阿里云诚云科技-高级平台开发工程师-数据库&大数据

1. 负责核心业务系统架构设计、功能开发及持续优化，保障系统高可用性与扩展性； 2. 深入理解业务需求，主导复杂功能模块的技术方案设计与落地； 3. 与产品、测试、运维团队紧密协作，确保需求交付质量； 4. 沉淀技术文档与开发规范，提升团队整体业务理解与技术能力； 5. 关注行业技术趋势，探索流程自动化、AI等领域的创新技术落地场景。

1、参与餐饮SaaS数据平台的整体架构建设工作，包括但不限于在线多维分析引擎、数据存储引擎、实时计算引擎、平台数据治理、数据服务、数据质量、数据产品等能力设计与研发等； 2、研究美团餐饮SaaS业务的数据特点，探索带来成本大幅优化的计算、存储方案，构建下一代智能报表系统的底层基础能力与产品通用解决方案； 3、理解数据湖、大数据分析引擎或数据库引擎工作原理，熟悉Parquet、ORC、Arrow等列存储技术方案，理解Doris、ClickHouse、Hive、Presto等至少一种分析引擎的工作原理，熟悉实时计算系统Flink、Storm、Spark至少一种计算框架的工作原理； 4、精通OLAP SQL优化与业务逻辑编排，对BI分析引擎有理解者优先

1. 大数据可视化配置平台开发： 负责大数据可视化配置平台的设计与开发，独立完成核心功能模块的实现。 针对大数据场景下的SQL查询进行优化，提升数据查询和处理的性能。 设计和实现高性能、高可用的Java后端服务，支撑可视化平台的稳定运行。 2. 技术研究与创新： 跟踪大数据和可视化技术的最新发展趋势，持续优化平台功能。 研究并引入新技术，提升系统的性能、可扩展性和用户体验。 解决技术难题，推动技术创新在实际项目中的应用。 3. 团队协作与指导： 与产品经理、前端开发、数据分析师等团队成员紧密合作，确保项目高效推进。 参与技术方案的讨论和设计，提出可行性建议并推动落地。 分享技术经验，帮助团队成员共同成长。

1、负责字节跳动大数据平台的数据资产收集、存储、组织和消费平台的构建； 2、深入理解业务场景，与业务部门深度合作，设计架构并落地产品； 3、追求极致，探索数据资产的前沿方向，对新的业务及技术挑战提出解决方案； 4、探索知识图谱，搜索推荐的研发能力，提升用户找数据体验。