阿里云阿里云智能-数据类PaaS产品研发与架构专家/高级专家-北京/杭州/深圳/成都/南京/西安/上海
任职要求
1.在数据领域工作5年以上，具备丰富的大数据/数据库产品架构和研发经历； 2.熟悉开源大数据组件/关系型数据库(比如Mysql, Postgre, Oracle等）、NoSQL数据库(MongoDB，Redis等)；； 3.计算机、通信、数学等相关专业，具备良好的计算机技术基础。 4.熟悉Java/C++等至少一种编程语言，具备扎实的数据结构和算法基础。 5.较好的技术素养，比如以下某些方面突出：热爱底层技术，熟悉分布式计算原理，具备优秀的编程习惯、系统架构设计能力、对性能/工程质量的热情，有较强的问题故障排查能力，有很好的技术敏感度和风险识别能力等 6.具备很强的责任意识，自驱力，良好的沟通和团队协作能力，做事主动积极，勇于挑战高难度工作。 备注：持有阿里云ACA/ACP/ACE认证证书者优先
工作职责
阿里专有云是与公有云同架构同源的云平台，该职位主要涉及阿里云核心自研数据类产品（大数据和数据库）等PaaS产品特性研发 以下工作但不局限于： 1.负责数据类产品核心特性规划和研发，持续构建产品核心竞争力， 2.负责设计数据类产品在专有云平台的架构集成方案，并推进部署架构整体落地 3.负责数据类产品的稳定性治理，依靠技术手段提升系统的稳定性，规避预防险恶性问题
1. 负责专有云AI产品领域相关产品设计与规划，包括AI基础设施、AI异构算力调优、AI中间件及Agent开发或运维平台等AI领域的一种或多种产品规划和设计，完成需求分析，撰写需求文档，负责产品路线图制定。 2. 与研发领域协作，共同推动跨团队的研发交付，提升产研协同效率，持续完善产品功能，实现产品迭代升级与用户体验优化 3. 组织和编写产品上市材料，推进新产品、新功能从0到1的市场化验证，确保产品商业成功。
岗位职责： 1、产品研发管理 1.1-主导IoT平台、DCIM（数据中心基础设施管理）系统、安全运营平台、网络监控平台等产品的全生命周期研发，包括需求分析、架构设计、开发实施及上线运维。 1.2-园区IoT PaaS平台建设：主导物联网PaaS平台架构设计与开发，支持IoT感应、网关、空置设备接入，聚焦能耗管理、安防监控（摄像头/门禁/道闸）等场景，实现设备协议标准化、数据采集与实时分析。 1.3-能效管理解决方案：构建园区能耗监测与优化系统，整合电/水/气传感器数据，开发AI能效模型（如LSTM预测、聚类分析），实现能耗异常检测、设备联动控制，目标降低园区综合能耗。 1.4-智能安防与设备集成：主导安防摄像头AI算法（人脸识别、行为分析）、门禁道闸联动控制模块研发，支持第三方设备（海康/大华等）协议对接（ONVIF/GB28181），提升园区安全管理效率。 1.5-数据治理体系搭建：构建基础保障部门主数据平台（MDM），统一IT服务、数据中心、网络运维等业务域的核心数据标准（如设备资产编码、机房拓扑关系、工单分类体系）。 1.6-数据服务开发：基于主数据提供API服务，支持能耗分析、故障预测、资源调度等场景，开发数据血缘管理、元数据质量监控工具，确保数据一致性。 1.7-数据运营支撑：通过主数据与IoT数据的融合分析，输出运营指标看板（如设备利用率、运维成本分摊），驱动IT服务SLA提升、数据中心CAPEX优化等业务决策。 协调跨部门资源，确保产品研发与IT服务、数据中心运维、网络运维等基础保障部门的日常需求高度契合。 2、技术规划与团队赋能 带领10-15人产品与技术团队（产品/TPM/前端/后端/测试/DevOps），制定技术规范，推动敏捷开发与代码质量管控（Code Review/CI/CD）。 培养团队技术能力，定期组织技术分享，引入AIOps等前沿技术提升产品竞争力。
1.负责网商优化术风险能力建设，包含容灾能力、应急能力、变更防御、红蓝攻防、性能容量、AI稳定性等，构建网商优化技术风险体系，至少熟悉上述两项技术领域； 2.负责数据库/存储/nosql的高可用平台体系、基础设施的开发和建设，追求100%的服务持续可用、秒级故障恢复能力 3.负责数据库/存储/nosql的相关平台和工具产品的建设，持续改进业务研发和系统维护效率，用工程的思路解决遇到的问题 4.参与重大项目（比如双11、新春五福等）的稳定性保障工作，对技术风险领域进行评审、分析、改进； 5.贴身业务，挖掘业务风险，沉淀技术风险领域标杆，释放研发技术风险投入，更聚焦在业务研发上。
1. 负责推理服务资源调度的架构设计与开发，提升推理服务性能。 2. 负责异构资源的优化编排，实现全球多机房、多规格资源的统一调度。 3. 研发模型离线推理和在线推理混布系统，支持自动化运维、弹性伸缩等，优化集群资源利用率。 4. 保障推理服务的稳定性与扩展性，并能根据业务特性提供高效的支持。