阿里云阿里云智能-数据中心资产管理专家-杭州
任职要求
1. 教育背景：本科及以上学历，物流、供应链、财务、计算机等相关专业优先。
2. 工作经验：具有5年以上数据中心资产管理或相关工作的经验，熟悉资产管理流程和系统者优先。
3. 专业技能：熟练掌握资产管理软件及财务软件（如SAP、Oracle等）。具备良好的数据分析能力，能够进行资产数据的报表汇…工作职责
1. 资产账管理：负责建立、维护和更新数据中心的资产账，包括但不限于存货类、基础设施类、工具仪器类和耗材类资产。按照财务制度定期核对资产账与财务账，确保双账数据的准确性和一致性。提供准确的资产报告，为管理层决策提供依据。 2. 财务账管理：负责与财务部门沟通，确保所有资产的价值和状态在财务系统中得到完整及时的反映。 3. 实物账管理：对数据中心的实物资产进行定期盘点，确认实物资产数量与资产账的匹配情况。制定和实施实物资产管理流程，确保资产的安全、完好和有效利用。 4. 数据维护与分析：定期整理和分析资产管理数据，识别和报告潜在的问题和风险。完善资产管理系统，优化资产管理流程，提升工作效率。 5. 合规与审计：确保资产管理流程符合公司政策及相关法律法规。配合内部审计及外部审计，提供必要的支持与资料。 6. 培训与沟通：负责对相关员工进行资产管理知识的培训，提高全员的资产管理意识与技能。建立与各部门的沟通机制，协调资产管理相关事宜，确保信息畅通。
1、日常运维 • 负责数据中心日常运维及管理工作，制定数据中心基础设施运维策略与运维计划，保障设施稳定性，均衡考虑运维质量、效率、成本及安全 • 通过设施数字化运维管理，提高机房管控能力和兜底能力，保障维修及时率、风险闭环率等各项指标达标。 2、安全合规 • 落实数据中心内所有岗位的安全生产要求，推动数据中心在环保、消防、职业健康、法务、廉正等方面的合规运营，防止出现人员/设备的重大责任事故、行政处罚/责令整改等被动监管事件。 • 识别安全合规风险，建立并完善风险管理机制，负责重大事件的上报和跟踪处理。 • 建立属地资源网络管理，推动与属地政府关系的全方位深化，为属地稳定安全合规运营提供坚实保障。 3、优化改进 • 负责所辖数据中心的设施运维工作优化，制定/梳理阿里IDC运维管理制度、操作手册、应急管理流程和应急操作预案。 • 负责阿里IDC能效优化工作，实现机房高效运行。 • 负责协同经营成本团队，通过建立成本分析模型、人效模型，实现对成本效率的精细化分析管控，达成经营目标。 4、技术支撑 • 负责数据中心运维侧技术管理，能带领团队通过技术管理为数据中心设计、设备选型等技术迭代提供技术支撑。 • 承担业务设备的现场技术支持，了解业务需求和网络结构，通过团队合作有效支撑数据中心运营。 5、团队管理 • 负责数据中心运维团队的日常管理、考核、人才梯队建设、能力培养，规划数据中心运维人员技术培训工作，提升运维团队服务水平。 • 建立与运营商、上级主管等部门间顺畅的沟通渠道，防止出现数据中心运营风险，确保阿里运营策略要求合规落地。
1、负责阿里云全球IDC机房内服务器、网络设备、机柜等交付管理，团队管理，指定并持续优化交付标准，流程，提升交付效率。 2、负责服务器、网络设备、机柜项目交付域的生态管理和建立过程管理标准，安全合规、优化改进，构成持续稳定的交付。 3、交付与平台自动化相结合，持续优化交付平台流程，增强交付过程的安全、数字化、自动化能力。 4、负责IT交付（服务器、网络设备、机柜等）交付中机房稳定安全的管控，准入考核机制建设，人员分类分级标准，实现交付过程对在线业务零影响。 5、负责IT交付（服务器、网络设备、机柜等）SLA，分析SLA完成情况，从根本呈现解决问题，确保SLA满足要求。 6、负责IT交付（服务器、网络设备、机柜等）质量，落实质量问题复盘和问题解决。 7、参与设施运维、IT运维管理、资产管理、安全管理等相关工作
1、负责阿里云全球数据中心安全告警/事件的实时响应、处置、闭环，保障数据中心稳定、安全、高效运行； 2、负责对数据中心进行全面业务调研与安全评估，识别并优化关键业务流程的安全关键控制点，推进数据中心安全管理体系化建设、智能化能力建设； 3、负责对数据中心开展定期检查，识别安全漏洞和系统缺陷，并通过安全管理策略予以解决； 4、负责数据中心安全管理体系框架建设，制定及优化管理标准流程，提升数据中心安全管理成熟度； 5、负责与周边团队建立高效协同合作关系，推动安全体系落地并常态化运营，提升数据中心安全管理标准化水平。
1. 负责阿里云全球IDC机房基础设施运维技术管理，制定并持续优化IDC基础设施运维标准、流程、质量分析模型，提升运维专业化水平，实现对IDC稳定性管理的技术、管理覆盖。 2. 负责阿里云全球IDC运维自控专业线能力建立，协助一线运维团队建立自控专业梯队。 3. 阿里云全球IDC稳定性事件应急响应，支撑一线运维进行自控系统应急故障处理。 4. 主导阿里云全球IDC运维稳定性飞检，识别自控系统架构风险，协助一线运维团队推动风险闭环。 5. 进行IDC自控及数字化技术探索，建立自控专业运维的数字化、自动化、AIOps能力。 6. 整合运维技术优化需求，对接研发、设计等团队完成需求落地；参与IDC自控新技术、新架构升级的评估，输出运维视角的评估建议。