阿里云阿里云智能-工程效能平台开发专家-杭州/北京
任职要求
1、5年以上Java/C++等开发经验； 2、对大规模分布式系统和数据处理有浓厚的兴趣，有研发效能。测开等经验的优先； 3、有良好的工程质量意识，熟悉单元测试、功能测试和系统测试并能严格实施这些测试； 4、熟悉操作系统原理、网络编程、多线程编程和性能优化； 5、具备良好的问题分析和解决能力，能够快速定位和修复系统中的复杂问题； 6、具有良好的团队合作精神和沟通能力，能够和团队成员协同工作。
工作职责
1、设计和实现高性能、可靠的研发效能平台； 2、负责研发效能平台的研发； 3、制定稳定性策略，寻找并解决系统中的潜在风险和瓶颈，覆盖线上疑问，保障系统安全可靠。运用系统优化技术和方法，进行性能优化。 4、分析用户需求，优化系统架构，提高系统的扩展性、灵活性和可维护性；
团队整体实行 DevOps，SRE 在其中系统化分析并解决研发流程中的效率与质量问题，打造易用、高效、可复用的效能平台和工具，全面提升分布式块存储产品的持续交付质量和效能。主要职责包括： 1. CI/CD 平台与效能工具链建设： 负责设计、开发和维护高效的 CI/CD 持续集成与交付平台； 2. 搭建核心测试框架与自动化测试工具链；优化测试流程效率，保障测试环境的稳定性与易用性，并有效控制研发成本，从而显著提升研发体验与整体效率； 3. 质量风险分析与效能体系构建： 系统化评审分布式块存储系统的质量风险点，主导构建和完善系统级测试能力；设计并实现覆盖复杂业务场景的用例，持续提升覆盖率和有效性，保障系统质量； 4.云原生测试环境建设： 运用 Kubernetes, Docker, Golang 等云原生技术，构建并维护稳定、高效、易于管理的多架构（如 x86/ARM）容器化环境，为高效测试提供坚实基础； 5. 负责对技术团队和相关模块进行质量水位的评估和考核，并提出改进意见。熟知质量理论和方法，能运用新的AI技术来做质量提效，并在研发中传帮带和推广。持续提升各技术团队的质量意识和测试技术水平。
1. 负责蚂蚁 AI 基础设施中推理、后训练、管控面链路、AI 存储等关键基础设施的质量保障工作，面向重点项目中的业务压力与挑战，补位项目不确定模块/组件的质量保障工作。 2. 主导项目全链路质量保障和风险识别工作，搭建质量技术保障体系、制定质量保障规范、推进测试工作执行。与项目中多角色、多合作团队形成积极有效的沟通和互动，驱动问题解决，保障交付质量。 3. 主动创新，通过技术手段解决质量保障工作中的复杂技术问题，提升测试效能、加深质量工作技术积累。
基于先进的云原生技术和 devops 实践理念，系统化分析、解决研发过程中的效率质量问题，沉淀易用、高效、可复用的平台工具，整体提升云产品持续交付的效率。具体工作有： 1. C/C++ 构建系统：开发和维护 C/C++ 构建系统，维护三方库，优化构建效率。 2. CI/CD 系统：开发和维护 CI/CD 平台，提升研发体验和效率。 3. 测试环境：使用 k8s/docker/golang 等云原生技术，建设稳定、高效、易维护的多架构容器化测试环境，提升测试效率。 4. 技术方案设计、稳定性和性能优化
团队介绍： 高德质量团队不仅构筑和维护着公司的质量体系，更是通过平台化和智能化手段，极大地提高了研发效率和产品交付速度，以支撑业务的快速增长。加入我们，你将深入参与到测试的全周期过程中，从需求分析、设计评审，到测试策略的制定、测试用例的设计与执行，再到缺陷管理和质量风险评估。你将面对规模化的交通出行需求，处理各种复杂的业务场景，把握质量的每一个细节。我们邀请你加入这个充满挑战和机遇的团队，和我们一起成为世界级别的技术质量专家，引领未来出行的品质与创新。 具体职责包括但不限于： 1、对高德产品质量负责，按照产品架构和业务要求，制定和推进测试策略，测试计划和测试方法，保障产品质量； 2、参与产品需求和架构设计评审，保证产品的可测试性。参与测试效果评估和软件质量核查； 3、针对业务及系统特点，灵活创新测试平台、工具，优化产品研发测试过程，提升研发效能及质量。 4、解决测试过程中的复杂技术问题；负责对应业务域的质量基建，包括自动化、安全生产等，解决可测性问题及保障系统稳定性。