阿里云阿里云智能-IDC技术研发-智能监控专家-杭州/北京
任职要求
• 拥有数据中心、电力行业或工业自动化相关数字化平台交付、设计或研发工作经验； • 熟悉数据采集、协议栈（如Modbus、OPC、BACnet等）、边缘计算和数据处理等技术。具备系统集成能力，能够将多种监控系统进行整合和优化。 • 深入了解电力监控、暖通监控等相关系统架构和技术知识，具备数据中心或电力、工业自动化行业系统监控、分析、诊断等平台建设实践经验； • 优秀的逻辑思维和分析能力，能将复杂的业务需求抽象成具体的产品功能。 • 熟悉数据中心基础设施的数字化转型，具备跨领域（电力、暖通、自动化）的技术整合能力，能够将复杂业务需求转化为可落地的产品方案，具有卓越的沟通能力和团队协作精神，能够协调多方资源达成目标。
工作职责
阿里自研监控平台的设计/交付/创新 • 负责阿里自研数据中心本地化平台的应用规划和设计，并推动落地实施。 • 深入挖掘业务需求，开展业务调研需求收集，运用数字化，智能化手段解决业务通痛点。 • 建立并完善数据中心基础设施的数字化模型，为自动化、智能化运营提供可靠的技术和数据支持。 • 与开发、运维团队等其他业务团队紧密协作，构建并迭代创新的平台能工解决方案，提升数据中心基础设施的整体管理水平。 • 起草和修改阿里数据中心监控平台的技术规范，编写和修改相关功能的各项技术要求。 • 依据业务诉求丰富平台能力设计，对园区型数据中心从平台功能设计、平台交付集成商管理，到施工期间进行全过程的技术管控，同时联合测试团队定制验收标准，确保业务功能落地。 • 承担产品交付管理工作，依据项目落地情况推进产品的持续优化和架构适配迭代，确保产品价值持续提升。
阿里自研监控平台的设计/交付/创新 • 负责阿里自研数据中心本地化平台的应用规划和设计，并推动落地实施。 • 深入挖掘业务需求，开展业务调研需求收集，运用数字化，智能化手段解决业务通痛点。 • 建立并完善数据中心基础设施的数字化模型，为自动化、智能化运营提供可靠的技术和数据支持。 • 与开发、运维团队等其他业务团队紧密协作，构建并迭代创新的平台能工解决方案，提升数据中心基础设施的整体管理水平。 • 起草和修改阿里数据中心监控平台的技术规范，编写和修改相关功能的各项技术要求。 • 依据业务诉求丰富平台能力设计，对园区型数据中心从平台功能设计、平台交付集成商管理，到施工期间进行全过程的技术管控，同时联合测试团队定制验收标准，确保业务功能落地。 • 承担产品交付管理工作，依据项目落地情况推进产品的持续优化和架构适配迭代，确保产品价值持续提升。
1. 负责阿里云全球IDC机房基础设施运维技术管理，制定并持续优化IDC基础设施运维标准、流程、质量分析模型，提升运维专业化水平，实现对IDC稳定性管理的技术、管理覆盖。 2. 负责阿里云全球IDC运维自控专业线能力建立，协助一线运维团队建立自控专业梯队。 3. 阿里云全球IDC稳定性事件应急响应，支撑一线运维进行自控系统应急故障处理。 4. 主导阿里云全球IDC运维稳定性飞检，识别自控系统架构风险，协助一线运维团队推动风险闭环。 5. 进行IDC自控及数字化技术探索，建立自控专业运维的数字化、自动化、AIOps能力。 6. 整合运维技术优化需求，对接研发、设计等团队完成需求落地；参与IDC自控新技术、新架构升级的评估，输出运维视角的评估建议。
数据中心运营平台团队的使命是实现服务器、IDC等基础设施整个运营领域的全面产品化支撑，从而达到高效率，低成本，低功耗的智能运维。集成了服务器和IDC领域的各项专业技术，以及运维平台进一步的智能化支持，我们立志打造一个真正自动驾驶的数据中心。 作为服务器领域开发专家，您将负责： 1. 负责服务器采集监控机制的定义与优化，包括定义采集的数据，频率以及后续业务应用方式。 2. 负责服务器性能、功耗等数据的分析与应用，提取业务特征，分析业务瓶颈并优化。 3. 基于ARM/X86架构，以及各类AI等异构架构的场景，完善监控与运维手段。 4. 基于故障宕机等场景，从集群角度增强服务器容灾与带故障运行的能力，可用性与稳定性。 5. 基于服务器领域知识与智能化相结合，运用智能化手段管理服务器。 6. 支撑单元化等特殊服务器集群管理场景。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：字节跳动系统部，负责字节跳动从芯片到服务器、操作系统、网络、CDN 、数据中心等基础设施的研发、设计、采购、交付与运营管理，为包含抖音、头条、火山引擎等全球业务提供高效、稳定、具备可扩展性的基础设施。部门当前业务开展包括不限于：数据中心设计建设、芯片研发、服务器研发、网络工程研发、火山引擎边缘云业务、高性能智能硬件研发、IDC资源智能交付与运维、硬件基础设施智能监控与预警、操作系统与内核、虚拟化技术、编译工具链、供应链管理等众多基础设施相关方向。 1、参与LLVM/GCC，LTO/IPA/PGO/Propeller/MemProf等高级编译器技术的研发与落地； 2、协助C++语言新标准的落地，新编译技术及工具链版本发布落地。