阿里云阿里云智能-存储系统开发高级技术专家-上海
任职要求
1. 8年以上存储领域的工作背景，熟悉存储软件和固件的架构设计和开发，具备相关的产品化经验，并且关注和理解工业界和学术界相关前沿进展。
2. 对于固态硬盘（SSD)，非易失性内存，和服务器整机…工作职责
1. 深入理解基于NAND的固态硬盘（SSD)，基于SCM介质的Persitent Memory (PMEM) 的原理，架构，控制器/固件实现，以及相应主机端驱动和操作系统IO软件栈的架构和代码实现，针对阿里云业务场景，架构，设计和开发相关产品，满足阿里数据中心对于新型SSD和PMEM的需求。 2. 深入理解存储业务应用，对分布式文件系统、块存储、对象存储、文件存储、以及大数据平台进行深入分析，了解阿里业务情况与用户需求，制定低成本，高性能的存储软硬件技术和产品的发展路线。 3. 与工业界、学术界密切接触，跟进新研究、开发状态，结合阿里业务发展，规划未来阿里存储软硬件产品，以及相应软硬件架构的路线图，推进存储平台的标准化，发表文章和专利，树立国际影响力。 4. 与服务器架构团队密切配合，规划机型，并落地针对块存储/对象存储/冷存储/大数据存储等各类软硬件产品。
1、负责应对各种复杂业务场景的分布式文件系统的设计与研发，包含高可用高可靠高性能设计，文件系统核心 IO 栈的研发； 2、负责高性能并行文件存储元数据的设计和研发，包含分布式元数据管理，分布式事务等关键技术，以及对应的稳定性工程，包括但不限于系统的可观测性、FaultTolerance、多租户 QoS系统研发。
1. 参与大规模分布式存储系统、高性能单机数据存储引擎的架构设计、功能开发、性能优化等； 2. 参与高可靠、高可用 存储系统的设计研发与演进，确保用户数据安全和服务可用性； 3. 为蚂蚁区块链提供高性能、扩展性好、友好的存储服务。
容器统一调度与在离线混部方向 岗位职责 1.负责公司容器调度平台的架构设计和核心功能开发，包括容器资源管理、调度优化、弹性伸缩等模块。 2.设计和实现在线与离线任务的混部调度方案，优化集群资源的整体利用率，实现计算、存储和网络资源的高效调度。 3.针对不同业务场景，研究并改进 Kubernetes 调度算法，包括任务优先级、抢占机制、节点选择等，提升集群的资源分配效率和稳定性。 4.与多集群管理平台、资源隔离、QoS 管理等模块协同工作，确保在复杂场景下的资源调度策略具备高可用性和可扩展性。 5.跟踪云原生生态的最新发展趋势，研究并应用新技术以提升系统性能和调度灵活性。 6.支持系统的性能监控与故障诊断，参与系统优化和技术问题的快速解决，保障系统的高效稳定运行。
1、Kubernetes架构设计与开发： 深入理解Kubernetes原生架构的设计理念，参与并主导Kubernetes核心组件的开发和实现。 2、性能调优与优化： 通过监控工具（如Prometheus、Grafana）对Kubernetes集群进行全面性能分析，并优化关键节点、组件和流程，以提升整体系统的稳定性和响应速度。 3、集群部署与运维： 独立负责Kubernetes集群的稳定部署、监控与维护工作，确保集群在高负载环境下的可靠运行。 4、平台化能力建设： 研究并实施Kubernetes平台化的能力建设，提升平台的扩展性、可用性和可管理性。 5、跟踪云原生生态的最新发展趋势，研究并应用新技术以提升底座的稳定性、可扩展性、可维护性。