阿里云阿里云智能-商业技术工程师（企业方向）-杭州/上海

1、对江浙沪皖区域特别是出海业务的企业的IT、云计算市场有较深刻的认知，对于IT需求、IDC，公共云产品有深刻理解，能够促进客户需求和云产品的有效结合，并结合市场特点建立客户拓展地图和计划，完成业务拓展和业绩指标； 2、具备与客户CXO 级别高层对话的能力，完成从项目机会挖掘、商务谈判、项目交付的全流程商业闭环；和客户不同层级人员建立友好互信、长期的合作关系； 3、有较强的销售能力，至少在有泛企业、互联网、零售电商等某一个行业有数字化转型或公共云的项目经验，能够制定个人销售计划，制定财务目标和关键里程碑，有效调动及组织公司内部资源推动业务落地，确保业务目标完成； 4、需要有一定的行业解决方案共建、梳理和总结能力和经验，牵动解决方案团队沉淀解决方案及实施案例。

1、 政企客户AI场景挖掘：负责全国范围内政企方向相关行业的客户拓展，重点梳理阿里云AI产品在教育科研、民生服务、文化文旅、智能硬件、客服等重点场景的销售机会点，触达并维护客户关系，发掘潜力客户并捕获项目机会； 2、AI客户拓展：规模化开拓全国AI客户，覆盖AI原生企业、初创公司、AI开发商、AI数据服务商及正在进行AI转型的各类企业，构建高转化率的AI客户销售漏斗。 3、AI业务收入：负责政企市场的AI MaaS业务的销售线索与商机全生命周期，通过线上和线下多渠道交流方式，协同解决方案和产品团队，从线索挖掘，商机引导，方案交流，商务沟通到项目成单，对政企AI MaaS业务的Token用量和收入增长负责。 4、市场洞察与GTM策略：紧密跟踪生成式AI前沿趋势，包括大模型演进、智能体（Agent）框架、AI基础设施架构及主要竞品动态，联合解决方案团队将行业客户洞察转化为场景化的客户化解决方案，协助市场和产品方案部门进行GTM市场策略设计。 5、AI重点客户经营：在政企领域与AI导向型企业的C-level高管及技术决策者建立长期、互信的合作关系，推动客户高满意度、高留存率及持续业务增购。 6、AI场景共创：理解客户的AI目标和业务挑战，通过深入交流和行业经验，一起找到高价值的AI应用机会；用客户语言沟通表达阿里云大模型价值，共同设计并验证可行方案，让AI发挥业务价值 7、 AI生态建立：善于整合技术、生态与商业资源，攻克AI落地中的关键挑战，与客户技术决策层及生态合作伙伴建立深度信任关系，沉淀可复用的行业解决方案与最佳实践，为阿里云AI战略的长期发展储备关键客户与技术资产。 8、跨部门协同运作：联动AI解决方案、产品、市场等团队，打造面向细分市场与重点客户的价值主张；策划并执行线上线下技术研讨会、Demo演示等活动，激发客户兴趣，传递技术价值，赢得客户信任。

1、 政企客户AI场景挖掘：负责全国范围内政企方向相关行业的客户拓展，重点梳理阿里云AI产品在教育科研、民生服务、文化文旅、智能硬件、客服等重点场景的销售机会点，触达并维护客户关系，发掘潜力客户并捕获项目机会； 2、AI客户拓展：规模化开拓全国AI客户，覆盖AI原生企业、初创公司、AI开发商、AI数据服务商及正在进行AI转型的各类企业，构建高转化率的AI客户销售漏斗。 3、AI业务收入：负责政企市场的AI MaaS业务的销售线索与商机全生命周期，通过线上和线下多渠道交流方式，协同解决方案和产品团队，从线索挖掘，商机引导，方案交流，商务沟通到项目成单，对政企AI MaaS业务的Token用量和收入增长负责。 4、市场洞察与GTM策略：紧密跟踪生成式AI前沿趋势，包括大模型演进、智能体（Agent）框架、AI基础设施架构及主要竞品动态，联合解决方案团队将行业客户洞察转化为场景化的客户化解决方案，协助市场和产品方案部门进行GTM市场策略设计。 5、AI重点客户经营：在政企领域与AI导向型企业的C-level高管及技术决策者建立长期、互信的合作关系，推动客户高满意度、高留存率及持续业务增购。 6、AI场景共创：理解客户的AI目标和业务挑战，通过深入交流和行业经验，一起找到高价值的AI应用机会；用客户语言沟通表达阿里云大模型价值，共同设计并验证可行方案，让AI发挥业务价值 7、 AI生态建立：善于整合技术、生态与商业资源，攻克AI落地中的关键挑战，与客户技术决策层及生态合作伙伴建立深度信任关系，沉淀可复用的行业解决方案与最佳实践，为阿里云AI战略的长期发展储备关键客户与技术资产。 8、跨部门协同运作：联动AI解决方案、产品、市场等团队，打造面向细分市场与重点客户的价值主张；策划并执行线上线下技术研讨会、Demo演示等活动，激发客户兴趣，传递技术价值，赢得客户信任。

作为合作伙伴解决方案架构师，您将负责与生态伙伴共同设计、验证并推广基于阿里云的联合解决方案，确保技术架构的领先性、可落地性及市场竞争力。您需要具备深厚的技术架构能力和行业解决方案经验，通过与合作伙伴的技术协作，将阿里云产品与伙伴技术深度融合，打造标杆级解决方案，并推动其在目标市场中的规模化推广。 核心职责 1. 联合解决方案设计与打包 • 主导与合作伙伴共同设计面向不同领域的端到端技术解决方案，整合阿里云产品（如计算、存储、AI、大数据等）与伙伴技术（如行业应用、垂直工具），确保架构的高可用性、扩展性和安全性。 • 制定技术选型标准，评估新技术/工具的适用性，并推动其与阿里云平台的集成认证（如API对接、云市场兼容性）。 • 将联合解决方案转化为可复制的技术模板或产品包，包括架构设计文档、实施指南、配置脚本、自动化部署工具等，降低伙伴实施门槛。 • 设计解决方案的技术分层架构（如IaaS/PaaS/SaaS），明确阿里云与伙伴的接口规范及责任边界。 2. 技术推广与赋能 • 通过技术研讨会、白皮书发布、客户案例分享、线上直播等形式，向合作伙伴及客户推广联合解决方案的技术优势与最佳实践。 • 协助合作伙伴完成POC验证、技术演示及客户POC，提升解决方案的市场可信度。 • 设计并实施针对合作伙伴的技术培训计划，覆盖阿里云产品集成、架构设计、API开发等关键能力。 • 编写技术文档、FAQ、故障排查手册等，形成标准化知识库，支持伙伴快速掌握解决方案实施要点。 3. 合作伙伴技术协作与交付 • 深入参与合作伙伴项目，解决技术实施中的复杂问题（如性能调优、系统兼容性、数据迁移等），确保方案落地质量。 • 与阿里云内部团队（研发、产品、交付）协作，协调资源解决技术瓶颈，推动解决方案持续优化。 • 主导或协助伙伴完成阿里云集成认证（如解决方案认证、技术兼容性认证），确保产品在阿里云市场合规上架。 4. 市场洞察与技术策略 • 深度分析（xx）领域技术趋势、客户痛点及竞争格局，提出技术路线演进建议，确保解决方案的前瞻性和竞争力。 • 结合阿里云产品，规划与合作伙伴的技术合作方向，推动联合创新。