阿里云阿里云智能-技术内容工程师（数据库方向）-杭州

学习需求协助分析： 协助深入了解云计算技术团队的业务发展方向、技术栈变化和人才发展需求，参与学习需求调研与分析，协助识别团队成员的技术短板和成长机会。 学习项目实施与支持： 协助或具体负责执行有针对性的技术培训课程、研讨会、工作坊、技术分享会、线上学习平台等多元化学习发展项目。 课程内容协助开发与维护： 协助内部技术专家、外部讲师开发高质量的技术课程内容，并根据反馈和效果协助优化课程体系。 讲师团队支持： 协助内部技术讲师团队的日常支持工作，包括培训材料准备、场地协调等，确保培训顺利进行。 学习资源维护与管理： 协助筛选、引进和管理各类优质外部学习资源（如在线课程平台、行业峰会、专业认证等），并负责公司技术知识库的日常维护与更新。 学习效果协助评估： 协助建立和执行学习效果评估机制，收集学习数据和反馈，为学习项目的优化提供支持 理解客户 从客户第一出发，深刻理解集团战略要求，基于云智能的业务和组织发展要求和员工全生命周期历程，对标全球领先公司，通过内外部客户研究，为云智能面向未来3-5年的发展，设计关键角色及其培养机制的演进路线图，帮助客户解决能力建设、价值创造的问题。 产品架构 以追求卓越的精神，理解组织在人才发展上面临的具体问题和场景，将复杂问题进行分析和拆解，并通过产品架构设计，提供具备先进性的人才培养和发展产品和解决方案，解决业务和组织的问题。 数据驱动 秉承求真务实的文化，通过数据发现问题，分析问题，显示差距，用全面客观的数据和事实说话，并善于运用数据解决问题，通过培训产品数字化、智能化的手段为业务减压减负，驱动业务和组织发展。 人群运营 理解人性，通过对关键角色如新人、管理者、布道师、HR等人群的沟通、链接、调研、探针，促进组织人网发生高质量的交互，促进人的思维改变、认知升级、能力进化、拿到结果。 促动变革 对标全球头部企业人才发展模式，结合云智能的战略、业务、组织和文化要求，形成先进的经验和方法，以人才能力的发展支撑组织变革的落地，成为驱动组织发展的引擎，并重新定义行业新标准。

1、有较强的复杂业务分析能力，能全面把握产品的功能及非功能需求，设计有效的测试策略 2、提供有效功能测试设计和用例, 开发自动化测试用例脚本并执行； 3、能灵活创新开发工作中需要的测试工具； 4、能参与全站国际化、生态化、中台架构改造升级，解决可测性问题及系统稳定性保障； 5、有一定的测试平台规划和设计研发能力，提升整体测试效率和质量； 6、能参与到质量领域的AI探索方向，包括Agent研发，模型调优等。

职位名称：AIGC时尚产品运营专家（图像生成方向） 技术与时尚的跨界枢纽, 直接参与定义下一代时尚产业基础设施,构建横跨科技与时尚圈的稀缺职业资产 负责将前沿AIGC图像生成技术转化为服装产业生产力，搭建从算法调优到商业落地的完整闭环，驱动设计创新与业务增长； 1. 垂直场景技术落地，深度解构服装行业痛点（趋势预测/图案设计/电商视觉），制定AIGC图像生成技术的应用场景图谱； 2. 主导开发适配服装材质、版型、色彩的专业化生成模型； 3. 完成数据资产壁垒构建，搭建时尚领域专属素材库（面辅料库/秀场图库/版型数据库），设计数据标注标准与增强方案； 4. 开发行业知识增强模块，将流行趋势报告、色彩体系等专业信息注入模型训练；

我们正在寻找一位对生成式人工智能（AIGC）与产品设计交叉领域充满热情的设计专家或研究员，加入我们AI生成界面方向的前沿研究与产品落地探索。 你将主导基于大模型驱动的界面自动生成相关工作，参与制定智能化工作流与设计系统训练策略，推动我们设计系统从“组件库”升级为“智能设计引擎”，助力实现从规范到界面的自动化生成。 你将获得： 1、参与构建下一代“AI驱动界面设计范式”的机会 2、与大模型团队、产品、设计、前端工程师跨学科紧密协作 3、将个人在AIGC领域的研究与洞察落地为真实可用的产品能力 4、与一线技术平台协同，共建开源组件库与智能生成能力 工作内容： 1、研究并定义AIGC生成应用界面的底层方法、流程和最佳实践； 2、主导构建从设计规范到界面生成的AI工作流：包括数据格式、Prompt设计、训练流程等； 3、与开发团队协作，将组件库工程化能力与AI模型结合，探索设计系统的可学习结构表达； 4、参与AI辅助设计工具的原型构建，推动设计生成质量与交互效率提升； 5、撰写设计与技术文档，总结研究成果，形成具备参考价值的方法论； 6、对接模型团队，推动针对UI场景的模型微调、能力评估与持续优化；