阿里云阿里云智能-AI全栈前端工程师-深圳/杭州
任职要求
1. 教育背景 计算机科学、软件工程或相关技术专业本科及以上学历 或具备同等技术能力和项目经验的自学成才者 2. 专业技能要求 前端核心技术：精通React/Hooks、TypeScript、现代CSS技术栈，有3年以上实际项目经验 AI集成能力：了解前端AI框架（如TensorFlow.js）或有AI产品开发经验，能够将AI能力转化为用户界面 工程化能力：熟悉前端工程化工具链，有大型项目架构设计和性能优化经验…
工作职责
职位概述 我们正在寻找一位在前端技术和AI应用融合方面有深度实践的高级工程师。您将负责构建智能化的用户界面，将AI能力转化为优秀的用户体验，并在快速发展的技术环境中推动产品创新。 核心职责 主要职责 智能界面开发：设计并实现集成AI功能的前端应用，包括大语言模型交互、智能推荐、数据可视化等功能模块 技术架构设计：负责前端技术选型、架构设计和核心代码实现，确保系统的可扩展性和高性能 产品全流程参与：从需求分析到产品上线，深度参与产品开发的完整链路，包括技术方案设计、开发实现、测试优化 跨团队协作：与算法工程师、产品经理、设计师、后端工程师密切配合，确保AI功能的顺利落地 次要职责 技术分享与指导：参与团队技术分享，指导初级工程师，推动团队技术能力提升 基础设施建设：参与前端基础架构、组件库的建设和维护 技术调研：跟踪前端和AI领域的新技术趋势，评估新技术的应用可能性 任职要求 必备条件 技术经验：3年以上Web前端开发经验，熟练掌握HTML、CSS、JavaScript(ES6+) 技术栈：深入理解React/Hooks、TypeScript、Emotion等现代前端技术栈 问题解决能力：能够独立分析和解决复杂技术问题，在模糊需求下能够推动项目进展 协作能力：具备良好的沟通能力和团队协作精神 学习能力：对新技术保持好奇心，具备快速学习和适应能力 优先条件 全栈能力：具备Node.js或Python开发经验，能够理解前后端集成 大型项目经验：有复杂前端项目的架构设计和性能优化经验 AI技术了解：熟悉TensorFlow.js、ONNX.js等前端AI框架 数据可视化：有数据可视化或人机交互设计的实践经验 开源贡献：在开源社区有积极贡献或技术分享经验 我们提供 参与前沿AI产品的开发机会 与优秀团队成员共同成长的环境 创新的工作氛围 有竞争力的薪酬待遇和职业发展空间 工作环境 鼓励创新和挑战传统思维 快节奏的技术迭代环境 注重数据安全和用户隐私保护 支持技术学习和能力提升
1、参与抖音研发效能平台能力的建设，负责系统设计和核心代码开发； 2、支撑抖音业务工程提效、红蓝攻防、风险治理等方向智能化建设； 3、对前端工程化体系建设、开发规范、组件化、测试有深入认识和实践； 4、对产品的稳定性和性能极致的追求，深入理解并致力于优化和重构，确保系统高效、稳定运作； 5、关注AI领域的最新动态和趋势，结合开发者的实际需求，为我们提供高性能、适应性强的技术解决方案。
1. 大模型商机孵化 （1）作为通义大模型产品团队代表，-针对复杂项目需求，协同前后团队与客户进行深度技术交流，促进商机转化，为结果负责。 （2）赋能阿里云前端业务线/行业线，深入理解消费电子、短剧、数据挖掘、教育等核心行业的业务流程与痛点，识别通义大模型应用的创新机会。 （3）洞察产品的市场机会、市场容量和竞争格局，基于行业洞察，评估大模型解决方案的可行性与商业价值，推动从“0到1”的场景拓展。 （4）针对复杂项目需求，协同前后端团队与客户进行深度技术交流，通过“行业洞察+技术验证”双轮驱动，促进商机转化并为结果负责。 （5）洞察产品的市场机会、市场容量和竞争格局，捕捉机会，找到方向并能影响前线和产研快速推动落地。 2. 产品解决方案设计与规模化落地 （1） 支持行业/区域的市场洞察，理解客户功能性与非功能性需求。基于“算力-数据-模型-平台-应用”五层架构，提供具备技术竞争力和成本优势的产品组合方案，并在招投标与选型中提供核心技术支持。 （2）聚焦Agent化转型与多模态融合趋势，设计智能体矩阵解决方案。负责大模型落地页、商业机会挖掘、Demo中心等平台服务端架构设计与开发，构建可插拔、标准化的模型缝合能力，实现中长尾客户“开箱即用”。 （3） 主导对客体验闭环：对接客户侧的功能、体验及效果问题。利用RAG/PE/SFT等技术手段降低幻觉风险，通过精准的Triage定位与技术方案交付，快速解决客户痛点，保障安全可控的内容输出。 （4）负责大模型服务的对客体验，对接客户侧功能和体验问题，负责相关问题的Triage、定位和推动问题的最终解决。 3. 产研协同与市场格局洞察 （1） 深入调研客户需求，将一线聚类需求准确反馈至模型与工程团队，帮助工程团队及能力中心架构师做出技术解决方案，驱动MaaS平台及模型能力的迭代发展。 （2）洞察大模型产业机会、市场容量及竞争格局。捕捉前沿技术趋势（如推理优化、MoE架构），为产品战略及前线业务落地提供强有力的技术支撑。 （3）深入调研客户需求，将合理需求准确地反馈到产品研发团队，负责改进需求在产品中的实现效果验收，帮助部门大模型/智能化相关产品的持续发展。
1. 负责大模型应用系统的全栈设计、开发与维护，确保高可用性、稳定性及可扩展性。 2. 研发智能体（Agent），迭代优化垂直领域业务应用，提升模型落地效果。 3. 参与大模型应用的国产化适配，开发通用框架，提升兼容性与适配能力。 4. 负责前端、后端、数据库等全栈开发，优化用户体验，提高系统交互效率。 5. 保障产品稳定上线及运行，快速响应并解决客户现场的技术问题。 6. 关注大模型技术发展趋势，结合业务需求推动技术创新与产品优化。
1、负责剪映CapCut、醒图Hypic以及多个AIGC产品的商业化业务开发工作； 2、围绕订阅支付、会员增长、权益供给、广告分发等方向建设通用商业化能力，支持业务商业化的快速增长； 3、能够独立承担产品从前端交互到后端架构的完整技术实现，发挥优秀的工程实践能力和AI工具运用能力。