阿里云阿里云智能-对象存储运维开发专家-杭州/深圳
任职要求
1、5年以上Linux平台下C/C++开发经验，有大型C/C++项目开发背景者优先； 2、对大规模分布式系统和数据处理有浓厚的兴趣，有存储系统构建经验的优先； 3、有良好的工程质量意识，熟悉单元测试、功能测试和系统测…
工作职责
1、设计和实现高性能、可靠的对象存储系统，满足大规模数据存储和访问需求； 2、负责对象存储系统核心功能的研发，包括数据存储、数据访问、数据迁移复制等； 3、制定稳定性策略，寻找并解决产品系统中的潜在风险和瓶颈，覆盖线上疑问，保障系统安全可靠。运用产品优化技术和方法，进行性能优化。 4、分析用户需求，优化存储系统架构，提高系统的扩展性、灵活性和可维护性； 5、负责对象存储相关工具和平台的开发，提升对象存储系统的高运维性。
1、负责运维管控系统子模块设计和研发工作，如部署升级系统、根因分析系统、监控告警体系、故障自愈系统等； 2、负责可观测性平台系统的设计和研发工作，提升服务质量和系统的可观测能力； 3、制定交付标准和运维规范，通过自动化的方式，提升系统运行的效率及稳定性。
智算存储技术开发专家将负责开发阿里云智算存储的数据的备份，容灾，同步，分层，治理子系统的研发，日常工作包括但不限于： 1. 设计和开发针对智算数据的大规模分布式数据保护与管理系统，包括但不限于数据重删，压缩，存储，复制，归档，分析功能，同时对系统的监控和运维能力负责，保证系统安全性和可靠性； 2. 测试，调优和运维大规模公共云服务和分布式存储系统； 3. 保持前瞻性, 随着业务复杂性, 负载增加, 运行管理复杂性的增加, 持续的推动系统设计的重构。
1. 负责文件存储可观测性指标体系设计实现，定义监控指标埋点和采集流程标准、定义产品全链路关键性能指标、实现数据和元数据全链路请求追踪方案、构建多层级监控体系，支持实时监控与历史趋势分析。 2. 负责文件存储异常诊断系统，基于可观测性指标体系开发故障根因分析和定位能力，基于 AI Agent 构建故障分析和故障处理方案智能推荐。 3. 与客户支持团队对接，提供可观测工具，辅助 SRE 团队快速响应客户问题。
阿里云专有云平台监控团队研发，负责云平台和租户实例的一体化可观测产品建设。 负责平台核心功能编码开发，工作领域范围： 1、云监控产品能力建设，为用户提供数据采集，预处理，汇聚，过滤，告警匹配，抑制，事件聚合等指标监控和告警。以及站点监控，拨测，巡检，故障诊断等可观测服务能力。 2、云监控平台基础设施服务研发工作，如存储引擎，云原生Prometheus，Grafana平台体系，高可用部署架构，大规模弹性伸缩架构设计等。 3、云平台资源管理，服务器和软件自动化运维平台建设。持续推进AI 技术深化战略布局中， 围绕AI 和云计算的基础设施建设、AI基础模型平台、企业级AI应用方向构建核心运维应用场景。