阿里云阿里云智能-无影 AI Infra 产品经理-杭州
任职要求
1. 本科及以上学历，5年以上互联网或人工智能产品经理工作经验，对AI技术和后端架构有良好的理解和学习能力。 2. 有AI平台、PaaS服务、开发者工具、企业级SaaS等产品设计经验优先。 3. 有从0到1的产品管理过程经验，特别是企业级产品的商业化经验优先。 4. 优秀的跨团队协作能力、沟通能力和自驱力，能够应对快速的技术和业务发展，找到合理的产品设计方向和贯彻执行。 5. 熟悉Agent开发流程、API设计、微服务架构或对算法调优有成功经验者优先。 6. 具备一定的技术背景，了解云原生、容器化、API网关等后端技术概念。
工作职责
1. 深入研究和规划AI Agent开发套件，基于多模态大模型、沙箱、工作流编排等能力，将Agent开发需求转化为标准化云服务产品（PAAS）。 2. 熟悉后端技术架构和云原生技术原理，与研发团队紧密合作，负责 产品功能、接口、控制台的规划、设计。 3. 与开发者社区和企业客户深度互动，了解和洞察客户痛点，以客户成功为目标开展产品设计和演进工作。 4. 能够撰写高质量的产品需求文档、API文档等产品相关文档。 5. 洞察AI Agent技术方向，洞悉AI前沿技术和企业级产品情况，熟悉开发者需求，能够对产品方向提出有效建议。
1. 作为产品团队与海内外大客户的技术桥梁，负责客户需求分析、技术方案设计、POC验证和成功交付全流程。 2. 深入理解Agent Infra 相关产品技术架构和AI能力，将复杂业务需求转化为可行的技术实现方案。 3. 与销售、技术、产品团队紧密协作，负责大客户的技术交流、方案宣讲、技术评估和项目实施支持。 4. 负责客户成功案例的总结和推广，为产品团队提供客户需求洞察，推动产品功能优化和迭代。 5. 建立和维护与重点客户的技术合作关系，确保客户满意度和续约率。
1. 训练加速系统设计与优化 1) 主导千亿参数大模型的分布式训练架构设计，优化通信效率，突破显存与计算瓶颈。 2) 研发长序列训练加速技术，支持百万级上下文窗口训练，降低计算复杂度与内存占用。 3) 设计混合精度训练方案（FP16/FP8）与梯度累积策略，结合模型并行、流水线并行等技术，提升训练吞吐量 30% 以上。 2. 推理系统优化与工程化落地 1) 构建高性能推理引擎，基于 vLLM、TensorRT-LLM 等框架实现多模态模型的分布式推理，支持 MoE 架构与动态专家激活策略。 2) 研发模型压缩技术（量化、剪枝、LoRA），将端到端延迟降低，同时保持模型精度损失 3. 基础设施全流程优化 1) 优化训练与推理的 I/O 性能，通过异步并发、缓存预取等技术减少数据加载耗时。 2) 设计训练 - 推理一体化监控平台，实时追踪模型性能指标（如训练 loss 波动、推理 QPS），实现异常自动告警与弹性扩缩容。
1. 根据业务目标制定市场策略，主导策划并执行国内外大型行业峰会/论坛（如云栖大会、AI创新峰会），完成从主题设计、嘉宾邀约、内容共创到传播裂变的闭环，覆盖互联网、人工智能、工业制造、教育、金融等重点行业，提升用户的品牌认可度。 2. 设计创新的交互式体验的客户连接，包括产品展厅设计、大会创意活动等，提升品牌好感度。 3. 针对开发者群体，整合社区资源，设计并落地黑客马拉松、技术闭门会等深度线下活动，输出高质量深度技术解读文章/视频课程，强化技术领导力。 4. 协同产品团队将产品能力转化为用户语言，联动PR等团队打造行业级传播事件，确保活动内容与产品价值、客户需求深度契合。 5. 与业务、区域市场（国内/海外）等部门协同策划与落地影响力活动，加大本地化内容传播与客户参与。
团队介绍 无影是阿里巴巴发布的第一台云电脑，是在云上与客户共同定义的端。基于阿里云2.0阶段的云端一体架构，让超级数据中心直连更多的用户。一站式云控台可以提供分钟级配置，系统和应用经过流式传输和容器化架构，实现随时随地云上办公。在算力、安全、成本、敏捷、开放等方面，具有超越传统PC的优势。无影研发团队主要聚焦在云上ECS调度、容器化架构、流式传输协议、端侧系统、AI大模型等核心技术，旨在为无影产品打造超低时延和超高性能的云端一体的实时交互体验，构建面向云应用的基础平台。聚焦在无影云电脑内，无影提供了丰富的AI能力，帮助用户实现全新的高效办公体验。 职位描述 1、基于云电脑和操作系统的工作场景，深入研究AI产品规划，基于多模态大模型、知识库、UI Agent等能力，将复杂需求转化为适配AI原理且实用的产品设计。 2、与前沿研发团队紧密合作，负责AI工具和服务产品的规划、设计、以及在客户端落地和迭代、商业化。 3、与客户深度互动，了解和洞察客户痛点，以客户成功为目标开展产品设计和演进工作。 4、负责产品设计与UE设计，能够撰写高质量的需求文档等产品相关文档。