阿里云阿里云智能-测试开发高级工程师/专家(AI方向)-上海
社招全职5年以上云智能集团地点:上海状态:招聘
任职要求
1、本科或以上学历,计算机软件或相关专业,5年以上测试开发/研发经验; 2、具备从零构建质量保障体系的能力,能结合AI产品特性(如非确定性输出、长链路交互)设计针对性方案; 3、主导过复杂系统测试架构设计及测试平台开发或者在自动化测试…
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工作职责
Steam 部门设立于2025年1月,正如蒸汽机(Steam Engine)在工业革命 1.0 中所象征的创新开端,我们也希望以此之名,积极探索云与 AI 结合的产品方向。 在当前大模型能力日新月异的情况下,唯有坚持自己的核心价值主张和对未来的判断,且面向半年至一年后的大模型能力打造应用产品,才有一战的可能。对于大模型领域的未来进展,我们相信: 1) 大模型的智商会快速接近乃至与人类齐平; 2) 大模型的多模态理解能力,特别是视觉能力将得到长足发展; 3) 在1和2前提下,信息处理类工作将最终被 AI 接管,大量替代真人员工。 对于阿里云如何做到云+ AI,我们认为"云的最大客户会是 AI",我们的行动路径是让更多现实世界的工作量从“人类脑力劳动”转移到“云端 AI 消耗的计算资源”。 在这些认知下,我们确定了“高效完成重复任务,完整替代人类工作”的产品目标,如果你也相信这个未来,欢迎上船。 1、AI产品质量保障体系构建:主导AI产品(含Agent、模型服务等)的全生命周期质量保障,制定测试策略、设计测试方案与质量标准,推动研发流程优化; 2、效能提升与自动化:通过持续集成(CI/CD)、自动化测试平台及线上质量监控体系,提升团队测试效率与问题拦截能力; 3、复杂项目质量管控:主导中大型AI项目的质量保障,包括测试策略制定、流程优化、风险预警及质量复盘,确保关键节点交付质量; 4、技术驱动与协作:推动测试技术创新(如AI场景专项测试、自动化工具链),协同研发团队提升代码质量与交付效率。
包括英文材料
学历+
系统设计+
https://roadmap.sh/system-design
Everything you need to know about designing large scale systems.
https://www.youtube.com/watch?v=F2FmTdLtb_4
This complete system design tutorial covers scalability, reliability, data handling, and high-level architecture with clear explanations, real-world examples, and practical strategies.
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