阿里云阿里云智能-编译器高级研发专家-杭州
任职要求
1.了解计算机体系结构和芯片微架构（CPU/GPU等），有软硬协同设计经验尤佳； 2. 熟悉编译原理和算法实现，有GCC、LLVM或Java等开源编译器相关的8年以上开发经验; 3. 熟练掌握调试工具和调试方法，具备调试复杂软件的能力； 4. 有异构计算场景的编译工具链的设计和开发经验，或AI编译和深度学习框架优化经验优先; 5. 有很强的产品owner意识，执行力和判断力强，能够在压力下保持工作激情； 6. 良好的逻辑思维、沟通表达能力，能够跨团队协同完成既定目标。
工作职责
1. 分析业界技术趋势，识别技术方向，负责编译器、软硬件协同设计领域关键技术的突破； 2. 深刻理解云上负载场景与特点，挖掘硬件架构，编译器，编程框架协同优化的潜力， 通过编译器创新技术，完成全系统在安全，稳定，以及性能上的目标； 3. 能够与阿里云各团队紧密合作，收集和理解客户需求，完成编译器产品的设计，并推动业务落地。
1. 对接蚂蚁所有业务线的深度学习训练优化，开发分布式加速策略，定制算子，优化训练中数据预处理，低精度训练等模块，最终沉淀为通用解决方案并实现其自动化； 2. PyTorch/TensorFlow 等分布式训练内核优化扩展库研发； 3. 负责蚂蚁深度学习智能训练服务的研发； 4. 蚂蚁端到端的在线/离线学习训练系统开发。 5. 参与蚂蚁新一代分布式深度学习编译器开发 6. 参与蚂蚁开源深度学习系统DLRover开发建设
1、负责字节跳动内部，JavaScript虚拟机，WebAssembly虚拟机的研发，落地及维护； 2、负责自研语言的设计和研发，包括不限于语法设计，垃圾回收器，汇编解释器，JIT/AOT编译器，运行时标准库，性能和内存调优工具等； 3、负责探索AI时代下，编程语言的设计、研发，与框架团队合作实现落地。
弹性计算异构AI推理团队，承担着构建阿里云IAAS资源在公共云竞争力的职责。在AI领域，团队对接业界主要AI用户的业务需求，承接提升GPU、AI加速器等芯片在AI场景的竞争力职责。和团队一起通过专家领域知识和软硬件分析能力构建阿里云在AI场景的核心竞争力和加速解决方案。 1. 负责基于云上AI真实场景的解决方案和性能分析系统建设，构建性能标尺。 2. 负责基于云上大规模推理场景的构建和底层软件性能优化工作。 3. 负责包括CIPU、GPU、AI加速器等硬件在阿里云AI场景的竞争力构建。 4. 与厂商和内部业务团队合作，为阿里云的AI用户提供具有竞争力的AI解决方案。
1. 基于4G/5G基带芯片的软硬件技术开发； 2. 基于安全芯片和密码学算法的技术实现和性能优化； 3. 边缘智能设备的嵌入式Linux环境算法和应用研发； 4. 基于物联网设备TEE可信计算环境的技术研发； 5. 物联网传感数据实时采集和聚合智能分析。