阿里云瓴羊-数据研发工程师-营销云
任职要求
1. 熟练掌握SQL/HQL，有SQL性能调优经验、具备一定的JAVA/Python开发能力、有OLAP分析引擎使用经验、有数据挖掘算法经验者优先。 2. 有Hadoop/Hive/Spark/Flink等一种或多种分布式系统的大数据开发经验优先，包括技术原理、性能调优、数仓建模等能力。 3. 熟悉数据仓库领域知识和技能者优先，包括…
工作职责
1. 基于瓴羊【友盟+】的海量全域大数据资源，通过数据ETL和上层应用平台建设，整合数据+算法+工程化能力，探索大数据营销解决方案，提升客户ROI，用科技的力量赋能广告营销、用户增长，为客户创造价值。 2. 负责天攻智投-户外营销平台，QuickAudience等瓴羊营销云业务线产品的数据研发工作。 3. 深入理解数据业务，分析用户需求，负责业务计算的抽象和优化，能独立完成项目的系统分析、设计，并主导完成详细设计和编码的任务，确保项目的进度和质量。
新一代酒店SaaS系统于24年上线并进入高速发展期，亟需人才加入。岗位职责为参与酒店SaaS的产品能力建设、系统架构演进的设计及落地工作，工作内容包括： 1. 应用架构演进：参与酒店SaaS系统业务与技术架构设计开发，涉及订单交易、账务财务、价格库存管理、会员营销、数据分析等多领域能力建设，构建易扩展、易运维、高可用的系统架构； 2. 技术创新驱动：深入了解一线客户需求，理解客户需求本质，通过数据及AI能力辅助业务策略提效，通过技术手段驱动产品能力革新，推动业务增长； 3. 技术架构演进：作为核心成员参与PMS技术架构演进与开发工作，包括公有云向美团私有云/混合云迁移方案设计，推动编程语言及开发框架由C#+.NET体系向Java生态过渡； 4. 技术团队建设：指导团队新人，参与团队的技术方案讨论，积极输出实践经验，促进共同进步。
■ 1、面向互联网和企业客户，在营销、游戏、社交、阅读、个人助手和教育等场景中，以大模型为基础，通过使用langchain、RAG、Agent等相关技术架构结合工公共云产品设计可落地的大模型应用解决方案，解决客户实际场景问题； ■ 2、孵化和完善大模型应用解决方案，基于基础大模型和应用大模型等产品，为互联网和企业客户提供丰富的大模型应用解决方案服务； ■ 3、深入理解业务，了解大模型在营销、游戏、社交、阅读、个人助手和教育的使用，为客户提供大模型应用解决方案的建议和咨询； ■ 4、收集客户需求，结合技术研判，向产研部门反馈大模型应用解决方案优化需求，提升产品市场竞争力和市场占有率。
1、面向金融企业客户，在客服、投研、投顾、风控、营销、内部工作提效等场景中，以大模型为基础，通过使用langchain、RAG、Agent等相关技术架构结合大模型产品设计可落地的大模型应用解决方案，解决客户实际场景问题； 2、孵化和完善大模型应用解决方案，基于基础大模型和应用大模型等产品，为金融企业客户提供丰富的大模型应用解决方案服务； 3、深入理解业务，了解大模型在客服、投研、投顾、风控、营销、内部工作提效的使用，为客户提供大模型应用解决方案的建议和咨询； 4、收集客户需求，结合技术研判，向产研部门反馈大模型应用解决方案优化需求，提升产品市场竞争力和市场占有率。
负责智能客户运营等多个产品的算法研发与落地，机器学习建模、前沿技术追踪、大语言模型Large Language Model (LLM) 技术在各垂类业务场景落地的核心技术攻坚等。 比如智能运营助手、营销答疑助手、营销Agentic Workflows构建等场景的大模型落地，提升内外部用户的服务效率和用户体验。 职位描述： ‒ 负责基于通用基座大模型结合领域数据构建营销服务领域大模型，包括但不限于如下场景的营销LLM关键技术攻坚： 1. 大模型落地业务场景识别 2. 垂域数据清洗 / 构造 3. 垂域LLM的后训练 4. 搜索增强RAG 5. LLM Agents 6. LLM推理加速 ‒ 探索基于大模型技术的营销场景服务新形态，包括多场景下的大模型对话机器人、智能辅助Copilot、Agentic Workflow大模型在实际业务场景中的落地，打造营销领域的AI Agent标杆。