阿里云阿里云智能-表格存储技术专家-杭州/北京/上海
任职要求
1. 5年以上开发经验，有大规模、高可用分布式系统给研发和运维经验者优先； 2. 具备扎实的算法、数据结构、操作系统知识，有过大数据平台存储引擎或计算引擎研发经验更佳； 3. 熟悉C/C++/Java/Go中至少一种开发语言，开发过中大型项目，阅读过对应语言著名开源项目源…
工作职责
1. 参与 PB 级分布式引擎设计与开发，包括存储、索引等的功能实现与性能和成本优化； 2. 参与稳定性建设，优化分片调度与负载均衡机制，研发不同高可用产品形态，包括：同城多可用区、异地容灾、全球多活等； 3. 跟踪业界前沿动态，学习和吸纳开源的大数据计算和存储技术，帮助产品探索和实现更多的玩法。
参与公司的图数据库、表格数据库、强一致性KV等产品的研发工作，支撑社交、推荐、搜索、电商、广告等核心业务场景； 负责产品的能力建设，针对业务发展需要进行系统演进，提供高可用、高可靠、高性价比的分布式数据库产品； 学习和吸纳业界优秀的技术和理论成果，积极探索和拓展新的产品能力，持续提升产品的技术和服务水平。
1、负责分析，制定，培训，发布季度流程趋势季; 2、负责规划季度产品开发方向，统筹面料/元素/色彩开发进度; 3、负责对接品类企划统筹营销活动，重点元素，测试元素的产品开发进度 4、负责分析设计企划落地数据，维度包含落地效果，成功率，产品问题; 5、负责统筹转备货款问题分析，挖掘产品痛点，提供解决方案，
1、趋势搜集和竞争对手分析，收集日常同类品牌或高端品牌信息（包含但不限于款式、颜色、价格等），形成趋势元素、品类产品市场分析报告，输出月度商品开发企划及周度商品补充方向 2、结合品牌定位、市场分析和需求洞察，寻找业务增长机会，能对业务数据进行销售分析，并针对市场的变化制定和调整后续产品开发和商品运营计划； 3、独立完成服装商品企划，包括款式数量，产品品类比例，价格设定，尝试款设定等多项内容，并适时提出意见和建议 4、通过跨部门/跨团队的协同，完成商品规划落实及进度跟踪、督导，统筹协调管理，协调买手团队，及时调整使产品达到预期目标，以保证销售目标达成；
1、趋势搜集和竞品分析；日常同类品牌或高端品牌信息收集（款式、颜色、价格，销售等）和分析，形成品类产品市场分析报告，给予产品开发建议； 2、结合市场和品牌需求，对现有数据进行数据分析，并针对目标的变化制定和调整后续产品开发和商品运营数据方向规划和建议； 3、经营分析：对月度、季度、年度销售、商品经营情况进行全盘分析，总结产品开发成功经验，挖掘问题及改进点，并对下一季商品企划提出建议； 4、支持服装配饰的商品企划，包括款式数量，产品品类比例，价格段设定，尝试款设定等多项内容，并适时提出意见和建议，并把商品规划落实及进度跟进。