阿里云阿里云智能-高级产品经理/产品专家-MaxCompute 产品团队
任职要求
1、有大数据行业或者项目积累，熟悉国际主流云厂商大数据产品，包括但不限于 Bigquery、Snowflake 等技术产品，熟悉开源大数据主流技术产品，包括但不限于Hadoop、Hive、Spark 等技术，曾负责或者参与大数据相关项目者优先。 2、有深入理解业务场景和产品设计的经验，定义产品的领域模型、分层次的产品架构，保障各层次间的协作和衔接，让产品在架构体系上和阿里云产品体系融合，提高产品整体性能和用户体验。 3、有深厚的技术沉淀，要求不低于3年的技术开发经验；洞察当下技术趋势，全面理解业务、功能、领域和技术架构，能简化技术语言，从客户价值角度影响技术方案选型。 4、具备优秀的产品经理软技能，包括 能够熟练使用产品经理工作周边相关 AI 工具；具备优秀的文档能力，使用文字、图示清楚地表达架构意图，能够熟练编写各类产品文档；具备娴熟的沟通技巧，执行力强，具有优秀的团队合作精神、敬业精神。 5、本科或以上学历，计算机相关专业，具备良好的沟通能力和自我学习能力，持续保持自我成长的能力。
工作职责
1、市场规划和产品设计：充分理解云计算以及大数据市场用户需求，熟悉业界主流云厂商各类大数据产品，基于业界主流的技术、市场需求、业务方向完成 MaxCompute 的产品规划和产品设计；推进 MaxCompute 向 面向AI数据处理场景 的转型。 2、产品管理和团队协同：负责MaxCompute大数据产品全生命周期管理，协调并驱动技术、测试、销售、运营、客服等多个团队共同完成产品业务目标。 3、市场开发和业务拓展：围绕MaxCompute的商业增长，负责与运营、销售等市场团队合作，参与包括销售培训、市场推广、客户攻坚等相关市场活动，助力销售赢单、提升用户转化、优化用户留存。 4、产品改进和体验优化： 围绕MaxCompute的产品体验，持续追踪用户反馈的问题、推进产品需求管理、优化产品用户体验，根据公司业务发展方向和市场变化及时推进产品迭代改进，推动产品不断完善和升级上市。 5、关注行业和追踪竞对：追踪当下大数据以及 AI 技术趋势变化，关注大数据市场分析，挖掘业界优秀友商动态。
职位描述： 产品规划与管理：负责内部支持系统的整体规划，包括业务流程设计、功能设计、产品优化等。调研竞争对手产品和用户情况，定期进行分析，研究行业发展动态及客户需求和市场前景。 需求调研与分析：负责需求调研，包括用户需求、市场动态和竞争对手分析，撰写产品功能需求说明书，进行立项开发； 产品设计与优化：基于用户需求，设计产品架构、原型和产品功能需求说明书，与业务和研发团队紧密合作，确保团队高效配合及项目管理； 文档管理：整理和完善产品文档、业务流程及相关内容，制定产品管理规范； 用户体验优化：关注用户体验，收集用户反馈，持续优化产品以满足用户需求； 数据分析与决策：负责日常业务数据分析，设计产品商务模型，推广营销模型，跟进产品销售和客户反馈； 跨部门协调：与不同部门协调合作，推动产品的市场占有率和用户满意度提升； 系统运维与支持：负责系统运维，解决系统使用过程中出现的问题，确保系统持续可用；
1、负责酒店行业清结算产品的整体规划与设计，确保产品满足市场需求和技术要求； 2、深入理解支付行业及清结算业务流程，制定并优化产品策略，提升用户体验； 3、协调跨部门资源，推动清结算项目的实施，确保按时高质量完成； 4、制定并执行风险控制措施，确保清结算过程的安全可靠，定期评估潜在风险，采取预防措施，降低风险发生的可能性。
● 针对中国跨境以及海外中小微企业客户， 打造一站式跨境支付/金融+外贸服务的全球移动端产品 ● 深度挖掘全球多地市场和客户痛点和需求，丰富APP产品功能（包括但不限于支付、金融，外贸内容社区，生态服务等）， 提升APP产品竞争力， 拉动DAU/MAU增长 ● 与前线销售，运营，市场团队一起推进APP增长运营（装机量/用户数/交易量）， 助力业务达成目标 ● 与用研，设计团队一起专注于用户动线的精细化设计，打造极致的产品力与用户体验 ● 关注AI技术发展，推动AI与APP相关产品能力的结合落地，提升产品力
1、业务洞察和需求分析 •通过用户沟通，分析产品实际使用情况，洞察用户场景和需求，挖掘用户价值和痛点，全面分析产品需求，在多角色参与下提供全局方案，合理安排优先级； •参与和负责提供资源规划、供应和交付全链路相关产品解决方案， 提升整体运营效率； 2、产品规划和设计 •根据阿里云内部业务流程，按照产品整体规划，制定本业务域的产品规划和迭代演进方案； •根据业务方需求，以平台视角抽象业务本质，负责业务模式的沉淀和产品功能模块、能力、界面、交互流程等设计，覆盖多业务方和产品线； 3、产品开发管理 •做好产品开发的项目管理，把握关键点的选择，多端多场景的适配和支撑，通过高效获取与整合资源落地产品方案； •协调研发团队完成产品的开发、测试、上线各环节，完成产品按期交付，达到预期效果； 4、产品改进和风险管理 •关注用户对产品的使用，合理安排产品需求优先级，推动产品改进、新产品或功能孵化，提升产品易用性，优化产品稳定性、安全性、性能和成本； •做好产品合规与风险防控，排查治理数据安全/合规/廉正/资损等各类隐患，保证日常运维与服务的高质量。