阿里云诚云科技-资深平台开发工程师-数据库&大数据
任职要求
• 不低于4年PaaS领域的研发经验 • 具备模块/组件级别独立研发能力，对于PaaS层产品（中间件/容器服务/大数据/数据库）任一方…
工作职责
1、代码研发及优化，基于详细技术方案的代码研发及优化； 2、相关组件研发，相关产品组件的产品基线、部署脚本、环境适配等工程能力研发； 3、线上及局点问题处理；
1. 全面负责AI算法数据生产工具的需求梳理、平台架构设计与开发，包括不限于音频、文本等数据类型； 2. 负责AI数据资产的数仓建设，包括标签体系设计、数据安全策略、数据查询获取等，和模型自动训练平台高效平稳对接； 3. 负责数据云服务系统的运维； 4. 与部门算法工程师，数据生产工程师配合，理解数据平台需求，完成项目升级开发； 5. 负责文档撰写、新开发人员的培训等团队建设工作。
1、平台设计与开发： 负责高可用、高可扩展的 DTS（数据传输服务）平台 的架构设计、核心模块开发与持续迭代。 负责 数据库中间件平台（如分库分表、读写分离、数据库代理等）的研发、功能增强与性能优化。 参与数据库自动化运维平台的建设，推动数据库管理的标准化和自动化。 2、技术攻坚与稳定性保障： 深入分析和解决 DTS 及数据库中间件平台在生产环境中遇到的复杂技术问题和性能瓶颈。 设计和实施系统高可用、容灾和数据一致性方案，保障平台服务 SLA。 编写高质量、可维护的代码，并进行代码审查，帮助团队共同成长。 3、协作与赋能： 与 DBA、运维及业务研发团队紧密合作，理解需求，提供稳定、易用的数据平台服务。 编写技术文档，沉淀知识，并乐于分享最佳实践，赋能整个技术团队。
1. 大数据可视化配置平台开发： 负责大数据可视化配置平台的设计与开发，独立完成核心功能模块的实现。 针对大数据场景下的SQL查询进行优化，提升数据查询和处理的性能。 设计和实现高性能、高可用的Java后端服务，支撑可视化平台的稳定运行。 2. 技术研究与创新： 跟踪大数据和可视化技术的最新发展趋势，持续优化平台功能。 研究并引入新技术，提升系统的性能、可扩展性和用户体验。 解决技术难题，推动技术创新在实际项目中的应用。 3. 团队协作与指导： 与产品经理、前端开发、数据分析师等团队成员紧密合作，确保项目高效推进。 参与技术方案的讨论和设计，提出可行性建议并推动落地。 分享技术经验，帮助团队成员共同成长。
1，主导游戏数据平台系统的设计与研发，涵盖实时计算、离线处理、元数据管理、任务调度、数据存储等核心模块； 2，深入理解游戏业务场景，完成从需求分析、架构设计到高质量编码落地的全链路闭环； 3，承担关键技术攻关任务，解决高吞吐、低延迟、数据一致性等复杂技术挑战； 4，推动数据平台的稳定性、可观测性与自动化能力建设，提升平台整体SLA；