阿里云阿里云智能-公司治理法务高级专员-杭州

1. 支持全球速卖通平台风险合规管控，负责产出周期性风险合规报告，分析欧洲业务风险合规事件、监督合规报告数据、评估分析风险异常情况； 2. 支持重点国家业务与相关国际监管部门的日常沟通、合规协查执行及突发合规事件处理。做到及时发现预警，准确传达监管诉求，并协调公司内外部资源合理应对 3. 从平台视角，以法律法规为基础，对合规体系进行建设及对各种业务场景进行合规评估，制定全链路合规治理方案，包括但不限于产品优化、主动/被动防控机制、投诉/申诉等，平衡体验与风险，确保平台欧洲范围内符合合规要求； 4.通过内外部工具关注重点国家业务商品合规动态信息，及时获悉并解读相关政策、法律法规和合规要求。并与法务定期评估重点国家商品合规情况，进行相应合规整改 5.良好的项目管理能力，整合产研资源，协同上下游各职能团队，推动重要风控项目落地实施，平衡风险合规控制和商业发展。 1. Risk and Compliance Management for AliExpress Platform: Responsible for overseeing risk and compliance controls, producing periodic risk and compliance reports, analyzing risk and compliance incidents in European operations, monitoring compliance data, and assessing and analyzing risk anomalies. 2. Daily Communication and Compliance Coordination with International Regulatory Authorities: Manage regular communication with regulatory bodies in key countries, execute compliance investigations, and handle sudden compliance incidents. Ensure timely detection and early warning, accurately convey regulatory requirements, and coordinate internal and external resources to respond effectively. 3. Compliance System Construction and Business Scenario Assessment: From a platform perspective, build a compliance system based on laws and regulations, assess compliance across various business scenarios, and develop end-to-end compliance governance solutions. This includes but is not limited to product optimization, active/passive prevention mechanisms, and complaint/appeal handling, balancing user experience and risk to ensure platform compliance across Europe. 4. Monitoring and Compliance Review of Key Countries' Product Compliance: Use internal and external tools to monitor product compliance dynamics in key countries, stay updated on and interpret relevant policies, laws, and compliance requirements. Collaborate with the legal team to regularly evaluate product compliance in key countries and implement necessary compliance improvements. 5. Project Management and Cross-Functional Collaboration: Demonstrate strong project management skills, integrate product and R&D resources, and collaborate with upstream and downstream functional teams to drive the implementation of critical risk control projects. Balance risk compliance control with business development objectives.

1、集团总部司库运营的日常执行落地，包括：执行全球资金调拨结算及资金结算渠道的搭建、需对全球清算网络有清晰的认知了解；金融市场投融资交易操作交割；全球银行、第三方账户管理等； 2、优化司库运营模块的系统和司库运营流程；梳理司库操作风险及管理办法； 3、参与或牵头司库相关项目，与司库前台/中台以及其他相关业务部门（财务，公司治理，法务等）合作，推进司库的建设。

我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。

【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队，负责调度公司所有模型训练与推理资源；基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路，离在线数据相关的开发工作，包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作；包括样本平台，特征平台，训练平台，推理平台等AI应用后台建设等； 3、研究分析业内AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。