阿里云阿里云智能-无影AI产品质量保证专家-杭州/上海/北京/深圳
任职要求
1. 熟悉测试理论和实践，熟悉各种测试技术，了解测试流程和相关质量保证方法、目标和工具； 2. 本科或以上学历，计算机软件或相关专业，5年以上测试开发/研发经验； 3. 能结合AI Agent产品特性设计针对性方案，并搭建对应的测试评估体系； 4. 有AI产品（大模型、AI Ag…
工作职责
1. 负责阿里云无影AI AgentBay等产品的质量保证工作，制定和推进测试策略、测试计划和测试方法，确保产品的高质量快节奏迭代； 2. 主导中大型AI项目的质量保障，包括测试策略制定、流程优化、风险预警及质量复盘，确保关键节点交付质量； 3. 设计和开发AI Test Agent，构建AI Test保障产品质量的能力，促进测试技术向AI快速升级，持续提升测试效能 ； 4. 对测试方案进行有效的落地与执行，以确保项目进度和质量，并形成AI自动化测试用例，进一步形成服务化，提供给开发或者运维、甚至客户使用； 5. 推动架构、技术、工具和流程的改进和创新，提升整体研发和交付的效率。
1. 负责公司软件产品的功能、性能、安全等方面的测试工作，确保产品质量达到预期标准； 2. 根据产品需求文档编写详细的测试计划与用例，并执行测试以发现潜在问题； 3. 使用自动化工具设计并实现自动化的测试脚本，提高测试效率； 4. 分析测试结果，定位问题根源，并与开发团队协作解决问题； 5. 参与软件开发生命周期的各个阶段，提供质量保证方面的建议和支持； 6. 定期跟踪和报告项目进度及存在的风险点给上级领导。
1. 结合业务需求，负责研发高效可靠的Agent运行时环境（Runtime）和系统服务，以支持多样化的AI创新应用场景； 2. 与团队成员紧密合作，确保AI解决方案能够无缝集成到现有系统中，并且满足性能、安全性和可扩展性的需求； 3. 根据实际需要，定制化优化AI模型，提高用户体验和服务质量； 4. 关注业界最新技术动态和发展趋势，探索新技术在产品中的应用可能性； 5. 编写高质量的技术文档，包括但不限于架构设计、API文档等。
一、GUI Agent多模态大模型研发与优化 1. 设计并实现多模态大模型，解决跨模态语义对齐、动态数据处理等核心问题。 2. 优化模型生成能力，支持复杂多模态交互，实现毫秒级响应。 3. 参与GUI Agent数据集构建及数据质量提升相关工作。 4. 参与大模型用户意图理解、任务规划及长任务执行端到端执行能力提升构建 二、多 Agent 系统算法设计 1. 构建多 Agent 协作框架，设计动态任务分配与博弈策略，解决资源争夺、动态联盟等复杂场景下的决策问题。 2. 结合各类强化学习策略，优化协作效率。 3. 参与工业级 Agent 系统落地，推动大模型与工具链的深度整合。 三、行业场景落地与创新 1. 探索生成式 AI 与 RAG（检索增强生成）的结合，提升垂直领域的知识推理能力。 2. 探索行业Deep Research+强化学习结合，提升行业Deep Research竞争力。 3. 熟悉AIGC视频生成或者图像生成技术，参与过业界知名视频生成项目优先，， 或者有视频生成模型优化技术经验。 4. 跟踪前沿技术，推动技术方案的创新与落地。
团队介绍 无影是阿里巴巴发布的第一台云电脑，是在云上与客户共同定义的端。基于阿里云2.0阶段的云端一体架构，让超级数据中心直连更多的用户。一站式云控台可以提供分钟级配置，系统和应用经过流式传输和容器化架构，实现随时随地云上办公。在算力、安全、成本、敏捷、开放等方面，具有超越传统PC的优势。无影研发团队主要聚焦在云上ECS调度、容器化架构、流式传输协议、端侧系统、AI大模型等核心技术，旨在为无影产品打造超低时延和超高性能的云端一体的实时交互体验，构建面向云应用的基础平台。聚焦在无影云电脑内，无影提供了丰富的AI能力，帮助用户实现全新的高效办公体验。 职位描述 1、基于云电脑和操作系统的工作场景，深入研究AI产品规划，基于多模态大模型、知识库、UI Agent等能力，将复杂需求转化为适配AI原理且实用的产品设计。 2、与前沿研发团队紧密合作，负责AI工具和服务产品的规划、设计、以及在客户端落地和迭代、商业化。 3、与客户深度互动，了解和洞察客户痛点，以客户成功为目标开展产品设计和演进工作。 4、负责产品设计与UE设计，能够撰写高质量的需求文档等产品相关文档。