阿里云诚云科技-资深后端开发工程师-CIO线-数据技术部
社招全职诚云科技地点:杭州状态:招聘
任职要求
1、技术能力: 熟练Python/Java,熟悉SQL及大数据处理框架(Hadoop、Spark、Flink)。 熟悉数据资产管理相关技术栈及数据治理方法论。 了解AI模型开发与部署,能结合业务需求设计智能应用。 2、数据安全与质量能力 掌握数据质量管理工具,能定义数据质量规则并实现自动化监控。 有告警系统开发经验,熟悉阿里云datawork…
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工作职责
1、数据资产管理平台开发与治理 构建企业级数据资产管理平台,构建数据清晰的血缘,支持高效溯源。 建立元数据管理、数据血缘追踪、质量监控与安全合规体系。 2、知识图谱构建与优化 从结构化/非结构化数据中提取实体与关系,构建行业知识图谱(如客户关系图谱)。 通过规则引擎、NLP模型持续优化图谱质量。 3、AI助理系统开发 集成大语言模型(LLM)与垂直知识库,开发智能问答、自然语言查询及自动化报表功能。 设计API/Web接口,支持业务用户通过自然语言调用数据服务(如“查询某产品的销售趋势”)。 搭建模型训练与部署框架,实现AI能力快速迭代。 4、数据安全合规与质量管理 建立数据质量指标(完整性、一致性、准确性),开发自动化检测与修复工具。 实现异常数据实时告警(如延迟、权限越权),并通过邮件/SMS/企业微信通知责任人。 5、平台性能与稳定性保障 优化Spark/Flink任务性能,提升高并发场景下的平台稳定性。 监控系统运行状态,设计容灾机制与自动化运维工具,降低故障率。
包括英文材料
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文,免费,零起点,完整示例,基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
Java+
https://www.youtube.com/watch?v=eIrMbAQSU34
Master Java – a must-have language for software development, Android apps, and more! ☕️ This beginner-friendly course takes you from basics to real coding skills.
SQL+
https://liaoxuefeng.com/books/sql/introduction/index.html
什么是SQL?简单地说,SQL就是访问和处理关系数据库的计算机标准语言。
https://sqlbolt.com/
Learn SQL with simple, interactive exercises.
https://www.youtube.com/watch?v=p3qvj9hO_Bo
In this video we will cover everything you need to know about SQL in only 60 minutes.
Hadoop+
https://www.runoob.com/w3cnote/hadoop-tutorial.html
Hadoop 为庞大的计算机集群提供可靠的、可伸缩的应用层计算和存储支持,它允许使用简单的编程模型跨计算机群集分布式处理大型数据集,并且支持在单台计算机到几千台计算机之间进行扩展。
[英文] Hadoop Tutorial
https://www.tutorialspoint.com/hadoop/index.htm
Hadoop is an open-source framework that allows to store and process big data in a distributed environment across clusters of computers using simple programming models.
Spark+
[英文] Learning Spark Book
https://pages.databricks.com/rs/094-YMS-629/images/LearningSpark2.0.pdf
This new edition has been updated to reflect Apache Spark’s evolution through Spark 2.x and Spark 3.0, including its expanded ecosystem of built-in and external data sources, machine learning, and streaming technologies with which Spark is tightly integrated.
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