阿里云阿里云智能-测试开发专家-AI Coding 方向
任职要求
● 本科或以上学历，计算机软件或相关专业，5年以上测试开发/研发经验； ● 能结合AI Coding产品特性（如非确定性输出、长链路交互）设计针对性方案，并搭建对应的测试评估体系； ● 主导过复杂系统测试架构设计及测试平台开发或者在自动化测试、性能压测、稳定性测试等专业领域有深度实践成果者优先； ● 有AI产品（大模型、Agent、AI Coding）测试经验者优先； ● 出色的沟通协调与跨团队推动能力，能有效驱动问题闭环；具备技术总结、规划与落地能力，逻辑思维清晰，对质量风险敏感。
工作职责
一、职位描述 我们是一个专注于AI Coding方向的充满活力和创业精神的创新业务团队，致力于通过智能化代码生成和开发工具重新定义软件开发体验。随着AI Agent技术的快速发展，我们正在寻找优秀的AI Agent研发工程师加入团队，共同构建下一代智能编程助手和自主代码开发系统，一起在AI驱动的编程革命中创造历史！ 二、岗位职责 ● AI产品质量保障体系构建：主导AI Coding产品（含Agent、模型服务等）的全生命周期质量保障，制定测试策略、设计测试方案与质量标准，推动研发流程优化； ● 效能提升与自动化：通过持续集成（CI/CD）、自动化测试平台及线上质量监控体系，提升团队测试效率与问题拦截能力； ● 复杂项目质量管控：主导中大型AI项目的质量保障，包括测试策略制定、流程优化、风险预警及质量复盘，确保关键节点交付质量； ● 技术驱动与协作：推动测试技术创新（如AI场景专项测试、自动化工具链），协同研发团队提升代码质量与交付效率。
1、技术方案设计 • 调研AI大模型训练及推理的前沿技术发展，分析前沿技术和网络的关联以及优化方向； • 分析客户需求，帮助客户使用我们的产品和解决方案，帮忙客户进行性能优化； 2、技术实现 • 负责AI计算系统的通信库的设计研发、以优化 • 对技术方案进行分析拆解，制定任务目标和产出规范，完成关键模块的设计、编码开发和系统功能实现 • 对编码进行阶段性的讨论和CodeReview，并通过调试优化，推动代码成功部署 • 对开发中和部署后的程序进行必要的维护和迭代，包括值班oncall、升级工单处置、bug排查、问题诊断、产品体验改善、性能和成本优化等 3、稳定性和性能优化 • 制定稳定性策略，寻找并解决产品系统中的潜在风险和瓶颈，覆盖线上疑难杂症问题，确保系统的安全可靠 • 运用产品优化技术和方法，进行性能优化，提高产品稳定性和性能 4、技术预研 • 跟踪和了解新的产品技术和趋势，根据业务需要提供新的技术支持和建议。 5、技术规划 • 理解业务战略及重点，基于业务需求作出高可用、高可靠、高拓展性的技术架构规划和落地。
1. 负责阿里云无影AI AgentBay等产品的质量保证工作，制定和推进测试策略、测试计划和测试方法，确保产品的高质量快节奏迭代； 2. 主导中大型AI项目的质量保障，包括测试策略制定、流程优化、风险预警及质量复盘，确保关键节点交付质量； 3. 设计和开发AI Test Agent，构建AI Test保障产品质量的能力，促进测试技术向AI快速升级，持续提升测试效能 ； 4. 对测试方案进行有效的落地与执行，以确保项目进度和质量，并形成AI自动化测试用例，进一步形成服务化，提供给开发或者运维、甚至客户使用； 5. 推动架构、技术、工具和流程的改进和创新，提升整体研发和交付的效率。
1、建设AI原生智能研发产品，包括但不限于AI Coding IDE、研发 Agent、 代码大模型等，利用技术手段提高研发人员的开发效率。 2、利用Agent、RAG、Multi-Modal 等 AI 技术，打造 AI 程序员，覆盖前端、后端、测试等各种研发工种。 3、打造智能化的需求分析、估价、分发、调度系统，让人类与 AI 程序员高效协同，低成本高效率的完成各类复杂任务。
1. 设计与开发基于LLM的智能体系统架构，实现复杂任务规划、工具调用、记忆存储等核心功能 2. 构建多智能体协作框架，探索Agent间的通信协议与协同决策机制 3. 集成外部工具API（搜索引擎/数据库/专业软件），扩展Agent能力边界 4. 优化Agent的实时交互能力，包括对话流畅性、任务分解准确性、异常处理鲁棒性 5. 开发Agent评估体系，设计自动化测试场景与量化评估指标 6. 研究Agent持续学习机制，实现长期记忆存储与经验复用