阿里云诚云科技-资深技术支持工程师-TAM与主动服务
任职要求
1. 熟悉大模型算法应用及业界主流模型平台，熟练使用langchain、RAG、Agent、Autogen等相关技术工具，完整搭建并参与过相关开源项目者优先。 2. 深刻理解客户需求，结合业务场景，帮助客户设计整体解决方案，助力客户AI模型训练和推理效率提升，有过大模型知识问答、自动化BI、内容文摘生成、多模态等领域的算法实践者优先。 3. 在知识加工、语料生成、Prompt工程优化、LLM模型微调、模型效果评测等领域有具体实践，并参与过相关科研课题及项目落地。 4. 能够从业务、产品、技术层面对项目实施过程把控, 负责客户界面的技术沟通，包括对内外的技术方案培训，趋势分析及方案优化等。 5. 结合业务应用和交付场景沉淀孵化大模型交付服务方案，可应用开源工具或开发大模型交付工具推进方案落地。
工作职责
1. 大模型PoC与Demo支持：执行方案评估，实施，演示，部署全过程，能够按照业务场景快速快速落地PoC项目。 2. 大模型需求分析：帮助客户理清大模型需求并转化为技术要求，对外控制客户需求，对内解决技术难题，保证项目的顺利落地和达效。 3. 跨部门协同：协调跨部门资源，组织算法或大模型产品团队进行技术研发、验证及部署工作，保证算法解决方案按时高质量交付。 4. 合作伙伴协同：管理合作伙伴技术方案和技术实现细节，解决项目的技术风险。
1、云产品稳定性保障，风险巡检：客户云产品稳定性、体验相关事项治理，产品风险巡检，故障的应急跟进与处理； 2、客户技术专项处置与支持：复杂、疑难问题/技术方案/活动护航保障/产研共建专项主导与管理工作； 3、排查问题，管控体验：高效排查解决产品技术售后问题，在服务过程中关注客户体验提升、有效管控客情； 4、专精客户行业，技术沉淀：提炼客户行业技术服务方案，沉淀内部技术文档，持续提高公共云/混合云各行业最佳实践能力；
1、云产品稳定性保障，风险巡检：客户云产品稳定性、体验相关事项治理，产品风险巡检，故障的应急跟进与处理； 2、客户技术专项处置与支持：复杂、疑难问题/技术方案/活动护航保障/产研共建专项主导与管理工作； 3、排查问题，管控体验：高效排查解决产品技术售后问题，在服务过程中关注客户体验提升、有效管控客情； 4、专精客户行业，技术沉淀：提炼客户行业技术服务方案，沉淀内部技术文档，持续提高公共云/混合云各行业最佳实践能力；
工作地点： 巴西、墨西哥（需长期驻外） 1、质量与体验管理： 建立并维护用户反馈渠道（社群、舆情、客服分析等），收集问题并推动解决； 组织海外产品体验活动，提升本地团队的质量和用户体验意识； 负责本地化产品的全场景测试（功能、交互、适配、文案等），确保交付质量。 2、B端技术支持与交付： 对接海外业务合作伙伴（B端用户），提供技术支持、系统联调和解决方案交付； 优化内部工具和系统的可用性与易用性，快速响应并解决技术问题。 3、本地化洞察与分析： 深入分析巴西、墨西哥市场特性（支付、合规、用户习惯等）和产品新趋势； 将本地化需求和市场洞察形成报告/方案，有效传递给国内产品技术团队。
负责大型客户“上云”技术服务，沉淀标准化云迁移技术方案，优化云迁移运维技术工具，帮助更广泛的企业客户和服务商自主、高效的完成云迁移。 负责大型客户“架构优化”技术服务，沉淀标准化解决方案，开发、整合、集成多种云原生工具和产品，帮助更广泛的企业客户和服务商自主、高效的进行云上架构演进。 - 技术服务方案方向：通过已有工具和产品，产出云迁移、云治理的方案，帮助用户完成云迁移和云治理工作。 - SRE研发设计方向： 稳定性治理、多活容灾、混沌工程、成本分析和优化、资源和运维编排、风险巡检、水位分析、性能压测、云上可观测等方面。 - 迁移研发设计方向： 服务发现、拓扑分析、数据迁移、数据校验、流量控制等方面。