阿里云阿里云智能-商业技术工程师（企业方向）-杭州/上海
任职要求
1. 本科及以上学历，5年以上云计算、大数据或AI相关产品销售经验，有央国企或交通行业经验者优先； 2. 熟悉主流云计算平台及AI技术，具备一定的技术理解和解决方案设计能力； 3. 具备优秀的沟通能力和谈判技巧，能够与客户高层建立良好的信任关系； 4. 具有强烈的服务意识和责任心，能够承受一定的工作压力；善于把握需求、分析问题、解决问题； 5. 具备团队协作精神，能够与跨部门团队高效配合。能自我驱动，并且对新事物具有开放的心态 6. 加分项：持有云计算或AI相关认证（如阿里云ACP、AWS、AI相关证书等）； 7. 有央国企或交通行业客户资源者优先，有区域或央国企、交通行业规划制定能力，善于协调各部门确定区域和行业打法； 8. 具备一定的技术背景（如云计算架构设计、AI开发经验等），对AI发展有强烈的敏锐度，关注行业发展； 备注：持有阿里云ACA/ACP/ACE认证证书者优先
工作职责
1. 负责浙江和上海地区央国企、交通行业大型客户的云计算和AI产品服务的销售与市场拓展； 2. 深入挖掘客户需求，可以整合合作伙伴的能力，提供专业的云计算和AI技术解决方案， 并协调一切资源推动客户上云； 3. 与客户保持长期良好的合作关系，提升客户满意度，实现客户与公司的商业价值共赢，助力客户成功； 4. 制定个人销售计划，并组织公司内部团队及客户相关团队推动业务落地，确保任务完成； 5. 关注行业动态，研究客户需求，提升公司在目标行业的市场占有率； 6. 与技术团队紧密合作，确保解决方案的技术可行性和客户满意度。
1. 参与数字科技商业化算法研发。在金融、互联网、传统行业等不同领域的机构，提供智能化产品及算法解决方案； 2. 应用机器学习、数据挖掘、统计建模等方法解决实际问题，并研发创新方法，以解决常规方式，难以解决，或者效率低下的金融&社会问题，如个人/企业信贷、移动支付和账户安全、保险等。
阿里云持续推进AI 技术深化战略布局， 围绕AI 和云计算的基础设施建设、AI基础模型平台、企业级AI应用方向构建核心场景。为此，我们正积极招募优秀人才： 1、参与基础软件的设计、开发和维护，如分布式文件系统、缓存系统、Key/Value存储系统、数据库、Linux操作系统和Java优化等； 2、参与高性能分布式服务端程序的系统设计，为阿里云的产品提供强有力的后台支持，在海量的网络访问和数据处理中，设计并设施最强大的解决方案； 3、参与搜索引擎各个功能模块的设计和实现，构建高可靠性、高可用性、高可扩展性的体系结构，满足日趋复杂的业务需求； 4、参与超大规模的云计算底层核心技术的设计和实现，为阿里云内部以及百万级云计算用户提供高性能高质量高弹性网络，计算及存储能力； 5、参与产品的开发和维护，完成从需求到设计、开发和上线等整个项目周期内的工作； 6、参与海量数据处理和开发，通过sql、pl/sql、java进行etl程序开发，满足商业上对数据的开发需求； 7、参与项目为用户提供丰富而有价值的桌面或无线软件产品。
阿里云持续推进AI 技术深化战略布局， 围绕AI 和云计算的基础设施建设、AI基础模型平台、企业级AI应用方向构建核心场景。为此，我们正积极招募优秀人才： 具体职责包括但不限于： 1、紧跟业界最新自然语言处理技术动态，深入研发并努力创新自然语言处理相关的知识库、词法、句法、语义、文档分析、深度学习、机器翻译、智能对话等技术，包括新颖的算法/模型的提出，模块的实际开发，对接自然语言处理平台的接入以及把高水平研发成果以论文/专利等形式进行发布； 2、理解自然语言处理技术应用的相关的业务场景及需求，在自然语言处理技术内核的基础上考虑业务场景的特殊性进而适当适配业务需求； 3、在核心技术研发之外，也会适当参与到具体的NLP相关业务中，例如文本内容的理解，商业场景的多语言多模态翻译和沟通，搜索Query分析、智能对话的语义解析及意图理解、商品评价的语义理解、内容搜索推荐的结构化分析、商品搜索推荐的标签体系、社会化问答的文本分析、智能客服的场景定制等。
作为合作伙伴解决方案架构师，您将负责与生态伙伴共同设计、验证并推广基于阿里云的联合解决方案，确保技术架构的领先性、可落地性及市场竞争力。您需要具备深厚的技术架构能力和行业解决方案经验，通过与合作伙伴的技术协作，将阿里云产品与伙伴技术深度融合，打造标杆级解决方案，并推动其在目标市场中的规模化推广。 核心职责 1. 联合解决方案设计与打包 • 主导与合作伙伴共同设计面向不同领域的端到端技术解决方案，整合阿里云产品（如计算、存储、AI、大数据等）与伙伴技术（如行业应用、垂直工具），确保架构的高可用性、扩展性和安全性。 • 制定技术选型标准，评估新技术/工具的适用性，并推动其与阿里云平台的集成认证（如API对接、云市场兼容性）。 • 将联合解决方案转化为可复制的技术模板或产品包，包括架构设计文档、实施指南、配置脚本、自动化部署工具等，降低伙伴实施门槛。 • 设计解决方案的技术分层架构（如IaaS/PaaS/SaaS），明确阿里云与伙伴的接口规范及责任边界。 2. 技术推广与赋能 • 通过技术研讨会、白皮书发布、客户案例分享、线上直播等形式，向合作伙伴及客户推广联合解决方案的技术优势与最佳实践。 • 协助合作伙伴完成POC验证、技术演示及客户POC，提升解决方案的市场可信度。 • 设计并实施针对合作伙伴的技术培训计划，覆盖阿里云产品集成、架构设计、API开发等关键能力。 • 编写技术文档、FAQ、故障排查手册等，形成标准化知识库，支持伙伴快速掌握解决方案实施要点。 3. 合作伙伴技术协作与交付 • 深入参与合作伙伴项目，解决技术实施中的复杂问题（如性能调优、系统兼容性、数据迁移等），确保方案落地质量。 • 与阿里云内部团队（研发、产品、交付）协作，协调资源解决技术瓶颈，推动解决方案持续优化。 • 主导或协助伙伴完成阿里云集成认证（如解决方案认证、技术兼容性认证），确保产品在阿里云市场合规上架。 4. 市场洞察与技术策略 • 深度分析（xx）领域技术趋势、客户痛点及竞争格局，提出技术路线演进建议，确保解决方案的前瞻性和竞争力。 • 结合阿里云产品，规划与合作伙伴的技术合作方向，推动联合创新。