阿里云阿里云智能-数据中心暖通设计工程师-深圳/杭州
任职要求
● 暖通工程相关专业（如“建筑环境与能源应用工程”或“Heating, Ventilation and Air Conditioning (HVAC) Engineering”）本科及以上学历
● 精通HVAC系统，包括但不限于直接蒸发（DX）系统、冷冻水系统、冷凝水系统、泵控逻辑、Glycol溶液应用、AHU单元（如DX、分体式、屋顶机组RTU、机房专用空调CRAC）、CRAH单元、活动地板送风系统、冷/热通道封闭方案，以及楼宇管理系统（BMS）或建筑自动化控制系统
● 熟…工作职责
● 与内部相关利益相关方协作，明确项目设计标准并制定项目设计基础 ● 管理设计顾问团队，主导从方案设计、深化设计到施工图文件编制的全过程实施 ● 管理设计建造承包商，确保项目建设符合BOD（业务与技术需求文件）中定义的各项要求 ● 在施工阶段为项目经理提供施工管理与技术支持，包括但不限于响应RFI（信息请求）、发布技术公告、审查提交文件与施工图纸，并执行供应商工厂验货 ● 与测试验证（Cx）、承包商及运营团队协同合作，完成各阶段的系统启动与调试工作，包括集成系统测试（IST），任务涵盖审核Cx脚本、在IST前关闭关键待办事项清单，以及跟踪并完成全球调试QA/QC项目 ● 与总部及数据中心运营团队紧密配合，将运维中的最佳实践和经验反馈整合至最新的绿地（Greenfield）设计项目中 ● 审核顾问提交的工程计算，并独立开展工程性能与成本分析 ● 研究数据中心HVAC系统及相关设备的新设计理念、材料与施工技术 ● 根据需要赴现场进行工程调研、机械系统审核、系统启动测试及全面调试工作 ● 向设计顾问及安装承包商提供专业技术指导，并对施工质量进行监督与验证 ● 积极融入团队，具备高度的责任意识与协作精神，推动项目目标高效达成 ● 按需参与突发事件的应急响应，提供及时的技术支持
● 与内部团队协作，制定项目设计标准及设计基础文件 ● 作为技术负责人，管理设计顾问团队，主导方案设计、设计开发及施工文件编制等项目实施全过程 ● 管理设计与施工总承包商，确保项目在建设过程中满足BOD（业务与技术需求文件）中规定的各项要求 ● 施工阶段为项目经理提供技术支持与行政协助，包括响应RFI（信息请求）、发布技术通告、审阅提交文件与施工图纸、执行工厂验货，并参与数据中心建设与调试流程 ● 提出并分析节能解决方案，以有效降低电力损耗 ● 审核并编制变更管理请求（CMR）相关操作脚本与执行细节 ● 根据项目需要，赴现场开展工程调研、电气系统审计、启动测试及整体调试工作 ● 为本地数据中心运营团队提供关键电气系统的技术审查与支持服务 ● 参与设备故障或停电事件的根本原因分析（RCA），提出改进建议 ● 向设计顾问及安装承包商提供专业技术指导，并对施工质量进行监督与验证 ● 按需响应突发事件，提供及时的技术支持与应急处理
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队，负责调度公司所有模型训练与推理资源；基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路，离在线数据相关的开发工作，包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作；包括样本平台，特征平台，训练平台，推理平台等AI应用后台建设等； 3、研究分析业内AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 工作职责： 1、参与/负责研发面向大语言模型(LLM)/多模态大模型(MLLM)等类型模型的推理服务框架； 2、参与/负责KV Router、PD分离/EPD分离、KVCache管理、动态PD调整等分布式推理能力建设； 3、通过并行计算优化、分布式架构优化、异构调度等多种框架技术，打造高效、易用、领先的AI推理框架； 4、参与/负责构建推理框架的系统容错能力，包括但不限于请求迁移、优雅退出、故障检测、自愈等能力建设； 5、深度参与周边深度学习系统多个子方向的工作，包括但不限于模型管理、推理部署、日志/监控、工作流编排等； 6、与全公司各业务算法部门深度合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化，支撑业务目标达成。