阿里云阿里云智能-产品经理-搜索推荐方向

1.独立负责平台搜索+推荐业务的产品方向，结合目前大麦影视演出业务发展，制定产品发展规划。 2.协同工程/算法及各相关团队，落地产品规划，以用户体验和转化效率为目标，在过程中不断分析数据和用户调研，持续推动搜索/推荐引擎迭代优化。 3.对用户有同理心，能够基于用户的实际场景设计产品和功能，实现以点带面的用户解决方案。 4.深入挖掘演出、电影等垂类场景的用户需求，探索AI在票务和娱乐平台的创新场景应用

1.负责美团到餐业务的搜推算法策略迭代，优化用户搜推体验，提升点击率、转化率等核心指标。 2.应用大规模机器学习模型和系统，优化查询理解、召回、粗排、精排、重排等算法模块。 3.深入思考产品业务价值，参与制定及落实团队在技术、业务等多维度发展方向。 4.与其他团队密切合作，包括数据工程师、前后端工程师、产品经理等，实现高质量的产品和解决方案。

1. 分析用户搜索推荐的使用场景，挖掘用户痛点与需求，完成场域心智定位，升级迭代场景策略。 2. 结合数据分析，进行分人群、分场景、分国家的精细化策略制定和设计，全链路提升场域效率。包括交互样式，算法策略，负向治理 3. 负责搜推在行业垂直方向上的解决方案制定，通过搜推的机制、服务升级、供给成长等策略落地，实现业务价值和用户价值的共同增长。

1. 负责云音乐搜索场景的策略和体验优化，包括但不限于前台信息展示、搜索推荐策略、资源位管理策略、用户分层及承接等。 2. 围绕播放、搜索及关联场景，优化基础功能体验，并通过对用户需求的洞察和分析，推动AI搜推等创新功能落地。 3. 协同整合各方资源，保证平台目标高效实现