阿里云阿里云智能-灵骏解决方案高级架构师-北京/杭州
任职要求
1、计算机科学、电子工程或相关领域硕士及以上学历,具有8年以上云计算平台、分布式系统、大规模数据处理或人工智能系统架构设计与实施经验。 2、对AI/ML技术栈非常了解,包括深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow等),熟悉模型训练和推理的原理和过程,拥有训练及推理性能优化的实际经验。有成功主导过大型AI项目或产品从零到一设计与实施的经验者优先。 3、精通分布式计算架构(如Hadoop、Docker、Kubernetes、Serverless等容器和云原生技术),深入了解GPU/TPU/DPU计算和高性能网络原理(RoCE和IB),具有实际优化集群计算及网络资源的经验。熟练…
工作职责
1、作为产品解决方案架构师,深入理解灵骏及异构产品所负责的高性能AI智算集群的技术原理、架构和使用场景,能够根据企业级客户需求和产品能力,规划设计合理的灵骏产品解决方案,推动和实现产品的商业化落地。 2、具备良好的架构思维能力,能够从稳定性、高性能、易用性、可用性、可运维性等方面综合考虑,结合云计算平台产品特点,敏锐捕捉市场趋势,分析竞对产品及市场策略,为产品的设计、实现、改进不断提出建设性的想法和建议,反哺产品能力建设,不断提升灵骏及异构产品的市场竞争力和市场份额。 3、与前线架构师/BTE销售紧密合作,主动了解客户当前在产品方案遇到的困难和需求,帮助客户解决技术问题,寻找新的业务突破点。推广产品方案并能够影响客户的基础设施、工程、算法等不同团队,用产品技术推动业务扩展。 4、分析云计算技术发展趋势/市场竟争格局,挖掘行业数据/客户商机,建立可复制行业解决方案,与产品内部的产品经理、资源及经营团队、研发等团队紧密配合,推动营收增长。
1、作为产品解决方案架构师,深入理解灵骏及异构产品所负责的高性能AI智算集群的技术原理、架构和使用场景,能够根据企业级客户需求和产品能力,规划设计合理的灵骏产品解决方案,推动和实现产品的商业化落地。 2、具备良好的架构思维能力,能够从稳定性、高性能、易用性、可用性、可运维性等方面综合考虑,结合云计算平台产品特点,敏锐捕捉市场趋势,分析竞对产品及市场策略,为产品的设计、实现、改进不断提出建设性的想法和建议,反哺产品能力建设,不断提升灵骏及异构产品的市场竞争力和市场份额。 3、与前线架构师/BTE销售紧密合作,主动了解客户当前在产品方案遇到的困难和需求,帮助客户解决技术问题,寻找新的业务突破点。推广产品方案并能够影响客户的基础设施、工程、算法等不同团队,用产品技术推动业务扩展。 4、分析云计算技术发展趋势/市场竞争格局,挖掘行业数据/客户商机,建立可复制行业解决方案,与产品内部的产品经理、资源及经营团队、研发等团队紧密配合,推动营收增长。
1. 负责各计算集群交付运维工作, 并且参与基础运维平台架构设计和建设; 2. 运维服务体系建设与优化,达成产品稳定性与SLA目标; 3. 制定交付标准, 沉淀运维规范, 通过工具平台提效日常工作; 4 跟进内外部合作伙伴项目, 优化项目流程; 4. 需要具备一定的创新突破和个人自驱力,善于发现问题,思考并解决问题。
1. 依据公共云统一架构、OpenAPI规范、软件技术栈以及交付运维体系,负责公共云异构计算产品的研发与交付。深度参与研发流程,确保产品从研发到运维的全生命周期高效管理; 2. 跟踪和了解新的异构计算产品技术和趋势,探索前沿的GPU架构设计与技术,理解业务战略及重点,基于业务需求作出高可用、高可靠、高拓展性的技术架构规划和落地; 3. 联合网络团队共同设计网络互联架构,针对分布式训练和推理业务场景,在软硬件协同及高性能网络方向上寻找性能优化的新途径,构建阿里云加速计算云服务器的核心竞争力; 4. 研发并持续改进系统的稳定性和安全性,制定稳定性策略,寻找并解决产品系统中的潜在风险和瓶颈,覆盖线上疑难杂症问题,提高产品稳定性和性能确保平台的安全可靠运行,并不断提升对外服务质量标准。
阿里云智能计算灵骏致力于打造 AI 时代业界优秀的加速计算集群系统,以 CaaS(Cluster as a Service)模式,面向AGI时代浪潮,我们需要能够把 GPU 算力的『硬核工程语言』翻译成『业务使用语言』,通过灵活易用的系统构建和应用向客户快速赋能,帮助客户在 AI 时代获得长期优势。加入我们,你将获得: ● 参与加速计算产品高增速的历史机遇; ● 一个允许你用“产品思维”重新定义“算力服务”的自由空间; ● 一份让全球客户因体验而选择阿里云的成就感。 1. 制定阿里云灵骏产品体验策略与路线图,面向客户获取算力、数据、互联与编排的核心路径,将复杂能力抽象为少而精的可选项与清晰流程; 2. 负责灵骏产品体验的设计和优化,配合市场推广和落地。深入理解客户的需求和行业技术发展的趋势,通过竞分、用户调研等方法,完成产品体验行为定义及设计; 3. 负责控制台、售卖链路、经营链路的体验优化:端到端参与功能定义、原型设计、交互文案与MVP可行产品落地;通过 A/B 实验与数据驱动迭代; 4. 编写产品使用说明、发布说明与演示脚本:形成面向客户的上手手册、演示视频脚本与最佳实践范例,支持市场推广与售前方案; 5. 搭建产品知识库与智能客服:沉淀 FAQ/操作指南/事件处置卡片,建设基于检索增强(RAG)的智能客服闭环,打通工单反馈与产品改进链路; 6. 负责产品合规和风险防控,排查治理数据安全/资损等各类隐患,保证日常运维和服务的高质量。