供防御建议。 【Windows/macOS安全方向】 1.参与Windows/macOS办公网安全客户端软件的架构设计、研发、性能优化等工作; 2.针对Windows/macOS系统及重要软件开展漏洞挖掘与攻防技术研究工作; 3.将安全研究成果转化到办公网安全产品中,保障公司主机及数据安全。 【移动安全方向】 负责移动端各平台(Android/iOS/小程序/H5等)攻防体系建设,内容涵盖移动端安全组件开发、设备风险识别、程序分析、漏洞及隐私合规检测等领域。 【云原生安全方向】 1.云原生安全研究,跟进业界云原生安全的最新研究成果,包括kubernetes、docker、linux系统等的安全攻防研究,并能够基于最新研究成果进行创新; 2.云原生安全研发,将研究成果转化落地,形成安全产品或能给业务方提供技术支持,保障云基础设施安全可靠运行。 【系统安全方向】 1.负责程序自动化漏洞挖掘能力的研究和能力建设; 2.负责程序行为分析技术的研究和能力建设; 3.负责美团内部业务漏洞挖掘、漏洞分析和漏洞利用,并进行能力沉淀; 4.负责AI和系统安全结合方向的研究,并将研究成果落地,解决实际业务问题。 【数据安全方向】 1.负责面向公司内及生态的数据安全技术体系建设和设计,包括不限于数据资产地图、UEBA、SIEM、API安全、数据加密、EDR、零信任等; 2.负责跨部门、跨公司推进数据安全技术方案及相关工具的落地及运营; 3.推进数据安全风险量化体系、响应机制及风险处理绩效考核。

更新于 2025-02-26北京|上海|成都
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负责安全技术研发,包括但不限于以下方向: 1. 承接安全及云产品的安全能力建设需求,设计、开发高性能、高可用、安全的系统及工具; 2. 流量安全分析,面向阿里云海量网络流量构建灵敏、高效的流量数据分析和入侵检测系统,能够第一时间识别和防御恶意网络攻击,为阿里云平台与用户筑起强大防线; 3. 主机安全防护,设计并实现高可用的主机恶意行为检测与安全防御系统,能够在百万量级的海量主机上稳定运行,在不影响应用正常运行的前提下精准发现与拦截恶意攻击行为; 4. 零信任身份认证与访问控制,在大规模生产网络中建立稳定、安全的零信任体系,做到持续验证、最小权限,让攻击者难以入侵渗透,保证阿里云的高安全水位; 5. AI安全,针对AI技术在迅速发展中伴随产生的安全问题,设计AI原生的安全防护系统与解决方案,同时也探索AI技术与安全平台的结合,实现全链路智能化的安全运营流程。

更新于 2025-04-23杭州