阿里云阿里云智能-AI Coding服务端研发-QTeam
任职要求
1. 本科或硕士以上学历，计算机或其他相关专业优先，2年以上开发经验。 2. 熟练掌握 Java、Python 或 Golang语言，熟练掌握 OOP 编程方法。 3. 深入理解LLM技术栈（LangChain/LlamaIndex/MCP等），有Agent系统设计研发经验，精通RAG技术栈与工程实践。 4. 拥有IDE插件或研发效能工具开发经验，代码分析与处理系统开发经验者优先。 5. 熟悉大模型全链路（从模型训练到推理、各类AI框架），对AI研发助手有独到见解和创新思路，热衷技术社区，参与过开源生态建设者优先。 6. 优秀的团队合作精神和沟通技能，具备创新精神和持续学习的意愿，能够在快速变化的环境中进行有效工作。
工作职责
阿里云旗下的 Al Coding创新团队，致力于革新软件开发 paradigm。我们正在打造下一代AI驱区动的智能开发工具产品，旨在彻底改变开发者的工作方式。我们的产品覆盖 Al native IDE、智能编程助手等多元化产品形态，通过尖端 AI 技术提供智能化功能和流畅体验，显著提升开发效率与创新力。我们正寻找富有激情、创造力和前瞻性思维的精英人才加入，共同定义软件开发的未来。 1. 负责基于大语言模型的AI Coding产品核心能力的开发工作，实现复杂问题分析与理解、代码生成与测试等功能，包括AI Coding智能体、复杂工程理解、自动化记忆感知、大规模知识管理等。 2. 负责大模型训练相关工程与算法能力，例如模型数据合成、模型与智能体评测、与算法团队合作模型训练等工作。 3. 持续优化和改进平台架构，提高系统的可用性、稳定性和扩展性。确保全球化多地域复杂分布式架构的稳定与高性能。 4. 跟踪最新的人工智能技术进展，评估并实现可能的技术解决方案以满足业务需求。 5. 与产品经理和运营团队紧密合作，确保技术实现能够满足产品规划和用户需求。
1、负责AI Coding和代码仓库中AI功能的探索与开发工作，专注于AI功能的服务端实现，涵盖但不限于代码生成、代码理解、知识问答、项目理解、PE、Al Agent、多模态、AI生态等等，将复杂的AI功能交互以直观、易用的方式呈现给用户，并不断优化用户体验； 2、负责并改善AI Coding的模型应用成本、端到端性能、项目理解、模型效果等重要专项，提供稳定高效高体验的服务； 3、持续跟进LLM领域的最新技术趋势，结合AI Coding的服务端需求，提供创新的解决方案，并推动服务端技术的迭代和升级。
1、大模型服务架构设计：主导多模态LLM服务化架构与模型调度中台建设，实现自研/云服务/三方模型的弹性调度与资源优化，支撑代码生成、智能问答等高并发AI场景； 2、AI产品工程化落地：负责海量用户级AI编程平台服务端架构设计，构建高可用微服务架构，主导及支撑智能补全、代码智能体等核心场景的技术实现； 3、云原生运维体系构建：基于多Region架构设计服务网格治理、全链路监控及混沌工程方案，实现租户资源隔离、故障自愈能力； 4、安全风控系统开发：设计租户权限控制模型，构建金融级交易风控系统，覆盖身份核验、支付安全及交易全生命周期管理； 5、技术生态创新：推动AIOps、Serverless等技术在AI场景的落地，协同优化模型推理加速方案，构建测试-迭代-部署的DevOps闭环。
团队介绍：TRAE（The Real AI Engineer），是字节跳动旗下产品，一个能理解需求、调动工具、独立完成开发任务的 AI 工程师，为用户提供端到端生成真实软件的服务。TRAE是当前国内最受欢迎的AI编程产品之一，也是全球首个端到端AI软件开发Agent产品，可覆盖简单到复杂全场景。我们正在寻找充满热情、富有创造力的人才。期待你的加入，与我们共同重塑开发范式，定义未来开发的形态。 1、负责字节跳动AI Coding产品运营和增长相关服务端架构和研发工作； 2、协同产品及运营团队，深度参与到业务增长的全部环节，支持研发落地的业务场景，包括但不限于：用户获取、留存提升、激励增长、内容增长、跨端联动等。
1、从业务支持角度而言，我们要支持交易治理业务顺利发展，包括但不限于商家宣教、假货打击、纠纷仲裁、信用评价等工作，最终保障消费者权益、营造公平的营商环境、制定并维护平台的电商秩序等； 2、从技术建设角度而言，我们要完成交易治理业务的平台建设，包括但不限于高性能的规则引擎、可解释的处置平台、人机协同的审核平台、大数据情报感知中心等。