阿里云阿里云智能-编译器高级研发专家-杭州
任职要求
1.了解计算机体系结构和芯片微架构（CPU/GPU等），有软硬协同设计经验尤佳； 2. 熟悉编译原理和算法实现，有GCC、LLVM或Java等开源编译器相关的8年以上开发经验; 3. 熟练掌握调试工具和调试方法，具备调试复杂软件的能力；…
工作职责
1. 分析业界技术趋势，识别技术方向，负责编译器、软硬件协同设计领域关键技术的突破； 2. 深刻理解云上负载场景与特点，挖掘硬件架构，编译器，编程框架协同优化的潜力， 通过编译器创新技术，完成全系统在安全，稳定，以及性能上的目标； 3. 能够与阿里云各团队紧密合作，收集和理解客户需求，完成编译器产品的设计，并推动业务落地。
1. 对接蚂蚁所有业务线的深度学习任务，包含百灵大模型、搜广推业务等模型的性能优化；探索超大规模训练前言优化技术，涵盖文本和多模态场景。 2. 负责模型端到端性能优化，包含分布式并行策略、算子显存优化、跨机通信、数据预处理等模块优化，探索自动并行优化技术。 3. 负责蚂蚁深度学习智能训练服务的研发。 4. 蚂蚁端到端的在线/离线学习训练系统开发。 5. 参与蚂蚁新一代分布式深度学习编译器开发。 6. 参与蚂蚁开源深度学习系统DLRover开发建设。
1、负责字节跳动内部，JavaScript虚拟机，WebAssembly虚拟机的研发，落地及维护； 2、负责自研语言的设计和研发，包括不限于语法设计，垃圾回收器，汇编解释器，JIT/AOT编译器，运行时标准库，性能和内存调优工具等； 3、负责探索AI时代下，编程语言的设计、研发，与框架团队合作实现落地。
弹性计算异构AI推理团队，承担着构建阿里云IAAS资源在公共云竞争力的职责。在AI领域，团队对接业界主要AI用户的业务需求，承接提升GPU、AI加速器等芯片在AI场景的竞争力职责。和团队一起通过专家领域知识和软硬件分析能力构建阿里云在AI场景的核心竞争力和加速解决方案。 1. 负责基于云上AI真实场景的解决方案和性能分析系统建设，构建性能标尺。 2. 负责基于云上大规模推理场景的构建和底层软件性能优化工作。 3. 负责包括CIPU、GPU、AI加速器等硬件在阿里云AI场景的竞争力构建。 4. 与厂商和内部业务团队合作，为阿里云的AI用户提供具有竞争力的AI解决方案。
我们正在寻找一位具有AI智能化及内容算法经验的算法团队负责人。负责领导团队开发前沿技术，推动旅游领域知识的构建，支持内容产品的分发和AI Agent结合的创新应用探索，提升公司产品的智能化水平。 ： 领导并管理内容算法团队，制定技术战略和发展方向，推动知识构建、知识编译、知识分发、探索LLM等创新NLP技术与Agent业务的结合。 1、负责基础NLP相关算法研发，面向但不限于：预训练，文本理解，同义词挖掘，实体识别，term权重分析，属性词挖掘 2、结合NLP和深度学习技术，推动领域知识的构建与优化，制定各环节Benchmark及衡量标准, 跟进业界先进大模型、多模态技术的应用及改进 3、发现并解决推荐分发场景中的意图识别、排序模型、相关性等方向的问题，召回策略和召回模型的优化，开发先进和高性能的召回算法 4、与产品、数据、工程等跨职能团队协作，推动技术落地和产品迭代。 5、负责团队成员的技术指导和能力提升，推动团队技术文化的建设。