阿里云阿里云智能-异构计算产品专家-杭州/北京
任职要求
1. 有AI模型、算法、平台、基础设施的软件研发经验，有大模型相关经验等优先； 2. 对AI、HPC的某个行业、领域有深入理解，熟悉AI算法或GPU芯片底层者优先； 3. 具备产品规划、设计能力，有集群或基础设施类软硬件产品的相关工作经验； 4. 能综合多业务的不同场景，抽象总结基础设施产品核心的价值，具备整体规划能力，形成长短期的一体化产品方案； 5. 熟悉市场及产品研究方法，具备实践经验； 6. 出色的项目管理，推动能力和执行力，有极强的成本和进度意识，可快速定位并解决问题； 7. 学习能力强，对学习新知识充满热情，善于思考。
工作职责
1、负责产品的设计、开发、市场推广和落地。深入理解客户的需求和行业技术发展的趋势，通过竞分、用户调研等方法，完成产品定义及设计； 2、负责产品架构的构建和把关，评估和选择合适的技术方案，并驱动来自不同团队的人员，在预算内按时开发并发布产品； 3、制定产品的上市计划，制作产品的发布和推广材料，并组织产品的上市推广； 4、支持产品定价，市场规划，营销和售前支持，以及渠道建设等其它产品相关工作。
1. 支撑蚂蚁集团在各个业务领域的MLOps&LMOps算法研发工作，覆盖机器学习系统多个子方向领域的工作，包括：数据配比&全链路血缘建设、数据实验&分析、深度学习/大模型预训练/后训练/推理等，建设支持AI全链路的研发平台与AI垂类应用开发平台，实现算法研发效率、和资源利用率的最大化，灵活可扩展的支持不同领域的个性化应用开发需求，为蚂蚁大模型研发链路及应用研发探索新的研发模式； 2. 对平台进行全局性和前瞻性的架构设计和核心技术细节实现，帮助团队攻克各种技术难关，保障和提升平台稳定性。
1. 针对整机柜服务器产品进行全面的计算、互联、监控等能力的全面赋能和开发； 2. 寻找适合于整机柜异构服务器产品的业务产品并进行对应的昆仑组件设计和开发，包含性能评测分析、容器镜像等 3. 针对整机柜硬件架构及业务落地场景，构建故障异常case并能设计故障诊断方案； 4. 负责跟踪及研究主流GPU架构设计技术，参与下一代AI Infra的设计； 5. 根据业务画像，构建有竞争力的异构硬件和系统全链路的量化分析，形成数据决策数据库；有效推动异构服务器产品的规划和落地。
产品规划 •洞察AI领域包括但不限于“模型”“基础设施”“典型应用场景”等方面的热门趋势，指导产品创新方向 •熟练使用AI工具，进行客户需求挖掘、市场动态分析，输出市场机会和技术发展趋势、市场容量和竞争格局，定义细分市场。 •负责产品生命周期和发展路线、商业化策略规划。 •通过竞对分析，识别产品、架构、技术和价格等方面优劣势，制定竞争策略。 •通过调研，洞察用户和客户场景、需求。 产品设计 •了解AI尤其是LLM工作基本原理，并进行AI Native Application的设计 •理解和抽象客户需求，分析客户场景，负责产品定义、功能和用户体验设计，输出PRD。 •协调研发团队完成产品的开发和测试，完成产品功能上线。 •基于对产品价值和成本的理解，参与价格策略制定和产品定价建议。 产品经营支持 •制定业务拓展策略，制定关键GTM指标，和PdSA共同制定拓展计划，跟踪产品市场表现和竞品情况，通过数据化经营分析提出产品经营改进建议。 •制定生态发展规划，结合产品力、产品优势场景及伙伴能力图谱，为产品设计基于生态的规模化增长及生态各参与者的健康发展策略。 产品上市 •制定产品上架策略，实现产品上架。 •主导产品GTM材料编写，协助PdSA完成赋能、参与产品营销推广。 •标杆建设，负责新产品、新能力的新客户建设，沉淀为可复制材料。 •产品商机挖掘，负责产品的目标市场分析，商机盘点，输出情报。 产品持续改进 •关注客户对产品的使用，合理安排产品需求优先级，推动产品改进、新产品或功能孵化，提升产品易用性，优化产品稳定性、安全性、性能和成本。
1. 研发需求洞察与设计：负责阿里云人工智能平台PAI的需求讨论、架构设计、软件开发、功能测试及部署上线，确保项目从初始阶段到交付的全流程高质量执行； 2. 系统优化：从功能、性能、可用性、易用性等多个维度，结合产品设计、产品设计和解决方案架构及客户反馈，进行系统各模块的持续分析和优化，降低用户使用门槛，提升用户满意度和忠诚度； 3. 技术支持与维护：负责线上环境的运行监控与问题定位，与SRE和售后团队紧密协作，及时为客户提供技术支持，保障平台的稳定运行； 4. 前沿技术开发：紧贴大模型及AIGC等业界趋势，提炼并反馈有价值的用户需求，持续增强和改进平台的功能，保持技术的先进性和市场竞争力。