阿里云阿里云智能-商业技术工程师(出海方向)-上海
任职要求
1、大学统招本科及以上学历,技术类相关专业(或者有技术/产品/解决方案工作背景),至少5年数字化/信息化业务拓展或者渠道管理经验,对云计算、大数据、AI等有较深入的理解,有数字化转型相关项目成功经验者和大型公共云搬站从零到一拓展经验者优先; 2、具备云计算行业的经验,能洞察行业客户的真实需求,完成客户需求和云产品的有效结合,有…
工作职责
1、对上海区域特别是出海业务的企业的IT、云计算市场有较深刻的认知,对于IT需求、IDC,公共云产品有深刻理解,能够促进客户需求和云产品的有效结合,并结合市场特点建立客户拓展地图和计划,完成业务拓展和业绩指标; 2、具备与客户CXO 级别高层对话的能力,完成从项目机会挖掘、商务谈判、项目交付的全流程商业闭环;和客户不同层级人员建立友好互信、长期的合作关系; 3、有较强的销售能力,至少在有泛企业、互联网、零售电商等某一个行业有数字化转型或公共云的项目经验,能够制定个人销售计划,制定财务目标和关键里程碑,有效调动及组织公司内部资源推动业务落地,确保业务目标完成; 4、需要有一定的行业解决方案共建、梳理和总结能力和经验,牵动解决方案团队沉淀解决方案及实施案例。
1、面向公司所有业务提供数据传输解决方案,参与美团数据传输产品DTS的架构设计与研发工作。 2、参与数据层基础Paas能力的构建职责,重点解决数据传输过程中故障快速恢复、数据正确和差异处理、城市级数据灾备、实时运维保障等通用问题,并提供完整的解决方案和配套系统及工具。 3、深入了解数据传输、容灾领域产品现状及发展趋势,并参与数据传输新技术的预研和落地。 4、参与出海项目,提供高性能、低成本的跨国数据传输能力。
1、对上海区域特别是出海业务的企业的IT、云计算市场有较深刻的认知,对于IT需求、IDC,公共云产品有深刻理解,能够促进客户需求和云产品的有效结合,并结合市场特点建立客户拓展地图和计划,完成业务拓展和业绩指标; 2、具备与客户CXO 级别高层对话的能力,完成从项目机会挖掘、商务谈判、项目交付的全流程商业闭环;和客户不同层级人员建立友好互信、长期的合作关系; 3、有较强的销售能力,至少在有泛企业、互联网、零售电商等某一个行业有数字化转型或公共云的项目经验,能够制定个人销售计划,制定财务目标和关键里程碑,有效调动及组织公司内部资源推动业务落地,确保业务目标完成; 4、需要有一定的行业解决方案共建、梳理和总结能力和经验,牵动解决方案团队沉淀解决方案及实施案例。
1、对江浙沪皖区域特别是出海业务的企业的IT、云计算市场有较深刻的认知,对于IT需求、IDC,公共云产品有深刻理解,能够促进客户需求和云产品的有效结合,并结合市场特点建立客户拓展地图和计划,完成业务拓展和业绩指标; 2、具备与客户CXO 级别高层对话的能力,完成从项目机会挖掘、商务谈判、项目交付的全流程商业闭环;和客户不同层级人员建立友好互信、长期的合作关系; 3、有较强的销售能力,至少在有泛企业、互联网、零售电商等某一个行业有数字化转型或公共云的项目经验,能够制定个人销售计划,制定财务目标和关键里程碑,有效调动及组织公司内部资源推动业务落地,确保业务目标完成; 4、需要有一定的行业解决方案共建、梳理和总结能力和经验,牵动解决方案团队沉淀解决方案及实施案例。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队,专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」!团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环,在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势,基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品,持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务,实现 AI 技术高效落地! 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架,优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline; 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架,开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制,解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链,主导框架与 MLOps 平台集成,提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作,参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代; 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标,结合业务场景持续优化训练框架能力,提升框架领先性。