阿里云阿里云智能-控制器Java技术专家-杭州
任职要求
• 5年以上IT、互联网、云计算开发相关工作经验 • 3 年以上Coding经验，精通Java、Python、C语言中的至少一种，有相关产品设计经验者优先 • 能够独立的进行模块、子系统或子领域的复杂度治理工作和跨1-2个技术栈的方案设计工作 • 具备较好的架构设计能力，对涉及多个系统，有能力产出合理的上下游全链路技术方案/架构，并结合业务预判规划好模块架构1年内的演进 • 在架构设计中能够梳理明确模块的增删改，并据此分解开发工作项和相互依赖，考虑技术投入产出比（ROI）、性能优化 • 具备从业务需求、研发、管理、测试、部署、运维全链路的流程和水位有清晰的认证和持续改进能力 • 能主导核心业务或技术系统架构设计和实际编码，通过对代码的code revie…
工作职责
1、技术方案设计 • 收集、识别、分析客户需求，并确定技术方案的目标、范围和交付成果 • 基于需求分析，进行技术可行性分析和方案评审，选择合适的技术选型、功能设计、技术架构、数据架构和开发流程等 2、技术实现 • 基于技术方案的拆解，按照任务目标和产出规范，完成任务/子任务的设计、编码开发和系统功能实现 • 负责核心功能的架构与代码模板的编写，开发与维护系统公用核心模块，技术架构重构、优化等 • 对编码进行阶段性的讨论和CodeReview，并通过调试优化，推动代码成功部署 • 对开发中和部署后的程序进行必要的维护和迭代，包括值班oncall、升级工单处置、bug排查、问题诊断、产品体验改善、性能和成本优化等 3、稳定性和性能优化 • 制定稳定性策略，寻找并解决产品系统中的潜在风险和瓶颈，覆盖线上疑难杂症问题，确保系统的安全可靠 • 运用产品优化技术和方法，进行性能优化，提高产品稳定性和性能 4、技术预研 • 跟踪和了解新的产品技术和趋势，根据业务需要提供新的技术支持和建议 5、技术规划 • 理解业务战略及重点，基于业务需求作出高可用、高可靠、高拓展性的技术架构规划和落地
1.参与阿里云的安全保障服务研发，打造支撑全阿里云产品业务，覆盖网络安全与数据安全防护、零信任认证与访问控制和DevSecOps全链路安全运营等全方位能力的云安全保障基础设施； 2. 参与系统的架构设计与演进规划，结合业务实际情况综合考虑系统的安全性、稳定性、可扩展性、性能和使用体验，对系统持续优化，确保能够满足持续发展的业务形态与规模对安全基础设施的需求； 3. 把握安全与服务端研发领域的技术演进趋势，对有价值的新技术进行调研并探索落地，保持阿里云安全基础设施的技术先进性。
岗位职责： 1、产品研发管理 1.1-主导IoT平台、DCIM（数据中心基础设施管理）系统、安全运营平台、网络监控平台等产品的全生命周期研发，包括需求分析、架构设计、开发实施及上线运维。 1.2-园区IoT PaaS平台建设：主导物联网PaaS平台架构设计与开发，支持IoT感应、网关、空置设备接入，聚焦能耗管理、安防监控（摄像头/门禁/道闸）等场景，实现设备协议标准化、数据采集与实时分析。 1.3-能效管理解决方案：构建园区能耗监测与优化系统，整合电/水/气传感器数据，开发AI能效模型（如LSTM预测、聚类分析），实现能耗异常检测、设备联动控制，目标降低园区综合能耗。 1.4-智能安防与设备集成：主导安防摄像头AI算法（人脸识别、行为分析）、门禁道闸联动控制模块研发，支持第三方设备（海康/大华等）协议对接（ONVIF/GB28181），提升园区安全管理效率。 1.5-数据治理体系搭建：构建基础保障部门主数据平台（MDM），统一IT服务、数据中心、网络运维等业务域的核心数据标准（如设备资产编码、机房拓扑关系、工单分类体系）。 1.6-数据服务开发：基于主数据提供API服务，支持能耗分析、故障预测、资源调度等场景，开发数据血缘管理、元数据质量监控工具，确保数据一致性。 1.7-数据运营支撑：通过主数据与IoT数据的融合分析，输出运营指标看板（如设备利用率、运维成本分摊），驱动IT服务SLA提升、数据中心CAPEX优化等业务决策。 协调跨部门资源，确保产品研发与IT服务、数据中心运维、网络运维等基础保障部门的日常需求高度契合。 2、技术规划与团队赋能 带领10-15人产品与技术团队（产品/TPM/前端/后端/测试/DevOps），制定技术规范，推动敏捷开发与代码质量管控（Code Review/CI/CD）。 培养团队技术能力，定期组织技术分享，引入AIOps等前沿技术提升产品竞争力。
字节跳动代码分析团队致力于建设字节跳动统一的代码分析产品，旨在助力业务团队迅速发现并解决代码中的质量与安全问题，确保业务在高质量、高效率迭代的同时远离潜在风险。 1、参与公司级程序分析产品的构建，建立产品机制和运营流程，以保障服务和软件的质量； 2、负责代码检测技术（包括静态分析和动态分析）相关算法的研究与实现； 3、承担代码分析引擎核心算法的设计与实现工作，确保代码检测工具系统在检测结果准确性和性能方面达到业界领先水平； 4、推动代码分析在代码检测、代码治理、链路分析、隐私保护、代码修复等场景的落地； 5、探索下一代代码分析技术，包括但不限于与大模型、知识图谱等相关技术的融合。
1.参与阿里云的安全保障服务研发，打造支撑全阿里云产品业务，覆盖网络安全与数据安全防护、零信任认证与访问控制和DevSecOps全链路安全运营等全方位能力的云安全保障基础设施； 2. 参与系统的架构设计与演进规划，结合业务实际情况综合考虑系统的安全性、稳定性、可扩展性、性能和使用体验，对系统持续优化，确保能够满足持续发展的业务形态与规模对安全基础设施的需求； 3. 把握安全与服务端研发领域的技术演进趋势，对有价值的新技术进行调研并探索落地，保持阿里云安全基础设施的技术先进性。