阿里云阿里云智能-技术内容工程师(视频云方向)-杭州/北京
任职要求
● 5年以上技术内容写作/产品经理/技术开发/测试开发/运维经验; ● 有过音视频领域的产品生产环境应用经验,能深刻理解音视频技术原理,如:流媒体协议&格式,点播/直播架构、实时音视频核心技术原理及典型应用场景等,能主导产品方案等设计和验证,协同方案等疑难技术问题解决; ● 对视频云在行业应用推广与落地有实践经验,能够挖掘视频云产品的详细业务场景,形成新场景解决方案; ● 有音视频行业相关从业背景优先,面…
工作职责
1. 深入理解视频云产品形态及目标客户群,发掘用户在使用文档节点的痛点,高质量完成文档的设计及验证工作,实现视频云领域开发者的自服务。 2. 作为视频云产品文档负责人,设计相关产品内容信息架构并制定文档写作规范,建设世界领先的视频云技术内容。 3. 提炼行业视频云典型场景,负责解决方案的生产到交付的全流程支撑。 4. 识别和反馈行业共性需求,推动产品能力提升,打造业内有竞争力的视频云产品。
团队介绍:TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok研发团队,旨在实现TikTok业务的研发工作,搭建及维护业界领先的产品。加入我们,你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景,支持产品在全球赛道上高速发展;也能接触到包括服务架构、基础技术等方向上的技术挑战,保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务;同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案,优化各项产品指标及用户体验。 在这里, 有大牛带队与大家一同不断探索前沿, 突破想象空间。 在这里,你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里,团队专业且纯粹,合作氛围平等且轻松。目前在北京,上海,杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。 1、通过自动化和工程化手段来解决TikTok资源交付和管理问题,制定资源和预算管理计划,为不断增长的业务提供坚实的基础设施支持; 2、建设资源和预算相关数据体系,并建设单位资源用量、业务ROI等模型,建立数据大盘等方式,由数据驱动制定资源和预算管理计划,持续优化供需,降低成本; 3、预测未来负载和资源需求,对历史和现有的系统负载、用户行为和数据趋势进行分析,前瞻性地做出相应的资源规划和调整,避免资源短缺和超量配置导致的问题; 4、设计、实现自动化工具和系统来观测资源使用的合理性指标,优化资源流转效率,提升资源使用效能,降低数据中心成本; 5、支撑TikTok大型活动或项目的资源方案的落地,通过项目化运作保障业务发展并推动系统化能力的沉淀和建设; 6、建立和维护与其他团队的有效沟通和协作,例如开发、产品和运营团队,以实现资源的全生命周期管理。
团队介绍:TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok研发团队,旨在实现TikTok业务的研发工作,搭建及维护业界领先的产品。加入我们,你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景,支持产品在全球赛道上高速发展;也能接触到包括服务架构、基础技术等方向上的技术挑战,保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务;同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案,优化各项产品指标及用户体验。 在这里, 有大牛带队与大家一同不断探索前沿, 突破想象空间。 在这里,你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里,团队专业且纯粹,合作氛围平等且轻松。目前在北京,上海,杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。 课题介绍: 多模态模型能帮助提取视频的多模态内容信息,单用户对内容的注意力是个性化的,所以基于对比学习或者生成式学习得到的内容信息无法能和推荐系统相匹配,如何将基于纯内容信号得到的多模态信息用到推荐系统里目前是一个开放的话题我们希望通过多模态模型和推荐系统联合建模的方式来个性化的提取用户 - 内容的联合信号,并能实现内容建模和个性化建模的双重提升。 1、探索多模态模型,包括多模态预训练,多模态LLM; 2、将多模态模型应用于图像/视频的生成创作、逻辑推理、深层语义理解、视频语义压缩、视频高光判断等; 3、探索LLM、多模态等的高效Finetuning技术和推理技术,保证模型在业务场景中的快速适配和高效调用; 4、主要研究方向包括:多模态预训练、图片和视频的生成、图片和视频风格迁移、跨模态检索、大模型多标签分类、半监督学习、自监督学习。
团队介绍:Data-电商团队,负责电商创新项目的算法和大数据工作。依托于字节跳动产品,帮助用户发现并获得好物,享受美好生活。在这个团队,我们不仅要通过推荐和搜索算法帮助用户买到感兴趣的好东西,也要通过风控算法和智能平台治理算法去甄别违规行为,保护用户的购物体验;我们还要建设智能客服技术、大规模商品知识图谱来提升各个交易环节的效率;我们也要结合机器学习和运筹算法,来优化供应链和物流的效率和成本,并进一步提升用户体验;另外我们还会用人工智能来帮助商家提升经营能力。我们的使命:没有难卖的优价好物,让美好生活触手可得。 课题介绍: 背景:电商领域短视频内容正逐渐成为业务增长和用户体验优化的重要方向,通过多模态的视频理解与生成大模型创新解决电商场景中的核心挑战,例如短视频与电商商品的精准匹配、AIGC(AI生成内容)视频生成等,让用户在浏览短视频时获得更精准的商品匹配,并为内容创作者提供更便捷强大的创作工具。 研究方向:本课题聚焦于多模态视频理解与生成。构建高效的多模态嵌入模型,实现视频、图像、文本、商品等模态间的统一表示学习,以增强短视频与电商商品的关联性。通过大规模跨模态数据集的构建与优化,提升视频与商品的匹配精准度,使模型能够自动识别短视频中的商品或品牌,并精准映射至电商库,支持用户在观看时直接获取相关购买信息。此外,还将探索 AIGC(AI生成内容)短视频技术,包括商品图像+文本生成带货视频、智能剪辑与特效添加、虚拟试穿等,降低电商内容制作成本,提升营销效率。 1、负责对电商场景下的商品内容、视频内容进行理解和可控生成,赋能电商全链路场景,提供优质商品供给、内容供给、商家、达人供给等,建立商品履约视角的商品理解算法体系,为商品履约保驾护航,提升购物体验; 2、基于前沿的AIGC模型能力,帮助降低商家素材制作成本,提升平台优质供给(短视频、图文等),利用NLP、CV、多模态技术,增强对短视频内容、图文、商品理解能力,支持搜索、推荐、商城全导购链路,提升消费者在内容场和货架场购物体验; 3、挖掘电商垂直领域大规模、高质量Pretrain数据集,基于字节跳动通用大模型,研发电商行业大模型,探索电商交互式导购新场景; 4、跟踪AIGC/CV/NLP/多模态/LLM领域的最新研究和技术发展,负责算法模型迭代升级。
团队介绍:TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok研发团队,旨在实现TikTok业务的研发工作,搭建及维护业界领先的产品。加入我们,你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景,支持产品在全球赛道上高速发展;也能接触到包括服务架构、基础技术等方向上的技术挑战,保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务;同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案,优化各项产品指标及用户体验。 在这里, 有大牛带队与大家一同不断探索前沿, 突破想象空间。 在这里,你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里,团队专业且纯粹,合作氛围平等且轻松。目前在北京,上海,杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。 1、保障核心系统的线上稳定性,对线上事故进行快速响应并建立机制、平台提升处理效率; 2、建设运维工具和平台,推进核心系统各组件风险巡检和日常运维操作自动化; 3、通过持续的全方位数据运营(包括可用性指标、历史事故、资源利用率等),找到系统薄弱点,落地地改进项目; 4、积累运维最佳实践,为业务架构设计与组件选型提供指导,输出运维技术文档; 5、推动提升服务的可靠性、可扩展性以及性能优化,保障系统SLA。