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阿里云阿里云智能-数据库产品解决方案架构师-北京

社招全职5年以上云智能集团地点:北京状态:招聘

任职要求


1. 熟悉互联网/金融等行业的常见数据库、数据仓库系统架构及应用场景,了解行业技术发展趋势。
2. 3年以上数据库相关产品售前支持经验,有云数据库厂家工作经验者优先。
3. 对数据库线上/线下商业模式有深刻理解,了解各厂商竞分优势、并能结合数据库各…
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工作职责


主导华北客户数据库产品解决方案的设计与项目支持:

1、数据库产品商机判断和深度技术交流
- 作为产品线代表,参与商业策略设计和商机判断。
- 对复杂项目需求,协同销售团队与客户进行深度技术交流,正向影响客户关键决策人,促进商机转化。

2、产品方案设计和技术支持
- 理解客户的业务和数据库功能性/非功能型需求,基于客户场景,提供有技术竞争力和成本优势的数据库产品组合方案,并在产品选型/POC/报价配置时, 提供技术支持。
- 提炼具有客户价值的关键技术指标,形成优势控标项,在POC、winback等业务活动中落地验证。
- 沉淀细分数据库场景的最佳实践,通过项目实践总结标杆案例,加速产品方案规模化复制。
- 探索创新产品的方案和场景,推动新产品快速市场覆盖

3、产品改进
深入调研客户需求,将合理需求准确地反馈到各数据库产品研发团队,负责改进需求在产品中的实现效果验收,推动阿里云数据库产品的持续发展。

4、产品设计和优化支持
•通过对行业、场景的深入了解,参与产品的重大功能设计、定价设计、用户体验设计,协助产品在行业/场景下保持领先性。
•识别并精准提炼客户的共性需求和痛点,反哺产品设计,推动产品改进和多产品融合、新产品和功能孵化。

5、最佳实践沉淀和赋能
•沉淀面向细分场景的最佳实践,选择性输出IaC代码,通过项目实践总结标杆成功案例,提炼共性模块、统一标准化能力,加速产品方案规模化复制。
•提炼产品优势功能性能参数,并针对性的设计测试用例,放大产品和技术的影响力,沉淀基于测试用例、测试方案的解决方案竞争力。
•参与产品GTM材料编写、与伙伴共创联合解决方案、对销售团队和生态伙伴赋能。
包括英文材料
数据仓库+
还有更多 •••
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社招5年以上XYZ

岗位职责 • 架构设计:主导MR地图重建系统的架构设计与实现,对其高精度、高效率、稳定性、可扩展性等负责。 • 技术攻关:结合 SLAM、SFM、MVS 等重建技术,推进大型场景重建、多传感器融合、实时动态重建等能力。 • 代码实现:编写关键模块核心代码,对算法进行优化迭代,确保系统在高精度重建产出结果的质量与效率。 • 团队协作:接手并优化项目,与数据采集、算法引擎、内容渲染等团队密切协作,制定高效的系统集成策略。 • 技术标准:参与方案评审、代码审查,确保技术实现符合行业最佳实践与标准,推动高质量交付与服务。 • 前沿创新:跟踪行业新技术,探索 AI 融合的地图重建解决方案,持续优化系统和技术栈并应用于产品中。

更新于 2024-10-28北京
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社招5年以上软硬件服务-Sa

1.产品研发:负责SaaS中心业务前端敏捷小组方向开发,保障系统功能持续迭代; 2.技术探索:参与或者负责部门内部的各种技术探索项目,包括但不限于:低代码、组件化、标准化、自动化开发; 3.工程化建设:参与团队工程化体系建设,利用Webpack、React、Serverless、微前端等技术理念构建企业级前端开发搭建平台,提升开发/交付效率; 4.系统稳定性:参与跟构建前端稳定性建设,沉淀性能优化、监控、自动化测试等方向的最佳实践; 5.指导新人:指导初级工程师成长,沉淀优秀的实战经验,开放心态,和团队成员共同进步。

更新于 2025-07-23北京
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社招4年以上软硬件服务-Sa

1、参与餐饮SaaS数据平台的整体架构建设工作,包括但不限于在线多维分析引擎、数据存储引擎、实时计算引擎、平台数据治理、数据服务、数据质量、数据产品等能力设计与研发等; 2、研究美团餐饮SaaS业务的数据特点,探索带来成本大幅优化的计算、存储方案,构建下一代智能报表系统的底层基础能力与产品通用解决方案; 3、理解数据湖、大数据分析引擎或数据库引擎工作原理,熟悉Parquet、ORC、Arrow等列存储技术方案,理解Doris、ClickHouse、Hive、Presto等至少一种分析引擎的工作原理,熟悉实时计算系统Flink、Storm、Spark至少一种计算框架的工作原理; 4、精通OLAP SQL优化与业务逻辑编排,对BI分析引擎有理解者优先

更新于 2025-04-17北京
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社招2年以上诚云科技

1、业务流程理解和模块设计开发:负责理解和识别关键业务流程,能够独立完成模块的设计和开发;承接业务需求,负责项目设计和开发,以及日常迭代开发; 2、技术框架和开发规范:掌握和复用团队内部技术框架,提升研发效率和质量;参与框架优化、研发规范制定,以及稳定性工作; 3、系统维护和改进:对现有系统进行持续维护和改进;遵守规范标准,根据CodeReview和阶段性讨论优化系统实现; 4、系统监控和稳定性保障:实施系统监控,保障系统稳定性,包括性能优化和问题排查;处理线上服务监控告警及问题排查; 5、线上系统运维和应急处理:负责线上系统运维,包括日常维护、问题排查、系统升级等;应急跟进和处理用户工单;

更新于 2025-09-01北京|杭州