阿里云诚云科技-高级应用运维工程师-计算平台（大数据方向）
任职要求
1、3年及以上行业内的技术岗位和系统架构经验，熟悉大数据AI平台架构和技术体系，计算机或相关专业者优先； 2、了解大型分布式系统的开发/运维、大型系统运维管控平台的开发／设计背景； 3、熟练使用Linux系统，具备系统级问题trouble…
工作职责
1、负责阿里云大数据产品，Maxcompute、Hologres、DataWorks等产品运维工作，包括服务稳定性体系建设、资源成本优化与运维效率提升等工作内容； 2、负责大数据运维平台ABM里对应产品运维功能的设计和开发，在运维中台能力之上，用软件工程和AI技术提升运维质量及效率； 3、负责重大技术项目的组织、方案制定及整体协调，如架构改进、大促重保等，保障项目的有效落地并获得技术和业务上的收益价值。
1.异常分析处理，快速恢复应用系统故障，确保业务正常进行； 2.主动预防，分析公共平台类应用的运行趋势，找出潜在问题并防止其发生； 3.从运维角度评估应用架构可用性、变更风险，确保运行稳定； 4.梳理设计实施应用监控，完善应用监控体系； 5.使用AI等自动化运营脚本或工具开发，提升工作效率和质量。
1. 安全监控与事件管理 负责7x24小时安全监控体系的运营与管理，覆盖云平台（AWS、Azure等）、SaaS应用等 精通并主导使用SIEM工具（如Splunk、Prisma Cloud）进行高级威胁狩猎、异常检测和告警优化，确保安全事件的全链路可视性。 具备SOAR平台（如Cortex XSOAR等）的实际操作经验，能够进行剧本开发、案例管理或平台运维 领导并协调针对复杂安全事件的应急响应，包括但不限于入侵分析、恶意软件处理、账户盗用等，并负责根因分析、遏制、 eradication 和恢复。 2. 安全工程与自动化 设计、开发和维护安全自动化脚本与工作流（利用AWS Lambda, CloudWatch, Python等），以实现安全流程的标准化与效率提升，覆盖检测、响应与修复环节。 负责评估、集成与优化安全工具与技术栈（如EDR、IDS/IPS、Capsule8规则、CloudProber、Grafana仪表板等），提升安全控制的效能。 3. 威胁情报与漏洞管理 主动跟踪、分析和评估新兴的网络威胁、攻击手法和漏洞（如0-day），并转化为可行动的情报与防护措施。 主导或深度参与漏洞管理全生命周期，包括扫描、评估、优先级划分及推动修复。 4. 合规、协作与知识传承 确保安全运维实践符合内外部合规要求与标准（如ISO 27001、SOC2、GxP、PCI-DSS等），并参与相关审计工作。 与云安全、DevOps及研发团队紧密协作，将安全控制（如安全基线、漏洞防护）无缝集成到CI/CD pipeline和云基础设施中，推动“安全左移”。 编写高质量的技术文档、事件事后分析报告，并向管理层汇报安全态势与风险。 担任团队内的技术导师，培养L1/L2工程师，分享专业知识与最佳实践。
1.负责大数据开发平台的设计实现，为公司各业务提供高效稳定的数据研发平台能力； 2.参与到需求评审、技术方案设计、编码实现、代码CR、功能测试等研发全流程工作； 3.与产品经理、测试运维等相关团队紧密协作，推动平台能力的高效快速落地； 4.持续优化系统架构，沉淀平台级公共服务组件，促进平台研发迭代效率，进一步提升系统性能和稳定性。
1、负责互联网业务离线和实时数仓设计与开发、数据治理及相关数据资产管控； 2、深入理解业务逻辑，支撑业务数据埋点设计、搭建完善的数据体系，为业务运营提供完善的线上实时数据服务，充分赋能业务； 3、负责大数据领域实时和离线相关技术的研究和沉淀，保障大数据平台日常运维，并推动相关技术在业务的应用