阿里云阿里云智能-技术内容工程师（数据库方向）-杭州

1、有较强的复杂业务分析能力，能全面把握产品的功能及非功能需求，设计有效的测试策略 2、提供有效功能测试设计和用例, 开发自动化测试用例脚本并执行； 3、能灵活创新开发工作中需要的测试工具； 4、能参与全站国际化、生态化、中台架构改造升级，解决可测性问题及系统稳定性保障； 5、有一定的测试平台规划和设计研发能力，提升整体测试效率和质量； 6、能参与到质量领域的AI探索方向，包括Agent研发，模型调优等。

我们的愿景是通过大数据和智能算法，实现淘天物流的智能化升级。综合使用各种算法，构建物流单量预测、时效预测、物流服务表达精准调控、消费者洞察、履约服务质量智能诊断、智能履约、物流网络优化及仓储作业优化等智能产品，同时，积极探索基于大模型的AI Agent在物流领域的研发和应用落地。面向海量的淘天订单和消费者，提升物流履约能力，降本增效，保障广大淘天消费者的购物正逆向物流服务体验。我们的工作充满了挑战、探索和乐趣。我们的具体工作内容如下： 1、基于淘天集团的大数据，负责分析和挖掘淘天端到端的物流运作优化机会，并研发和构建优化算法提升其运作效率和降低成本； 2、承担淘天物流领域的机器学习、深度学习、强化学习或运筹优化等算法的研发、设计和部署等工作； 3、负责应用机器学习、深度学习、强化学习或运筹优化等人工智能技术解决数据挖掘、图像识别、自然语言处理、视频挖掘等领域问题，打造淘天智慧物流体系； 4、承担数据化运营的数据分析和算法设计工作，通过采集业务信息以及应用海量数据，进行数据化的分析处理，为数据化运营提供决策支持； 5、负责追踪大模型、多模态、AIGC等人工智能方向的前沿算法和技术，并将相关算法应用到淘天物流业务场景中，打造淘天集团物流AI Agent，升级淘天物流智能化水平。

1、负责数据平台产品核心模块的前端架构设计与开发，确保产品具备高性能、高可用性、优秀的用户体验 2、负责建设分布式 Puppetter 集群，支持高并发获取动态页面内容，解决内容抓取性能、稳定性、调度问题 3、根据对应的产品规划，参与制定对应方向的技术规划，具备技术攻坚、负责落地多人协作的技术专项的能力 4、能深度参与到产品需求分析，从前端的视角给出对应的产品建议 5、建立完善的质量控制体系，确保产品的交付质量

1、深度参与安全/体服方向的业务作业系统构建，负责从架构设计到功能开发的全流程工作，确保系统具备高稳定性、高性能与高安全性，满足业务快速发展的需求；在在线/近线/离线数据处理系统开发中，运用前沿技术实现数据的高效采集、清洗、存储与分析，为业务决策提供有力支持；参与图&文检索与召回系统的搭建与优化，提升检索精度和召回率，保障用户能够快速获取所需信息； 2、主导RAG/Agent应用构建系统的研发工作，探索AI技术在实际业务中的创新应用，将大模型能力融入应用，实现智能化交互与服务，推动业务模式的创新发展；在AI应用落地过程中，负责技术选型、算法优化与工程实现，攻克技术难题，确保AI应用能够稳定、高效地服务于业务场景； 3、面对异构大数据处理的复杂挑战，运用先进的数据处理技术和工具，对多样化的数据进行整合、处理与分析，挖掘数据价值，为业务发展提供数据驱动的决策依据；持续优化异构大数据处理流程，提升数据处理效率和质量，降低系统成本，增强系统的可扩展性和兼容性。