阿里云阿里云智能-商业技术工程师（企业方向）-杭州/上海
任职要求
1. 本科及以上学历，5年以上云计算、大数据或AI相关产品销售经验，有央国企或交通行业经验者优先； 2. 熟悉主流云计算平台及AI技术，具备一定的技术理解和解决方案设计能力； 3. 具备优秀的沟通能力和谈判技巧，能够与客户高层建立良好的信任关系； 4. 具有强烈的服务意识和责任心，能够承受一定的工作压力；善于把握需求、分析问题、解决问题； 5. 具备团队协作精神，能够与跨部门团队高效配合。…
工作职责
1. 负责浙江和上海地区央国企、交通行业大型客户的云计算和AI产品服务的销售与市场拓展； 2. 深入挖掘客户需求，可以整合合作伙伴的能力，提供专业的云计算和AI技术解决方案， 并协调一切资源推动客户上云； 3. 与客户保持长期良好的合作关系，提升客户满意度，实现客户与公司的商业价值共赢，助力客户成功； 4. 制定个人销售计划，并组织公司内部团队及客户相关团队推动业务落地，确保任务完成； 5. 关注行业动态，研究客户需求，提升公司在目标行业的市场占有率； 6. 与技术团队紧密合作，确保解决方案的技术可行性和客户满意度。
您将负责设计、构建和优化能够自主驱动支付能力的AI智能体，并参与建设AI时代的支付基建，核心职责包括： 1. 智能体系统设计与开发：主导或参与企业级AI Agent平台及支付智能体模块的架构设计、研发与持续迭代。负责智能体工作流、任务规划、意图识别等核心功能模块的开发与优化。 2. 支付生态集成与创新：重点攻关AI Agent与支付系统的深度融合。研究并实现通过自然语言指令或智能体自主决策，无缝、安全地调用支付接口，完成下单、支付、分佣等商业闭环。 3. 多智能体协同与平台构建：设计和开发支持多AI Agent协同交互的框架，实现内外部开发的Agent通过标准协议接入，并确保支付等敏感信息的安全隔离。构建高并发、高可用的智能体应用服务平台。 4. 核心技术攻坚：深入应用大语言模型（LLM）技术，聚焦于智能交互、RAG（检索增强生成）、意图识别、多轮对话等领域，持续提升智能体在支付场景下的决策准确性与用户体验。 我们提供 ● 参与行业前沿的AI Agent与支付生态融合项目的机会，您的工作将直接赋能下一代智能商业应用。 ● 丰富的技术培训和学习资源，支持个人在AI领域的持续成长。
1. 参与数字科技商业化算法研发。在金融、互联网、传统行业等不同领域的机构，提供智能化产品及算法解决方案； 2. 应用机器学习、数据挖掘、统计建模等方法解决实际问题，并研发创新方法，以解决常规方式，难以解决，或者效率低下的金融&社会问题，如个人/企业信贷、移动支付和账户安全、保险等。
阿里云持续推进AI 技术深化战略布局， 围绕AI 和云计算的基础设施建设、AI基础模型平台、企业级AI应用方向构建核心场景。为此，我们正积极招募优秀人才： 1、参与基础软件的设计、开发和维护，如分布式文件系统、缓存系统、Key/Value存储系统、数据库、Linux操作系统和Java优化等； 2、参与高性能分布式服务端程序的系统设计，为阿里云的产品提供强有力的后台支持，在海量的网络访问和数据处理中，设计并设施最强大的解决方案； 3、参与搜索引擎各个功能模块的设计和实现，构建高可靠性、高可用性、高可扩展性的体系结构，满足日趋复杂的业务需求； 4、参与超大规模的云计算底层核心技术的设计和实现，为阿里云内部以及百万级云计算用户提供高性能高质量高弹性网络，计算及存储能力； 5、参与产品的开发和维护，完成从需求到设计、开发和上线等整个项目周期内的工作； 6、参与海量数据处理和开发，通过sql、pl/sql、java进行etl程序开发，满足商业上对数据的开发需求； 7、参与项目为用户提供丰富而有价值的桌面或无线软件产品。
阿里云持续推进AI 技术深化战略布局， 围绕AI 和云计算的基础设施建设、AI基础模型平台、企业级AI应用方向构建核心场景。为此，我们正积极招募优秀人才： 具体职责包括但不限于： 1、紧跟业界最新自然语言处理技术动态，深入研发并努力创新自然语言处理相关的知识库、词法、句法、语义、文档分析、深度学习、机器翻译、智能对话等技术，包括新颖的算法/模型的提出，模块的实际开发，对接自然语言处理平台的接入以及把高水平研发成果以论文/专利等形式进行发布； 2、理解自然语言处理技术应用的相关的业务场景及需求，在自然语言处理技术内核的基础上考虑业务场景的特殊性进而适当适配业务需求； 3、在核心技术研发之外，也会适当参与到具体的NLP相关业务中，例如文本内容的理解，商业场景的多语言多模态翻译和沟通，搜索Query分析、智能对话的语义解析及意图理解、商品评价的语义理解、内容搜索推荐的结构化分析、商品搜索推荐的标签体系、社会化问答的文本分析、智能客服的场景定制等。