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阿里云阿里云智能-测试开发高级工程师/专家(AI方向)​​-上海

社招全职5年以上云智能集团地点:上海状态:招聘

任职要求


1、本科或以上学历,计算机软件或相关专业,5年以上测试开发/研发经验;
2、具备从零构建质量保障体系的能力,能结合AI产品特性(如非确定性输出、长链路交互)设计针对性方案;
3、主导过复杂系统测试架构设计及测试平台开发或者在自动化测试、性能压测、稳定性测试等专业领域有深度实践成果者优先;
4、有AI产品(大模型Agent、智能服务)测试经验者优先;
5、出色的沟通协调与跨团队推动能力,能有效驱动问题闭环;具备技术总结、规划与落地能力,逻辑思维清晰,对质量风险敏感。

工作职责


Steam 部门设立于2025年1月,正如蒸汽机(Steam Engine)在工业革命 1.0 中所象征的创新开端,我们也希望以此之名,积极探索云与 AI 结合的产品方向。
在当前大模型能力日新月异的情况下,唯有坚持自己的核心价值主张和对未来的判断,且面向半年至一年后的大模型能力打造应用产品,才有一战的可能。对于大模型领域的未来进展,我们相信:
1) 大模型的智商会快速接近乃至与人类齐平;
2) 大模型的多模态理解能力,特别是视觉能力将得到长足发展;
3) 在1和2前提下,信息处理类工作将最终被 AI 接管,大量替代真人员工。
对于阿里云如何做到云+ AI,我们认为"云的最大客户会是 AI",我们的行动路径是让更多现实世界的工作量从“人类脑力劳动”转移到“云端 AI 消耗的计算资源”。
在这些认知下,我们确定了“高效完成重复任务,完整替代人类工作”的产品目标,如果你也相信这个未来,欢迎上船。

1、​AI产品质量保障体系构建​:主导AI产品(含Agent、模型服务等)的全生命周期质量保障,制定测试策略、设计测试方案与质量标准,推动研发流程优化;
​2、效能提升与自动化​:通过持续集成(CI/CD)、自动化测试平台及线上质量监控体系,提升团队测试效率与问题拦截能力;
​3、复杂项目质量管控​:主导中大型AI项目的质量保障,包括测试策略制定、流程优化、风险预警及质量复盘,确保关键节点交付质量;
4、​技术驱动与协作​:推动测试技术创新(如AI场景专项测试、自动化工具链),协同研发团队提升代码质量与交付效率。
包括英文材料
学历+
系统设计+
大模型+
AI agent+
相关职位

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社招5年以上技术

主要职责 1、投身自动驾驶关键AI基础设施构建,参与研发业界一流的数据标注、仿真测试、超算平台、worldsim编辑器等方向 2、 牵头复杂图形界面(2D/3D方向)研发,突破海量数据实时渲染等核心技术难题 3、 负责自动驾驶AI基础设施平台—包括标注工具、仿真环境及数据可视化系统的前端架构设计与实现 4、制定代码管理与模块化开发规范,推进微前端等现代架构落地,保障系统长期可扩展性 5、构建全链路前端性能优化机制(如缓存方案、动态加载、多线程处理等),提升高数据负载场景下的交互体验 6、主导重大技术方案评审与架构决策,推动React技术体系深度应用与工程最佳实践 7、指导并培养中级和高级工程师,助力团队技术成长与项目交付 8、深入参与产品设计与AI算法需求讨论,将复杂业务逻辑转化为可靠、高效的前端解决方案

更新于 2025-09-08
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社招5年以上云智能集团

1、深入理解客户业务需求,帮助客户选择适合其业务场景的技术路径和产品组合,利用AI技术知识、架构方法、咨询技能来影响客户技术决策 2、与客户合作进行模型训练、推理和模型应用等POC,含展示功能、调整模型、优化模型性能、测试分析、Agent搭建、模型调用等内容 3、依据客户需求和技术研判,推动产研部门持续优化产品,助力提升产品竞争力,同时沉淀最佳实践,以及脚本、模板、参考架构等可复用的技术资产 4、持续跟踪行业动态和技术趋势,并与产品团队协作,打造创新的人工智能(大模型、智算、一体机等)解决方案 5、支持市场活动,作为领域专家参与市场洞察、行业标准、市场排名报告、白皮书撰写等活动,并在行业峰会、技术沙龙等市场活动中进行技术传播和分享

更新于 2025-10-11
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社招5年以上云智能行业解决方

1、深入理解客户业务需求,帮助客户选择适合其业务场景的技术路径和产品组合,利用AI技术知识、架构方法、咨询技能来影响客户技术决策 2、与客户合作进行模型训练、推理和模型应用等POC,含展示功能、调整模型、优化模型性能、测试分析、Agent搭建、模型调用等内容 3、依据客户需求和技术研判,推动产研部门持续优化产品,助力提升产品竞争力,同时沉淀最佳实践,以及脚本、模板、参考架构等可复用的技术资产 4、持续跟踪行业动态和技术趋势,并与产品团队协作,打造创新的人工智能(大模型、智算、一体机等)解决方案 5、支持市场活动,作为领域专家参与市场洞察、行业标准、市场排名报告、白皮书撰写等活动,并在行业峰会、技术沙龙等市场活动中进行技术传播和分享

更新于 2025-06-16
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社招5年以上云智能集团

1、深入理解客户业务需求,帮助客户选择适合其业务场景的技术路径和产品组合,利用AI技术知识、架构方法、咨询技能来影响客户技术决策 2、与客户合作进行模型训练、推理和模型应用等POC,含展示功能、调整模型、优化模型性能、测试分析、Agent搭建、模型调用等内容 3、依据客户需求和技术研判,推动产研部门持续优化产品,助力提升产品竞争力,同时沉淀最佳实践,以及脚本、模板、参考架构等可复用的技术资产 4、持续跟踪行业动态和技术趋势,并与产品团队协作,打造创新的人工智能(大模型、智算、一体机等)解决方案 5、支持市场活动,作为领域专家参与市场洞察、行业标准、市场排名报告、白皮书撰写等活动,并在行业峰会、技术沙龙等市场活动中进行技术传播和分享

更新于 2025-09-12