阿里云阿里云智能-商业技术工程师（泛企业方向）-深圳/广州
任职要求
1、5年以上大企业业务拓展经验（有政府业务经验也可以考虑） 2、有客户CXO客情，有1000万以…
工作职责
1、客情建设和商机拓展 洞察所在区域/市场的大型国央企客户，识别关键决策链，识别需求。 通过关键事件的策划，和客户形成有效互动，建立信任以及合作关系。 与客户CXO或CXO-D建立长期的业务关系，在合作中获得关键性支持。 2、产品和技术价值传递 深入理解混合云方案，包括软件、硬件、网络、安全等各方面的整合，并深刻洞察客户业务需求。 理解云计算、大数据、人工智能和大模型的技术的应用场景和技术逻辑 3、需求匹配和商机转化 协同SA、产研和生态伙伴等资源，形成明确的销售及解决方案策略，设计合作路径并沟通执行。 结合对客户业务需求的理解，以及阿里云可标准化复制的解决方案，提供能满足客户需求的方案设计，解答客户对产品、解决方案的常规问题。 通过沟通和影响力、商务报价等一系列销售策略的运用，转化商机，达成业绩。 将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。 4、商务运作和业务支持 基于阿里云和客户商务流程规则，完成客户招投标及商务合同签署等商务工作。 动态跟踪客户需求变化，推动合同变更。 协同产研、交付和生态伙伴等资源，及时发现并解决项目交付问题，支撑客户业务目标达成。 支撑混合云复杂项目运作，参与招投标流程管理、项目管理、风险管理，协调组织资源。
1、负责华南区域内企业客户的业务拓展，行业包括但不限于：泛互联网、出海、电商、零售业、制造业、服务业等； 2、要求具备企业客户基础；有多个大型项目的项目经理经验者优先； 3、深入挖掘潜在销售机会，为客户提供从基础架构、平台技术、业务咨询到战略规划等多层次的服务，达成业务目标； 4、对华南区域内企业市场的信息化、数字化、智慧化需求有宏观理解； 5、对云计算、大数据、人工智能、物联网、区块链等技术有相应的理解，能够促进客户需求与解决方案的有效结合。
岗位描述 1、负责华南区域内企业客户的业务拓展，行业包括但不限于:泛互联网、出海、电商、零售业、制造业、服务业等; 2、要求具备企业客户基础，与阿里云政企事业部合作基础; 3、深入挖掘潜在销售机会，为客户提供从基础架构、平台技术、业务咨询到战略规划等多层次的服务，达成业务目标; 4、对华南区域内企业市场的信息化、数字化、智慧化需求有宏观理解; 5、对云计算、大数据、人工智能、物联网、区块链等技术有相应的理解，能够促进客户需求与解决方案的有效结合。
岗位定位 作为大模型产品与客户业务之间的技术桥梁，深度参与从商机识别、方案设计、技术交付到产品优化的全生命周期。需兼具行业洞察力、技术架构能力与商业敏感度，推动大模型在各行业的规模化落地，助力公司构建技术领先、体验卓越、生态繁荣的大模型商业化体系。 核心职责 1. 商机判断与深度技术交流 1)作为大模型产研代表，赋能前端销售/行业线，参与商业策略制定与高价值商机筛选； 2)针对复杂项目，协同售前、销售、产品及研发团队，与客户关键决策人开展深度技术对话，引导技术选型与合作方向； 3)结合行业趋势与技术演进，精准判断大模型应用场景的商业潜力，为商机转化和规模化结果负责。 2. 解决方案设计与规模化推广 1)深入理解客户在功能性、非功能性（性能、稳定性、安全性、成本等）维度的核心诉求，基于通义大模型能力，设计具备技术竞争力与成本优势的端到端解决方案； 2)主导POC、Win back、招投标等关键环节的技术方案输出，包括产品选型、配置报价、控标项设计及Demo验证； 3)提炼客户场景中的关键技术指标，转化为可量化的产品能力项，形成差异化竞争优势； 4)推动文本、视频、图像、语音等大模态模型产品的商业化方案设计、问题解决与落地交付； 5)负责大模型服务的对客体验闭环：接收客户反馈，完成问题Triage、根因定位，并通过后训练、Prompt工程或产品调优等方式达成客户效果目标； 6)推动及协助大模型服务平台（如解决方案Demo中心、落地页、API网关等）的架构设计与开发，保障高可用、安全、可扩展的统一服务能力。 3. 产品改进与技术反哺 1)深入一线客户场景，系统性调研并抽象共性需求与痛点，精准传递至产品研发团队； 2)参与大模型及智能化产品的重大功能设计、定价策略、用户体验优化，确保产品在垂直行业保持领先； 3)构建面向特定行业/场景的商业Benchmark，持续评估并推动模型能力边界拓展； 4)识别模型在真实场景中的能力短板，主动发掘高质量数据合作机会，推动闭源模型与数据飞轮的正向循环。 4. 市场洞察与竞争分析 1)持续跟踪AI大模型市场动态、竞争格局、技术路线及定价策略，输出竞对分析报告； 2)快速捕捉行业热点与客户业务痛点，前瞻性挖掘高潜力应用场景，驱动新产品/新方案快速孵化与市场覆盖； 3)将市场洞察转化为可执行的产品与解决方案策略，影响产研与前线团队高效协同落地。 5. 最佳实践沉淀与生态赋能 1)在项目实践中总结标杆案例，沉淀可复用的解决方案模板、IaC（Infrastructure as Code）脚本、测试用例及标准化模块； 2)输出GTM（Go-to-Market）材料，包括技术白皮书、解决方案手册、演示Demo等； 3)联合生态伙伴共建联合解决方案，对销售团队、合作伙伴及开发者提供技术赋能与支持；
1、业务范围：主要负责浙江地区企业客户上云业务拓展，包含不限于泛互联网、零售、制造等多行业； 2、拓展客户、维护客情，深入挖掘商机：能够高效识别所在区域/市场的增长行业、潜在客户及挖掘出有效商机；具备callhigh能力及快速推动客户决策能力，对业务结果负责； 3、传递产品能力、技术价值，助力客户成功：了解阿里云产品和解决方案，理解客户业务场景，通过精准的推荐和有效的资源整合帮助客户解决痛点，陪伴客户成长，助力客户业务成功。 4、通过对所在行业、区域的不断理解，加深行业know-how和区域市场理解，不断总结反馈，反哺产品和业务。 5、持续收集竞对在该区域的业务布局、价格竞争等信息，辅助业务决策。