阿里云阿里云智能-运维平台高级研发专家-ABM平台架构师
任职要求
- 计算机相关专业，8年以上IT、互联网、云计算开发相关工作经验 - 3年以上运维开发相关经验，具备大规模分布式系统的开发背景 - 熟练掌握至少一种主流编程语言（Java/Python/Go），具备扎实的编程基础，熟悉常见的后端开发框架 - 熟练掌握云原生相关的技能，有 Kubernetes、Operator 开发、云原生运维及交付相关开发经验 - 了解 DevOps、SRE 理念，熟练掌握 CI/CD、自动化运维、可观测等相关技术 - 具备大规模运…
工作职责
1、技术方案设计 - 负责 ABM 运维平台的架构设计，具有前瞻性视野，满足业务快速发展和各种输出环境适配需求。 2、技术实现 - 负责ABM核心模块的开发和优化，满足大规模和高性能的需求。 - 对编码进行阶段性的讨论和CodeReview，并通过调试优化，推动代码成功部署。 - 对开发中和部署后的程序进行必要的维护和迭代，包括值班oncall、升级工单处置、bug排查、问题诊断、体验改善、性能和成本优化等。 3、稳定性和性能优化 - 制定稳定性策略，寻找并解决产品系统中的潜在风险和瓶颈，覆盖线上疑难杂症问题，确保系统的安全可靠。 - 运用产品优化技术和方法，进行性能优化，提高产品稳定性和性能。 4、技术预研 - 跟踪和了解新的产品技术和趋势，根据业务需要提供技术支持和建议。 5、技术规划 - 理解业务战略及重点，基于业务需求作出高可用、高可靠、高拓展性的技术架构规划和落地。
1. 系统架构与工程落地 ● 负责AI Agent框架设计与实现，构建高可用、低延迟的AI Agent生产环境，支持百万级以上用户量的应用、部署平台 ● 负责智能体知识库、流程编排等功能开发，对接头部等流量等载体的接口，输出能力 ● 开发LLM应用基础设施，包括RAG 技术、Agent开发框架（如LangChain） MCP 协议等 ● 优化Agent与工具调用的协同机制，提升任务规划、自主决策和交互体验 ● 探索大模型与Agent技术的结合，解决复杂场景下的推理能力 2. 业务场景适配与创新 ● 推动AI Agent在搜索、营销、服务、DevOps运维等领域的落地 ● 设计符合行业需求的解决方案，如应用导购助理、客服助手、智能编程助手 ● 负责AI项目的推动落地，行业类Agent开发以及行业类RAG系统的架构设计与研发。 ● 负责技术预研、架构设计、业务模型抽象及功能开发保持对业务场景的敏锐洞察，快速熟悉业务流程并理解业务痛点，沟通并分析产品需求，制定技术方案，设计与研发核心系统及模块，推动产品快速迭代。
我们正在寻找一位充满激情、经验丰富的高级技术专家，加入我们的创新团队，共同面对并解决在Serverless GPU和AI应用平台领域中的挑战性问题。 1.负责Serverless计算及AI应用托管平台的架构设计与持续优化。包括异步事件处理、GPU资源调度与弹性伸缩，AI 应用和模型托管等核心功能的设计。保障系统的高可用性、可扩展性和安全性。 2.理解业务战略及重点，并进行相应的技术架构规划并推动落地。能够为开发团队提供专业的技术指导和支持。推动分布式系统、AI应用托管等领域的知识共享和技术创新。 3.深入分析系统性能瓶颈，实施有效的优化策略，提高系统响应速度和资源使用效率。 4.加强与产品、开发、运维等部门的合作，确保技术方案的有效实施，克服项目推进中的各种障碍。 5.为关键客户提供技术支持，针对使用Serverless平台过程中出现的难题给予及时有效的解决方案，维护良好的产品体验。
1、负责小天基/神农控制台/ASO/staragent/统一运维平台的前端开发工作，完成产品的前端框架升级，保证流畅的交互体验。 2、结合阿里云整体的视觉设计风格，建设统一的前端基础组件库（组件库、图形库、工程体系、低代码、服务化平台等），保障前端性能及交互一致性的同时，提升研发效率 3、基于阿里云统一的AEM基础设施对用户行为进行记录并建立数据化度量体系，为产品交互及后端性能优化方案或技术选型提供数据支撑 4、负责线上系统的维护和管理，保障系统稳定运行；
1、负责小天基/神农控制台/ASO/staragent/统一运维平台的前端开发工作，完成产品的前端框架升级，保证流畅的交互体验。 2、结合阿里云整体的视觉设计风格，建设统一的前端基础组件库（组件库、图形库、工程体系、低代码、服务化平台等），保障前端性能及交互一致性的同时，提升研发效率 3、基于阿里云统一的AEM基础设施对用户行为进行记录并建立数据化度量体系，为产品交互及后端性能优化方案或技术选型提供数据支撑 4、负责线上系统的维护和管理，保障系统稳定运行；