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阿里云阿里云智能-AI Agent研发工程师-AI Coding方向

社招全职2年以上云智能集团地点:杭州状态:招聘

任职要求


1、本科及以上学历计算机科学、人工智能、软件工程或相关专业;
2、编程能力:精通Python编程语言,熟悉GoJava等主流编程语言;
4、大模型技术:熟悉Transformer架构及主流大模型技术栈,有LLM微调、推理优化经验,理解多智能体系统和智能体通信协议(MCP、A2A、ANP等等);
5、代码理解与生成:对程序语言语法、代码结构分析、自动化代码生成有深入理解;
6、其它:熟悉数据清洗、特征工程、偏差检测等技术。

加分项:
1、学术背景:在ACL/EMNLP/AAAI等顶会发表过LLM/Agent相关论文;
2、行业经验:有智能编程工具、开发者工具、IDE插件等相关产品开发经验。

工作职责


我们是一个专注于AI Coding方向的充满活力和创业精神的创新业务团队,致力于通过智能化代码生成和开发工具重新定义软件开发体验。随着AI Agent技术的快速发展,我们正在寻找优秀的AI Agent研发工程师加入团队,共同构建下一代智能编程助手和自主代码开发系统,一起在AI驱动的编程革命中创造历史!

1、参与设计、开发和实现AI Agent,构建具备代码理解、生成、调试和优化能力的自主编程代理系统,并能适应特定用例和环境;
2、从事AI领域相关算法研究及算法的工程化实现,以提升Agent能力(推理、规划、记忆、工具使用);
3、设计和实现高效的AI算法,为代码自动生成、智能补全、bug检测等场景提供技术支撑;
4、参与设计多智能体协作架构,实现复杂编程任务拆解与分布式执行,提升AI Coding的质量及效率;
5、持续跟踪AI Agent、大模型、代码生成等前沿技术发展,推动团队技术水平提升。
包括英文材料
学历+
Python+
Go+
Java+
大模型+
Transformer+
智能体+
MCP+
特征工程+
AI agent+
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社招2年以上云智能集团

我们是一个专注于AI Coding方向的充满活力和创业精神的创新业务团队,致力于通过智能化代码生成和开发工具重新定义软件开发体验。随着AI Agent技术的快速发展,我们正在寻找优秀的AI Agent研发工程师加入团队,共同构建下一代智能编程助手和自主代码开发系统,一起在AI驱动的编程革命中创造历史! 1、参与设计、开发和实现AI Agent,构建具备代码理解、生成、调试和优化能力的自主编程代理系统,并能适应特定用例和环境; 2、从事AI领域相关算法研究及算法的工程化实现,以提升Agent能力(推理、规划、记忆、工具使用); 3、设计和实现高效的AI算法,为代码自动生成、智能补全、bug检测等场景提供技术支撑; 4、参与设计多智能体协作架构,实现复杂编程任务拆解与分布式执行,提升AI Coding的质量及效率; 5、持续跟踪AI Agent、大模型、代码生成等前沿技术发展,推动团队技术水平提升。

更新于 2025-08-26
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社招5年以上云智能集团

一、职位描述 我们是一个专注于AI Coding方向的充满活力和创业精神的创新业务团队,致力于通过智能化代码生成和开发工具重新定义软件开发体验。随着AI Agent技术的快速发展,我们正在寻找优秀的AI Agent研发工程师加入团队,共同构建下一代智能编程助手和自主代码开发系统,一起在AI驱动的编程革命中创造历史! 二、岗位职责 ● AI产品质量保障体系构建:主导AI Coding产品(含Agent、模型服务等)的全生命周期质量保障,制定测试策略、设计测试方案与质量标准,推动研发流程优化; ● 效能提升与自动化:通过持续集成(CI/CD)、自动化测试平台及线上质量监控体系,提升团队测试效率与问题拦截能力; ● 复杂项目质量管控:主导中大型AI项目的质量保障,包括测试策略制定、流程优化、风险预警及质量复盘,确保关键节点交付质量; ● 技术驱动与协作:推动测试技术创新(如AI场景专项测试、自动化工具链),协同研发团队提升代码质量与交付效率。

更新于 2025-08-08
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社招2年以上A90190

团队介绍:TRAE(The Real AI Engineer),是字节跳动旗下产品,一个能理解需求、调动工具、独立完成开发任务的 AI 工程师,为用户提供端到端生成真实软件的服务。TRAE是当前国内最受欢迎的AI编程产品之一,也是全球首个端到端AI软件开发Agent产品,可覆盖简单到复杂全场景。我们正在寻找充满热情、富有创造力的人才。期待你的加入,与我们共同重塑开发范式,定义未来开发的形态。 1、负责字节跳动AI Coding产品运营和增长相关服务端架构和研发工作; 2、协同产品及运营团队,深度参与到业务增长的全部环节,支持研发落地的业务场景,包括但不限于:用户获取、留存提升、激励增长、内容增长、跨端联动等。

更新于 2024-11-05
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校招核心本地商业-业

以大模型对话技术为核心,探索前沿技术问题,研究方向主要为垂域模型的研究与构建。目标是为用户提供专属的玩乐变美便捷生活小助手,实现“技术驱动业务范式”的升级转变,最终助力商业价值全面提升。 研究方向一:Agent能力增强 基于Agent的用户助理,研究提升Agent自主规划能力,并通过Agent构建和基于后训练的优化,实现数字助理的能力复刻和增强。 研究方向二:强化学习算法研究 参与大语言模型后训练阶段的强化学习算法研究,包括基于AI和环境反馈的强化学习(RLXF)算法。同时探索奖励模型与反馈机制,研究可泛化的细粒度过程监督和奖励建模,探索基于细粒度反馈的强化学习算法。 研究方向三:垂域模型定制化构建 领域认知智能突破,探索小样本场景自演进架构设计、可信推理机制构建等方向,同时建立面向AGI的模型评价体系新范式。 研究方向四:精准上下文理解与长程依赖建模 研究如何高效、准确地捕获和利用复杂的项目级上下文信息(如整个代码库、依赖关系、API文档、Issue跟踪等),探索能够处理超长代码序列、理解跨文件依赖和项目架构的先进模型结构与表征方法,以支持更精准、更全局的代码智能,从而提升业务研发在存量代码中迭代的效率。

更新于 2025-05-23