阿里云阿里云智能-表格存储技术专家-杭州/北京/上海
任职要求
1. 5年以上开发经验,有大规模、高可用分布式系统给研发和运维经验者优先; 2. 具备扎实的算法、数据结构、操作系统知识,有过大数据平台存储引擎或计算引擎研发经验更佳; 3. 熟悉C/C++/Java/Go中至少一种开发语言,开发过中大型项目,阅读过对应语言著名开源项目源码,有良好的编码习惯、一定的代码洁癖; 4. 对 MongoDB/HBase/Cassandra 等 NoSQL 存储其中一个或多个有深入应用经验,阅读过源码精通底层原理者优先; 5. 对技术有强烈的进取心,具有良好的沟通能力和团队合作精神、优秀的分析问题和解决问题的能力。
工作职责
1. 参与 PB 级分布式引擎设计与开发,包括存储、索引等的功能实现与性能和成本优化; 2. 参与稳定性建设,优化分片调度与负载均衡机制,研发不同高可用产品形态,包括:同城多可用区、异地容灾、全球多活等; 3. 跟踪业界前沿动态,学习和吸纳开源的大数据计算和存储技术,帮助产品探索和实现更多的玩法。
参与公司的图数据库、表格数据库、强一致性KV等产品的研发工作,支撑社交、推荐、搜索、电商、广告等核心业务场景; 负责产品的能力建设,针对业务发展需要进行系统演进,提供高可用、高可靠、高性价比的分布式数据库产品; 学习和吸纳业界优秀的技术和理论成果,积极探索和拓展新的产品能力,持续提升产品的技术和服务水平。
团队介绍: 基础架构数据库 CDI(Common Data Infra)团队支撑飞书等核心业务板块的数据基础设施建设,深度参与业务存储/数据架构的演进工作。团队负责 MPP 联邦查询引擎 WideQuery 和面向 Base 的领域分布式数据库 FxDB 等产品的研发和迭代,专注于深入挖掘垂直业务需求,为业务场景打造专属的数据基础设施、数据处理服务及中间件解决方案,拥抱业务场景,深耕前沿数据库技术,助力业务提升核心技术品质。 1、负责字节跳动面向飞书 Base 、泛 AI 产品等垂直业务领域数据库产品的设计和研发工作; 2、负责数据库核心模块(如查询优化器、分布式执行器、存储引擎等)的架构设计、功能迭代和产品化; 3、深入探索飞书 Base如飞书多维表格、泛 AI 产品业务场景下的特定需求,提出针对性解决方案并落地。
团队介绍: 基础架构数据库 CDI(Common Data Infra)团队支撑飞书等核心业务板块的数据基础设施建设,深度参与业务存储/数据架构的演进工作。团队负责 MPP 联邦查询引擎 WideQuery 和面向 Base 的领域分布式数据库 FxDB 等产品的研发和迭代,专注于深入挖掘垂直业务需求,为业务场景打造专属的数据基础设施、数据处理服务及中间件解决方案,拥抱业务场景,深耕前沿数据库技术,助力业务提升核心技术品质。 1、负责字节跳动面向飞书 Base 、泛 AI 产品等垂直业务领域数据库产品的设计和研发工作; 2、负责数据库核心模块(如查询优化器、分布式执行器、存储引擎等)的架构设计、功能迭代和产品化; 3、深入探索飞书 Base如飞书多维表格、泛 AI 产品业务场景下的特定需求,提出针对性解决方案并落地。