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阿里云阿里云智能-大数据研发专家-SQL 引擎

社招全职3年以上云智能集团地点:北京状态:招聘

任职要求


1. 有扎实的Java/C++后端开发基础(熟悉IO、多线程等基础框架,熟悉分布式、缓存等机制);
2. 有SQL引擎相关开发经验(对SQL Compiler、Optimizer、Runtime各模块有基本了解,了解Codegen、Vectorize、CBO等技术,有HiveSpark、或者OLAP引擎实际开发经验优先);
3. 具备良好的面向对象编程经验,深入理解Object-Oriented思想,具有很强的系统分析设计能力,熟悉常用设计模式;
4. 热爱技术,工作认真、严谨,具备较强的学习能力和责任心,能自我激励,善于沟通与团队协作,能够快速适应变化;
5. 有云上大数据产品开发经验(湖仓一体、离在线一体等)相关技术背景者优先。

工作职责


1. 负责MCQA2.0性能优化和稳定性提升,提升MaxCompute在中小数据规模下的竞争力。
2. 负责SQL引擎核心优化,深入理解线上业务SQL使用方式,关注业界通用Benchmark,分析性能瓶颈并针对性改进等。
3. 负责SQL引擎控制链路的架构演进和持续优化(全链路 Cache、异步化改造等),提升性能及稳定性。
4. 探索SQL引擎新硬件(GPU、FPGA等)适配,为MaxCompute提供更高性价比硬件资源。
5. 支持SQL引擎线上业务,包括疑难问题答疑、线上稳定性改进、提升系统可观测性及用户使用体验等。
包括英文材料
Java+
C+++
后端开发+
多线程+
缓存+
SQL+
Hive+
Spark+
OLAP+
设计模式+
大数据+
相关职位

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社招5年以上云智能集团

1. 负责SQL引擎核心优化,深入理解线上业务SQL使用方式,关注业界通用Benchmark,分析性能瓶颈并针对性改进等。 2. 负责SQL引擎增量计算能力演进,打造业界领先的增量计算产品 3. 负责MC智能数仓的开发和能力建设,提升MC整体的性价比和易用性 4. 支持SQL引擎线上业务,包括疑难问题答疑、线上稳定性改进、提升系统可观测性及用户使用体验等。

更新于 2025-09-15
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社招3年以上数据部

1、包括实时数据采集计算、流式湖仓建设、现有平台架构调优、业务场景建模、数据产能提质增效。 2、应用场景:BI、OLAP、用户画像、群体分析、数据驱动等。 3、解决方案:基于Kafka、Flink的数据采集、流转、实时ETL平台建设; 基于Kyuubi、Trino、Doris、Hive、Hudi、Ceph、S3的流式湖仓建模、应用、维护; 4、Redis、MongoDB、ClickHouse、TiDB、Mysql等数据存储技术的应用。 技术能力: 1、SQL专家,精通复杂查询、性能优化、不同引擎SQL特性(必需); 2、精通数仓与数据湖架构设计及业务建模(必需); 3、熟悉ClickHouse、Doris、Trino、Kyuubi、Spark、Hive、S3等多类存储、计算引擎(必需)、掌握Python语言(必需)、掌握Kafka、Flink流计算平台、掌握Java/Scala语言

更新于 2025-10-16
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社招D7195

1、参与快手EB级大数据平台计算引擎相关系统的研发与优化工作,解决实际业务需求与性能问题; 2、接受大数据平台系统设计与实现复杂度的挑战,分析和发现系统的优化点,负责推动系统的合理性、可靠性、可用性的提升; 3、和开源社区保持交流,从社区引入对公司业务场景有帮助的特性与系统,或将内部研发的功能贡献到社区。

更新于 2025-03-07
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社招D7195

1、参与快手EB级大数据平台计算引擎相关系统的研发与优化工作,解决实际业务需求与性能问题; 2、接受大数据平台系统设计与实现复杂度的挑战,分析和发现系统的优化点,负责推动系统的合理性、可靠性、可用性的提升; 3、和开源社区保持交流,从社区引入对公司业务场景有帮助的特性与系统,或将内部研发的功能贡献到社区。

更新于 2025-03-07