阿里云诚云科技-高级数据开发工程师-HR数据技术
任职要求
1.计算机相关专业本科及以上学历，在互联网企业或传统企业数据仓库和报表开发等相关工作； 2.熟悉数据仓库模型设计与ETL开发经验 ，掌握Kimball的维度建模设计方法，具备海量数据加工处理相关经验； 3.具备良好的SQL开发和数据优化的能力，并熟练使用大数据平台，包括但不限于ODPS、Flin…
工作职责
1、熟悉人力资源域业务流程，识别关键业务过程，可以独立完成数据仓库中某个模块公共层的模型设计&开发。 2、承接人力资源域业务数据需求，按需完成数据开发及报表配置，交付给业务使用。 3、掌握数据开发使用的工具和规范，做好数据质量、数据安全的保障。
1. 负责人力资源系统全域数据模型设计与落地，涵盖员工档案、招聘效能、薪酬绩效、离职分析等核心模块，搭建从ODS到DM层的完整数据链路，支撑HR数字化决策。 2. 主导HR数据建模全流程：拆解“人力成本预测”“核心人才流失预警”等业务需求，输出建模方案，完成模型开发、测试、上线及后续性能调优（如优化查询效率、解决数据一致性问题）。 3. 推动HR数据标准化：统一HR数据口径（如“核心人才”“招聘周期”定义），梳理HR系统数据结构，解决多系统数据融合建模难题。 4. 沉淀HR建模方法论：总结HR领域建模最佳实践，输出模型设计规范、维护手册，协助团队提升建模效率，可结合业务需求引入实时建模（如Flink）等新技术。
1.负责公司HR系统的后端架构设计、开发、优化与维护； 2.与用户沟通需求，主导技术方案设计评审，完成总体方案； 3.负责系统模块划分、接口设计（外部/模块间）及数据模型设计； 4.承担核心模块开发与优化，解决高并发、高可用、分布式技术挑战； 5.负责软件代码与数据库设计优化，实施性能调优和问题排查； 6.独立完成模块开发与调试，快速定位解决开发及线上问题； 7.编写维护文档，参与代码评审与流程改进；指导初级工程师并分享技术经验。
1. 负责B端业务系统（如人事管理、人工成本核算、薪酬绩效）的技术设计与代码开发，产出高可用、可扩展的技术方案。 2. 推进技术难点攻关，如薪酬核算、绩效考核千万级数据计算及时性、准确性保障等。 3. 负责生产环境故障排查与性能调优，推动系统SLA提升。 4. 主导复杂业务场景落地，确保系统稳定性与准确性。
工作职责： 1、从事互联网系统研发，进行良好的系统设计和实现，完成系统框架和核心代码的改造优化； 2、拥有目标的设定与执行、 协调沟通能力，富于团队精神和工作责任感； 3、不断挑战自我，提高系统高可用性，跟随团队扩展边界，内部信息化系统走出去。