阿里云阿里云智能-表格存储技术专家-杭州/北京/上海
任职要求
1. 5年以上开发经验，有大规模、高可用分布式系统给研发和运维经验者优先； 2. 具备扎实的算法、数据结构、操作系统知识，有过大数据平台存储引擎或计算引擎研发经验更佳； 3. 熟悉C/C++/Java/Go中至少一种开发语言，开发过中大型项目，阅读过对应语言著名开源项目源…
工作职责
1. 参与 PB 级分布式引擎设计与开发，包括存储、索引等的功能实现与性能和成本优化； 2. 参与稳定性建设，优化分片调度与负载均衡机制，研发不同高可用产品形态，包括：同城多可用区、异地容灾、全球多活等； 3. 跟踪业界前沿动态，学习和吸纳开源的大数据计算和存储技术，帮助产品探索和实现更多的玩法。
参与公司的图数据库、表格数据库、强一致性KV等产品的研发工作，支撑社交、推荐、搜索、电商、广告等核心业务场景； 负责产品的能力建设，针对业务发展需要进行系统演进，提供高可用、高可靠、高性价比的分布式数据库产品； 学习和吸纳业界优秀的技术和理论成果，积极探索和拓展新的产品能力，持续提升产品的技术和服务水平。
1. 基于阿里云存储基础平台，规划下一代大规模分布式网盘存储的架构设计，建设超大规模高可靠性、分布式、低成本、高并发能力的云盘文件服务，并承担关键模块的开发工作。 2. 依托海量文件、文档、图片、视频、音频等资源，整合大模型生态，规划并建设多模态存储与多模态计算引擎，支撑内容理解、融合模特检索、知识聚合等下游应用。 3. 收集、识别和分析客户需求，把握业界技术发展趋势，制定技术规划，选择合适的技术架构、功能设计、方案实现和开发流程。 4. 负责云盘核心模块的架构设计与实现，进行性能和成本优化，设计开发并维护系统公共组件，参与横向项目。主要使用 Go 语言。 5. 参与稳定性和安全工作，寻找并解决系统潜在的稳定性和安全隐患，确保系统安全稳定运行。
团队介绍: 基础架构数据库 CDI（Common Data Infra）团队支撑飞书等核心业务板块的数据基础设施建设，深度参与业务存储/数据架构的演进工作。团队负责 MPP 联邦查询引擎 WideQuery 和面向 Base 的领域分布式数据库 FxDB 等产品的研发和迭代，专注于深入挖掘垂直业务需求，为业务场景打造专属的数据基础设施、数据处理服务及中间件解决方案，拥抱业务场景，深耕前沿数据库技术，助力业务提升核心技术品质。 1、负责字节跳动面向飞书 Base 、泛 AI 产品等垂直业务领域数据库产品的设计和研发工作； 2、负责数据库核心模块（如查询优化器、分布式执行器、存储引擎等）的架构设计、功能迭代和产品化； 3、深入探索飞书 Base如飞书多维表格、泛 AI 产品业务场景下的特定需求，提出针对性解决方案并落地。
团队介绍: 基础架构数据库 CDI（Common Data Infra）团队支撑飞书等核心业务板块的数据基础设施建设，深度参与业务存储/数据架构的演进工作。团队负责 MPP 联邦查询引擎 WideQuery 和面向 Base 的领域分布式数据库 FxDB 等产品的研发和迭代，专注于深入挖掘垂直业务需求，为业务场景打造专属的数据基础设施、数据处理服务及中间件解决方案，拥抱业务场景，深耕前沿数据库技术，助力业务提升核心技术品质。 1、负责字节跳动面向飞书 Base 、泛 AI 产品等垂直业务领域数据库产品的设计和研发工作； 2、负责数据库核心模块（如查询优化器、分布式执行器、存储引擎等）的架构设计、功能迭代和产品化； 3、深入探索飞书 Base如飞书多维表格、泛 AI 产品业务场景下的特定需求，提出针对性解决方案并落地。